Researchsearch
概览
作者提供的说明（英文原文）
Web search, page extraction, crawling, and site mapping powered by the Tavily API.
它能帮你做什么
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
- 连接方式: 在你的电脑上运行
- 传输方式: stdio
- 分类: 搜索与 AI 记忆
安装
选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。
通过 2/2 项检查 · 在你的电脑上运行
第一步：你用哪个 AI？
选择你用的应用，步骤会显示在下方。
可连接 Claude，但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js（只需一次） · 仅限电脑上的 Claude 应用（Windows 或 Mac），网页和手机不可用
打开电脑版 Claude 应用的设置文件
SettingsDeveloperEdit Config
粘贴这些设置并保存文件
{ "mcpServers": { "researchsearch": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@reneturcios/researchsearch", "mcp" ] } } }退出 Claude 再重新打开
试一试
用 Researchsearch 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 Researchsearch，或回答中出现 Researchsearch 的工具名称，就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
ChatGPT 暂时无法连接 Researchsearch
Researchsearch 需要安装在你的电脑上，而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器
你可以改用这些方式
A · 使用能连接 Researchsearch 的应用
- 需要先在电脑上安装 Node.js（只需一次） · 仅限电脑上的 Claude 应用（Windows 或 Mac），网页和手机不可用
- 需要先在电脑上安装 Node.js（只需一次）
- 需要先在电脑上安装 Node.js（只需一次）
- 需要先在电脑上安装 Node.js（只需一次）
B · 搜索与 AI 记忆 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器
从同类中使用较多的里挑选，仅限用地址即可连接、无需密钥的
- AIHOT✓ ChatGPT
- Sui Knowledge Base (kapa.ai)✓ ChatGPT
- Exa✓ ChatGPT
可连接 Claude Code，但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js（只需一次）
打开终端
Mac：按 Command+空格，输入 Terminal · Windows：打开 PowerShell
粘贴这条命令并按 Enter
claude mcp add researchsearch -- npx -y @reneturcios/researchsearch mcp在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 Researchsearch 在列表中并显示已连接
试一试
用 Researchsearch 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Researchsearch，或回答中出现 Researchsearch 的工具名称，就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor，但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js（只需一次）
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 Researchsearch 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 Researchsearch，或回答中出现 Researchsearch 的工具名称，就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code，但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js（只需一次）
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 Researchsearch 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 Researchsearch，或回答中出现 Researchsearch 的工具名称，就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
开发者专用：终端命令和 JSON 设置
安装在电脑上
Claude Code
claude mcp add researchsearch -- npx -y @reneturcios/researchsearch mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"researchsearch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/researchsearch",
"mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"researchsearch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/researchsearch",
"mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"researchsearch": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/researchsearch",
"mcp"
]
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。
一览
哪些应用可以使用它
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档，检查于 2026年11月10日。
在你的电脑上运行，适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
它能做什么
它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月11日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 CloudCorpRecords 验证，该账户拥有此仓库
- ✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于11天前
- … 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- – 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
- – 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表
讨论
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
用户评价
还没有评价
与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 5887 个服务器的 0%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5887 个服务器的 78% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5887 个服务器的 100%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。
常见问题
Researchsearch 安全吗？
它在 2 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码？
注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端？
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。
它还在维护吗？
GitHub 仓库最后更新于11天前，最新版本（0.1.0）于11天前进入注册中心。
哪些应用可以使用它？
支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js, Docker。
有什么可以替代它？
同一分类中有：Ruflo, Context7, Metabase
替代选择
同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。
如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
researchsearch
researchsearch is a research desk for the web, powered by the Tavily API. It searches with ranked, content-bearing results (and an optional generated answer), pulls the clean text out of specific pages, crawls a site page by page under limits you set, and maps a site's structure so you can see what is there before you read it. It works from the command line or as an MCP server for agents.
A Tavily API key is required. Put it in the TAVILY_API_KEY environment variable; without it, every operation stops with an error that names the missing variable, before any request is made.
Install
export TAVILY_API_KEY="tvly-..."npx @reneturcios/researchsearch search "composting basics"
Or run the container image:
docker run -i -e TAVILY_API_KEY="tvly-..." ghcr.io/cloudcorprecords/researchsearchThe container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
CLI
# Search; results print as JSONresearchsearch search "composting basics" researchsearch search "rate decision" --topic news --days 3 --max-results 5 --answer
Extract the clean content of one or more pages
researchsearch extract https://example.com/article researchsearch extract https://example.com/a https://example.com/b --depth advanced
Crawl a site from a starting page
researchsearch crawl https://example.com --max-depth 2 --limit 25 researchsearch crawl https://example.com --instructions "Focus on the guides"
Map a site's structure (URLs only, no page content)
researchsearch map https://example.com --max-depth 1 --limit 50
researchsearch --version
Exit codes: 0 on success, 1 when an operation fails (a missing TAVILY_API_KEY, an HTTP error from the service, an unreachable host), 2 for usage errors.
MCP server
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/researchsearch mcpMCP client configuration:
{"mcpServers": { "researchsearch": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/researchsearch", "mcp"], "env": { "TAVILY_API_KEY": "tvly-..." } } } }
Tools
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
tavily-search | query (string, required), search_depth, topic, days, max_results, include_answer, include_raw_content, include_domains, exclude_domains (all optional) | Ranked results with content excerpts and scores, plus a generated answer and raw page content when requested. |
tavily-extract | urls (string array, required), extract_depth, include_images, query (optional) | The clean extracted content of each page, with failures reported separately. |
tavily-crawl | url (string, required), max_depth, max_breadth, limit, instructions, extract_depth (optional) | The pages visited from the starting URL, each with its extracted content. |
tavily-map | url (string, required), max_depth, max_breadth, limit, instructions (optional) | The list of URLs reachable from the starting page, without page content. |
Each tool is one call to the matching Tavily API endpoint. Only the parameters you set are sent — unset optionals are omitted so the service applies its own defaults — and each response is the service's JSON, passed back unchanged.
Development
npm installnpm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx
License
MIT — see LICENSE.