Puter MCP
Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more
Extract structured JSON from PDFs, images, DOCX, XLSX, CSV, EML attachments, and DSPy pipelines.
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude,但需要先准备
需要 ClicheFactory Document Intelligence 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。
SettingsDeveloperEdit Config
正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮
只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人
用 ClicheFactory Document Intelligence 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 ClicheFactory Document Intelligence,或回答中出现 ClicheFactory Document Intelligence 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
ChatGPT 暂时无法连接 ClicheFactory Document Intelligence
ClicheFactory Document Intelligence 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器
A · 使用能连接 ClicheFactory Document Intelligence 的应用
可连接 Claude Code,但需要先准备
需要 ClicheFactory Document Intelligence 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮
按 Enter 前,把“your-value”改成你的密钥
只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人
应能看到 ClicheFactory Document Intelligence 在列表中并显示已连接
用 ClicheFactory Document Intelligence 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 ClicheFactory Document Intelligence,或回答中出现 ClicheFactory Document Intelligence 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor,但需要先准备
需要 ClicheFactory Document Intelligence 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。
正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮
在 ClicheFactory Document Intelligence 的设置中,CLICHEFACTORY_API_KEY, CLICHEFACTORY_API_URL, LLM_MODEL_NAME, LLM_API_KEY, OCR_MODEL_NAME, OCR_API_KEY 还是空的,填入你的密钥并保存
只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人
用 ClicheFactory Document Intelligence 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 ClicheFactory Document Intelligence,或回答中出现 ClicheFactory Document Intelligence 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code,但需要先准备
需要 ClicheFactory Document Intelligence 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。
正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮
在 ClicheFactory Document Intelligence 的设置中,CLICHEFACTORY_API_KEY, CLICHEFACTORY_API_URL, LLM_MODEL_NAME, LLM_API_KEY, OCR_MODEL_NAME, OCR_API_KEY 还是空的,填入你的密钥并保存
只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人
用 ClicheFactory Document Intelligence 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 ClicheFactory Document Intelligence,或回答中出现 ClicheFactory Document Intelligence 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
Claude Code
正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮
Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮
Cursor (~/.cursor/mcp.json)
正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮
VS Code (mcp.json)
正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮
CLICHEFACTORY_API_KEY 机密 envCLICHEFACTORY_API_URL envLLM_MODEL_NAME envLLM_API_KEY 机密 envOCR_MODEL_NAME envOCR_API_KEY 机密 env这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
在你的电脑上运行,适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月13日
注册名称已通过 GitHub 账户 ClicheFactory 验证,该账户拥有此仓库
代码最后更新于5个月前
使用 MIT
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
还没有评价
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
你需要填写:CLICHEFACTORY_API_KEY, LLM_API_KEY, OCR_API_KEY
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于5个月前,最新版本(0.1.8)于6个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。
同一分类中有:Puter MCP, XcodeBuildMCP, XcodeBuildMCP
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more
XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.
XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
MCP (Model Context Protocol) server for ClicheFactory — structured data extraction from documents.
This server exposes ClicheFactory's extraction and document conversion capabilities as MCP tools, allowing AI assistants in Cursor, Claude Desktop, OpenClaw, and other MCP-compatible clients to extract structured data from PDFs, images, DOCX, XLSX, CSV, EML, and more.
Service mode uses the ClicheFactory cloud for the best extraction quality. You only need one API key.
cliche-...). pip install clichefactory-mcp
pip install clichefactory # if you don't have the CLI yet
clichefactory configure
The interactive wizard saves credentials to ~/.clichefactory/config.toml, which the MCP server reads automatically.
That's it — one env var (CLICHEFACTORY_API_KEY) or a config file, and you're on hosted extraction.
| Tool | Description |
|---|---|
extract | Extract structured JSON from a document using a schema |
to_markdown | Convert a document to markdown text |
doctor | Check configuration, dependencies, and system binaries |
extractThe main tool. Pass a document file and a JSON schema — get structured data back.
Supports all extraction modes:
| Mode | Description | Requires |
|---|---|---|
| *(default)* | OCR + LLM extraction | Service API key (recommended) |
fast | Fastest pipeline | Service API key |
trained | Trained pipeline artifact | Service + artifact_id |
robust | Two-stage extract + verify | Service only |
robust-trained | Trained extract + verification | Service + artifact_id |
The schema can be provided as:
.json schema file{"type": "object", "properties": {"invoice_number": {"type": "string"}, "total": {"type": "number"}}})to_markdownConverts any supported document to markdown. Useful for inspecting document contents or feeding them to the LLM for analysis before deciding on an extraction schema.
doctorRuns diagnostics on the ClicheFactory setup — config file, API keys, Python dependencies, system binaries. Call this when things aren't working.
The server defaults to service mode (ClicheFactory cloud). Local mode is available for BYOK / air-gapped use.
pip install "clichefactory-mcp[local]" (~2 GB of parsing/OCR dependencies) plus system binaries (tesseract, LibreOffice). Quality depends on your local setup.pip install clichefactory-mcp
For local-mode extraction (BYOK, runs on your machine), install with the local extras:
pip install "clichefactory-mcp[local]"
Set these in your MCP client configuration (see below) or in ~/.clichefactory/config.toml via clichefactory configure.
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
CLICHEFACTORY_API_KEY | Yes (service mode) | ClicheFactory API key from Settings → API Keys (cliche-...) |
CLICHEFACTORY_API_URL | No | Override the default service URL (https://api.clichefactory.com); useful for local development against a self-hosted ClicheFactory backend |
LLM_MODEL_NAME | Local mode only | Model name, e.g. gemini/gemini-3-flash-preview |
LLM_API_KEY | Local mode only | API key for the LLM provider |
OCR_MODEL_NAME | No | Separate OCR/VLM model (defaults to main model) |
OCR_API_KEY | No | API key for OCR model (defaults to main key) |
Environment variables take precedence over the config file at ~/.clichefactory/config.toml.
Add to .cursor/mcp.json in your project (or global Cursor settings):
{
"mcpServers": { "clichefactory": { "command": "uvx", "args": ["clichefactory-mcp"], "env": { "CLICHEFACTORY_API_KEY": "cliche-your-key-here" } } } }
For local development from a git checkout, replace uvx with:
"command": "uv",
"args": ["--directory", "/absolute/path/to/cliche-mcp", "run", "clichefactory-mcp"]
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "clichefactory": { "command": "uvx", "args": ["clichefactory-mcp"], "env": { "CLICHEFACTORY_API_KEY": "cliche-your-key-here" } } } }
Register the MCP server with your OpenClaw agent:
openclaw mcp set clichefactory '{"command":"uvx","args":["clichefactory-mcp"],"env":{"CLICHEFACTORY_API_KEY":"cliche-your-key-here"}}'
Verify with openclaw mcp list. The agent can now use extract, to_markdown, and doctor tools in any conversation.
An OpenClaw skill with agent instructions is also available in integrations/openclaw/. To install it into your workspace:
cp -r /path/to/cliche-mcp/integrations/openclaw ~/.openclaw/skills/clichefactory
Or, once published to ClawHub:
openclaw skills install clichefactory
If you prefer BYOK extraction on your machine, install the local extras and set LLM credentials:
{
"mcpServers": { "clichefactory": { "command": "uvx", "args": ["clichefactory-mcp"], "env": { "LLM_MODEL_NAME": "gemini/gemini-3-flash-preview", "LLM_API_KEY": "your-gemini-api-key" } } } }
Pass mode="local" explicitly in tool calls, or run clichefactory configure --local to set local as the default in ~/.clichefactory/config.toml.
PDF, PNG, JPG, JPEG, WebP, GIF, BMP, DOCX, DOC, ODT, XLSX, CSV, EML, TXT, MD.
This MCP server covers the core extraction and conversion workflows. The following CLI features are not included in v1:
| Feature | Reason |
|---|---|
Batch operations (extract-batch, to-markdown-batch) | MCP tools are typically called one-at-a-time by the LLM. For multiple documents, the LLM calls extract in sequence. Batch support may be added in a future version. |
configure | Interactive prompts don't work in MCP. Use env vars or run clichefactory configure in a terminal. |
--output / -o flag | MCP tools return results directly to the LLM rather than writing to files. |
allow_partial | Not exposed as a tool parameter in v1. |
| OCR engine selection | Uses the SDK defaults (RapidOCR). Configure via ~/.clichefactory/config.toml or pass parsing options through the SDK if needed. |
# Install in development mode
uv sync
uv run clichefactory-mcp
uv run mcp dev cliche_mcp/server.py
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