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PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Hangulport

作者:CloudCorpRecords版本 0.1.0i★ 0i在你的电脑上运行
注册名称io.github.CloudCorpRecords/hangulport

安装方法

What it does

Korean NLP via Bareun: morphology, dictionary search, tokenize, and grammar correction.

  • Connects 在你的电脑上运行
  • Account or key No key needed
  • Category 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 粘贴这些设置并保存文件

    {
      "mcpServers": {
        "hangulport": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@reneturcios/hangulport",
            "mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. 退出 Claude 再重新打开

  5. 试一试

    用 Hangulport 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Hangulport,或回答中出现 Hangulport 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 Hangulport

Hangulport 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Hangulport 的应用

  • 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
  • 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

B · 搜索与 AI 记忆 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  3. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --scope user hangulport -- npx -y @reneturcios/hangulport mcp
  4. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Hangulport 在列表中并显示已连接

  5. 试一试

    用 Hangulport 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Hangulport,或回答中出现 Hangulport 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 Hangulport 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Hangulport,或回答中出现 Hangulport 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 Hangulport 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Hangulport,或回答中出现 Hangulport 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Hangulport 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user hangulport -- npx -y @reneturcios/hangulport mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "hangulport": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/hangulport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "hangulport": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/hangulport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "hangulport": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/hangulport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
290/周
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
0.1.0
发布到注册中心i
2026年11月2日
代码最后更新i
2026年11月2日
作者
CloudCorpRecords
软件包
npm: @reneturcios/hangulport
oci: ghcr.io/cloudcorprecords/hangulport:0.1.0
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月12日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 CloudCorpRecords 验证,该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于10天前

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 MIT

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

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与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 5998 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5998 个服务器的 78% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5998 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Hangulport 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于10天前,最新版本(0.1.0)于10天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js, Docker。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Ruflo

同类别的其他选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者:upstash广泛使用↓ 125万/周★ 6.5万今天更新

电脑或云端

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者:DeusData广泛使用↓ 1.7万/周★ 4.9万26天前更新

在你的电脑上运行

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

作者:ruvnet广泛使用↓ 7.4万/周★ 8.1万 整个仓库的星标昨天更新

在你的电脑上运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

hangulport

hangulport is a client for the hosted Bareun Korean NLP service. It exposes morphological analysis with part-of-speech tagging, the raw morphological model output, Urimalsaem dictionary search by jamo slot pattern, sentence tokenization, spelling and spacing correction, and the service's part-of-speech tag list. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server; both forward every call to the hosted endpoint.

An API key is required. Set BAREUN_API_KEY to your Bareun key; it is sent to the endpoint as the api-key header and nowhere else. Calls go to https://api.bareun.ai/mcp unless BAREUN_MCP_URL overrides the endpoint. When the key is missing, calls fail with an error naming BAREUN_API_KEY — no result is invented locally. The 47 POS tags behind list_pos_tags are served by the upstream; they are not hardcoded here.

Install

npx @reneturcios/hangulport tokenize "안녕하세요"

Or run the container image:

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/hangulport

The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead. Both forms need BAREUN_API_KEY in the environment (for Docker, add -e BAREUN_API_KEY=...).

CLI

hangulport analyze_syntax "안녕하세요" --auto-spacing --encoding utf8 --format compact

hangulport analyze_syntax_raw "안녕하세요" --with-sense hangulport search_dict "ㄱㅏ*" --anchor prefix --limit 5 --with-definition hangulport tokenize "문장을 나눕니다" --auto-spacing hangulport correct_grammar "띄어쓰기연습" --enable-sentence-check hangulport list_pos_tags

hangulport --version

Each subcommand is named after the MCP tool it calls. The first argument is the required text (or dictionary pattern); the remaining flags map one-to-one onto the tool's optional inputs. Boolean flags take no value: passing the flag sets it true, and omitting it forwards nothing — this client injects no defaults of its own. --custom-dict-names takes a comma-separated list. Commands print the upstream result text. Exit codes: 0 on success, 1 when a call fails (including a missing key or an upstream error), 2 for usage errors.

MCP server

One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:

npx -y @reneturcios/hangulport mcp

MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "hangulport": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/hangulport", "mcp"], "env": { "BAREUN_API_KEY": "your-key" } } } }

To point the server at a different Bareun-compatible host, add BAREUN_MCP_URL to the client's env for this server.

Tools
ToolInputWhat it returns
analyze_syntaxtext (required); optional auto_split_sentence, auto_spacing, auto_jointing, custom_dict_names, encoding (utf32/utf16/utf8), format (full/compact), with_senseMorphological analysis with POS tagging.
analyze_syntax_rawtext (required); optional auto_split_sentence, encoding, format, with_senseRaw morphological model output, no post-processing.
search_dictpattern (required); optional anchor (word/prefix/suffix/contains), pos, std_only, with_definition, limit, count_onlyUrimalsaem dictionary matches for a jamo slot pattern.
tokenizetext (required); optional auto_spacing, encodingThe sentence split into word units.
correct_grammartext (required); optional custom_dict_names and nine boolean correction options (treat_as_title, disable_split_sentence, disable_caret_spacing, disable_vx_spacing, enable_limited_punctuation, disable_confusion, enable_cleanup_whitespace, disable_typo_correction, enable_sentence_check)Spelling/spacing correction blocks.
list_pos_tags(none)The 47 Bareun POS tags, as served upstream.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx

License

MIT — see LICENSE.