Puter MCP
Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more
作者提供的说明(英文原文)
Extract text and metadata from local PDFs, and merge or split PDF files.
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"pdfport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/pdfport",
"mcp"
]
}
}
}用 Pdfport 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 Pdfport,或回答中出现 Pdfport 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
ChatGPT 暂时无法连接 Pdfport
Pdfport 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器
可连接 Claude Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
claude mcp add pdfport -- npx -y @reneturcios/pdfport mcp应能看到 Pdfport 在列表中并显示已连接
用 Pdfport 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Pdfport,或回答中出现 Pdfport 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
用 Pdfport 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 Pdfport,或回答中出现 Pdfport 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
用 Pdfport 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 Pdfport,或回答中出现 Pdfport 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
Claude Code
claude mcp add pdfport -- npx -y @reneturcios/pdfport mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"pdfport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/pdfport",
"mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"pdfport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/pdfport",
"mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"pdfport": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/pdfport",
"mcp"
]
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
在你的电脑上运行,适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月11日
注册名称已通过 GitHub 账户 CloudCorpRecords 验证,该账户拥有此仓库
代码最后更新于11天前
使用 MIT
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
还没有评价
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于11天前,最新版本(0.1.0)于11天前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js, Docker。
同一分类中有:Puter MCP, XcodeBuildMCP, XcodeBuildMCP
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more
XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.
XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
pdfport does the five PDF jobs that come up over and over: pull the text out of a file, read its document metadata, summarise it (pages, page sizes, file size, PDF version), merge several files into one, and split a file into one document per page. It works on local files only — nothing is uploaded anywhere.
The engine is a small, genuine PDF implementation written in pure TypeScript for this project. No PDF library is bundled and there are no runtime dependencies beyond the MCP SDK. The engine scans a document's indirect objects, follows the Catalog to its Pages tree, decodes plain and FlateDecode content streams, and recovers text from the standard text-showing operators. Merges renumber the source objects into one new object graph with a rebuilt page tree; splits emit one document per page the same way; both write a freshly computed cross-reference table.
Supported: simple PDFs with a flat page tree (a Catalog whose Pages node lists Page objects directly — the shape common generators produce, and the shape pdfport's own merge/split write), uncompressed or FlateDecode streams, literal and hex strings in content and in the Info dictionary, and per-page MediaBox sizes (inherited from the Pages node when a page omits its own).
Not supported: encrypted files, object streams and compressed cross-reference streams (PDF 1.5+ compact files), nested page trees, embedded-font encodings that need a ToUnicode map to read, and form/annotation fidelity on merge or split. Files outside the subset fail with a plain error saying what was not found — pdfport never returns invented text or metadata.
npx @reneturcios/pdfport get-pdf-info ./report.pdf
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/pdfport
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
# Print the document's text
pdfport extract-text ./report.pdf
pdfport get-metadata ./report.pdf
pdfport get-pdf-info ./report.pdf
pdfport merge ./combined.pdf ./a.pdf ./b.pdf ./c.pdf
pdfport split ./report.pdf ./report-pages
pdfport mcp
pdfport --version
Exit codes: 0 on success, 1 when a file is missing or a document cannot be processed (the error says which), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/pdfport mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "pdfport": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/pdfport", "mcp"] } } }
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
extract_text | file_path (string, required) | The file's text: every page's shown text, pages joined with a newline. |
get_metadata | file_path (string, required) | The Info dictionary's title, author, subject, keywords, creator, producer and dates (only the fields the document carries), plus the page count. |
get_pdf_info | file_path (string, required) | Page count, each page's MediaBox size in points, the file size in bytes, and the PDF version from the header. |
merge_pdfs | input_files (array of strings, required), output_file (string, required) | Writes the merged document and reports the output path and total page count. The first input's metadata is kept. |
split_pdf | file_path (string, required), output_dir (string, required) | Writes one single-page file per page into the directory and reports the created file paths and page count. |
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network npm run dev # run the CLI from source via tsx
The test suite builds small PDFs from raw strings — plain and FlateDecode content streams — and drives the default engine end-to-end: extraction (including TJ arrays and literal-string escapes), metadata, info, merge and split are all asserted against the real implementation, then the file facade is exercised against real files in a temporary directory.
MIT — see LICENSE.