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PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Scenemodel

作者:CloudCorpRecords版本 0.1.0i★ 0i在你的电脑上运行
注册名称io.github.CloudCorpRecords/scenemodel

安装方法

What it does

Drive Blender scenes: scene and object info, code execution, assets and 3D generation.

  • Connects 在你的电脑上运行
  • Account or key No key needed
  • Category 设计、图片与音频

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月13日

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 粘贴这些设置并保存文件

    {
      "mcpServers": {
        "scenemodel": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@reneturcios/scenemodel",
            "mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. 退出 Claude 再重新打开

  5. 试一试

    用 Scenemodel 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Scenemodel,或回答中出现 Scenemodel 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 Scenemodel

Scenemodel 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Scenemodel 的应用

  • 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
  • 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

B · 设计、图片与音频 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  3. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --scope user scenemodel -- npx -y @reneturcios/scenemodel mcp
  4. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Scenemodel 在列表中并显示已连接

  5. 试一试

    用 Scenemodel 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Scenemodel,或回答中出现 Scenemodel 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 Scenemodel 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Scenemodel,或回答中出现 Scenemodel 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 Scenemodel 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Scenemodel,或回答中出现 Scenemodel 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Scenemodel 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user scenemodel -- npx -y @reneturcios/scenemodel mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "scenemodel": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/scenemodel",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "scenemodel": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/scenemodel",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "scenemodel": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/scenemodel",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
332/周
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
0.1.0
发布到注册中心i
2026年11月2日
代码最后更新i
2026年11月2日
作者
CloudCorpRecords
软件包
npm: @reneturcios/scenemodel
oci: ghcr.io/cloudcorprecords/scenemodel:0.1.0
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月14日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 CloudCorpRecords 验证,该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于12天前

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 MIT

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

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与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 3057 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 3057 个服务器的 72% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 3057 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Scenemodel 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于12天前,最新版本(0.1.0)于12天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js, Docker。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io

同类别的其他选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

作者:GLips广泛使用↓ 15.2万/周★ 1.6万5个月前更新

在你的电脑上运行

AutoClip

Clip long videos into short clips with covers and captions. Local CLI and MCP.

作者:zhouxiaoka广泛使用↓ 205/周★ 1万17天前更新

在你的电脑上运行

Next AI Draw.io

draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand

作者:DayuanJiang广泛使用↓ 2.2万/周★ 3.7万 整个仓库的星标今天更新

在你的电脑上运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

scenemodel

scenemodel is a small MCP server and CLI for driving a Blender scene from an agent. It is a clean-room rebuild of a core subset — eight tools — from the documented surface of ahujasid/blender-mcp: scene and object info, arbitrary Blender Python execution, viewport screenshots, PolyHaven category browsing, search and download, and Hunyuan3D model generation.

The transport is the original's, unchanged: Blender runs an addon that listens on a TCP socket (default localhost:9876) and exchanges JSON commands of the shape {type, params} for JSON responses. scenemodel implements exactly that protocol behind an injectable socket function — one connection, one JSON request, one JSON response per call — with the host and port taken from BLENDER_HOST / BLENDER_PORT. When nothing is listening, calls fail honestly with the underlying connection error (ECONNREFUSED); scenemodel never invents scene data.

One documented gap: upstream, the screenshot tool returns image content. scenemodel returns an artifact summary instead — the image format plus its byte and base64 lengths — and never the image content block itself.

Deliberately omitted: the Hyper3D (Rodin) generation tools and their status checks, Hunyuan job status/polling beyond the generate call, the dedicated set_texture tool (texture setting stays reachable through asset download and code execution, as in the original), telemetry/user-id tools, and viewport scene manipulation beyond execute_blender_code.

The published container image bundles no Blender binary: the addon runs inside the user's own Blender install, so the image expects to reach a host Blender socket and says so in its Dockerfile.

Install

npx @reneturcios/scenemodel get-scene-info

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/scenemodel

Start Blender with the blender-mcp addon enabled first; it listens on localhost:9876 by default.

CLI

scenemodel get-scene-info

scenemodel get-object-info scenemodel execute-blender-code "import bpy; print(bpy.context.scene.name)" scenemodel get-viewport-screenshot [--max-size 1024] scenemodel get-polyhaven-categories [asset_type] scenemodel search-polyhaven-assets [asset_type] [categories] scenemodel download-polyhaven-asset [--resolution 2k] [--format gltf] scenemodel generate-hunyuan3d-model --text "a wooden chair" scenemodel --version

Exit codes: 0 success, 1 addon/socket error, 2 usage error.

MCP server

npx -y @reneturcios/scenemodel mcp
{

"mcpServers": { "scenemodel": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/scenemodel", "mcp"], "env": { "BLENDER_HOST": "localhost", "BLENDER_PORT": "9876" } } } }

The env block is optional; the defaults are shown.

Tools
ToolInputAddon command
get_scene_info—get_scene_info
get_object_infoobject_name (required)get_object_info
execute_blender_codecode (required)execute_code
get_viewport_screenshotmax_size (optional)get_viewport_screenshot — returns a format/length summary, not image content
get_polyhaven_categoriesasset_type (optional)get_polyhaven_categories
search_polyhaven_assetsasset_type, categories (optional)search_polyhaven_assets
download_polyhaven_assetasset_id, asset_type (required), resolution, file_formatdownload_polyhaven_asset
generate_hunyuan3d_modeltext_prompt, input_image_url (one required)generate_hunyuan3d_model

Addon error envelopes and socket failures — a refused connection, a timeout, a malformed response — are reported as tool errors carrying the underlying message.

Development

npm install

npm run build npm test npm run dev

Tests run entirely on a fake socket function: command shaping, response unwrapping, screenshot summarisation, and error propagation. No live Blender instance is touched.

License

MIT — see LICENSE.