Ruleverdict
概览
作者提供的说明(英文原文)
Deterministic rule-engine decisions with document-grounded explanations, rules and usage tools.
PopNx MCP 的三大支柱
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
- 用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
- 我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查;尚未扫描代码
- 使用情况i非常新↓ 276/周 · ★ –
它能帮你做什么
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
- 连接方式: 在你的电脑上运行
- 传输方式: stdio
- 分类: 文档、表格与办公
安装
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
安装之前
- 基础检查:1 项中通过 1 项
- 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
- 注册中心没有列出需要填写的密钥。
你需要
- npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"ruleverdict": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/ruleverdict",
"mcp"
]
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add ruleverdict -- npx -y @reneturcios/ruleverdict mcp或者自己复制设置
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"ruleverdict": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/ruleverdict",
"mcp"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
或者自己复制设置
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"ruleverdict": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/ruleverdict",
"mcp"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它能做什么
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月9日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 CloudCorpRecords 验证,该账户拥有此仓库
- … 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- … 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- – 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
- – 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行,改用本地设置
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
与“文档、表格与办公”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 3599 个服务器的 0%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 3599 个服务器的 84% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 3599 个服务器的 100%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
常见问题
Ruleverdict 安全吗?
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码?
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端?
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
它还在维护吗?
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.0)于5天前进入注册中心。
哪些应用可以使用它?
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js, Docker。
有什么可以替代它?
同一分类中有:Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
替代选择
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Excel MCP Server
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
MCP Server for Excel
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
ruleverdict
Ask a rule engine, not a guess. ruleverdict is a small client for the ai-rete-rag service, which decides cases with deterministic rules instead of free-form model output: you pass structured facts and/or free text for a domain, and the verdict comes from that domain's rule set, explained with the documents the rules rest on.
Alongside deciding, it covers the full life of a domain: see which facts the rules need, inspect the rules themselves, pull them down as editable YAML, draft new rules from a written policy (each draft cites the sentence it encodes, and nothing is saved until you say so), publish a replacement rule set, feed policy text into the knowledge base, and watch the monthly decision quota. Responses come back exactly as the service returned them: nothing is trimmed, renamed or summarised on the way through.
Configuration
Two environment variables control the client:
AI_RETE_RAG_API_KEY(optional) — when set, it is sent on every request asAuthorization: Bearer. Leaving it unset is not an error: shared demo domains work keyless, and enforcement problems such as a missing domain claim or an exhausted quota surface from the API as errors rather than failing locally.AI_RETE_RAG_API_URL(optional) — API base URL. Defaults tohttps://ai-rete-rag.com(see "Endpoint provenance" below).
Tools
decide— make a decision in a domain from structuredfactsand/or freetext; the verdict comes from the rule engine, with a document-grounded explanation. Optional:as_of(a date the decision is evaluated at),fact_sources(where each fact came from), and the retrieval-mode flagspattern_01(Pattern 01: rules-scope retrieval) andpattern_02(Pattern 02: retrieval into working memory). Typical call:decide(domain="loan", facts={...}).get_parameters— the facts a domain's rules decide on, most decisive first: what to collect before callingdecide.list_rules— inspect a domain's rules: conditions, verdicts, salience and overlaps.get_rule_source— fetch a domain's rule set as editable YAML.import_policy_rules— turn a written policy document into draft rules, each citing the sentence it encodes. Nothing is saved.put_rules— create or replace a domain's rule set from YAML; passdry_runto validate without saving.ingest_text— add policy text to a domain's knowledge base, optionally witheffective_from/effective_untildates or asupersedespointer to the version it replaces.list_documents— browse a domain's ingested documents.get_usage— check your plan and remaining monthly decision quota.
Unset optional arguments are omitted from requests entirely. An upstream non-2xx reply fails with ai-rete-rag error: HTTP and an unreachable API with ai-rete-rag unreachable.
Endpoint provenance
The original project's README pins the nine tools, the worked decide example, the Pattern 01 / Pattern 02 modes, both environment variable names, the optional-key behaviour, and the dry-run / nothing-saved workflow semantics — but not the request paths. Those are reconstructions, labelled as such:
POST /api/decidewith the arguments as the JSON body (used bydecide).GET /api/domains/{domain}/parameters(used byget_parameters).GET /api/domains/{domain}/rules(used bylist_rules).GET /api/domains/{domain}/rules/source(used byget_rule_source).POST /api/domains/{domain}/rules/importwith body{"text": "..."}(used byimport_policy_rules).PUT /api/domains/{domain}/ruleswith body{"rules": "...", "dry_run": ...}(used byput_rules).POST /api/domains/{domain}/documentswith body{"text": "...", ...}(used byingest_text).GET /api/domains/{domain}/documents(used bylist_documents).GET /api/usage(used byget_usage).
Domain path segments are URL-encoded.
CLI
Each tool is a subcommand taking one JSON argument string:
npx @reneturcios/ruleverdict decide '{"domain":"loan","facts":{"income":85000}}'
npx @reneturcios/ruleverdict get_parameters '{"domain":"loan"}' npx @reneturcios/ruleverdict list_rules '{"domain":"loan"}' npx @reneturcios/ruleverdict get_rule_source '{"domain":"loan"}' npx @reneturcios/ruleverdict import_policy_rules '{"domain":"loan","text":"Loans need verified income."}' npx @reneturcios/ruleverdict put_rules '{"domain":"loan","rules":"rules: []","dry_run":true}' npx @reneturcios/ruleverdict ingest_text '{"domain":"loan","text":"Policy text"}' npx @reneturcios/ruleverdict list_documents '{"domain":"loan"}' npx @reneturcios/ruleverdict get_usage '{}' npx @reneturcios/ruleverdict --version
Output is the tool's result text (the upstream body on success). Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error, 2 on a usage error.
MCP server
npx -y @reneturcios/ruleverdict mcp
MCP client config (the key is optional; provide it through the client's environment when you have one):
{
"mcpServers": { "ruleverdict": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/ruleverdict", "mcp"], "env": { "AI_RETE_RAG_API_KEY": " " } } } }
Docker
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/ruleverdict
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/ruleverdict get_usage '{}'
Development
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch only, no network) npm run dev # run the CLI from source
License
MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios