FX Context

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

• 连接方式: 在云端运行
• 传输方式: Streamable HTTP
• 分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

你需要

• 在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

https://fx.coco-pier.com/mcp

claude mcp add --transport http fx-context https://fx.coco-pier.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "fx-context": {
      "url": "https://fx.coco-pier.com/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "fx-context": {
      "type": "http",
      "url": "https://fx.coco-pier.com/mcp"
    }
  }
}

https://fx.coco-pier.com/mcp

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月8日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写，不是我们写的；我们以纯文本形式显示。

• get_central_bank_changes

  Compare a central bank monetary-policy statement with its immediately preceding comparable statement and return the material changes in policy language, economic assessment, risk balance, and forward guidance. Specify a central bank such as FEDERAL_RESERVE, ECB, BANK_OF_ENGLAND (

• get_event_context

  Get the official actual values, pre-release market consensus, and surprise for a specific U.S. macro data release: CPI (US_CPI), Nonfarm Payrolls / jobs report (US_NONFARM_PAYROLLS), PCE inflation (US_PCE), or the ISM Manufacturing / Services PMI (US_ISM_MANUFACTURING / US_ISM_SE

• get_historical_analogs

  Find and return individual historical macroeconomic releases whose surprise profiles are most similar to a selected target event. Use this CASE-RETRIEVAL tool when the user wants to identify, rank, inspect, or compare specific historical analog events. It returns the matched even

• get_historical_reaction_context

  Summarize the aggregate post-event reaction pattern across historical macroeconomic events similar to a selected target release. Use this AGGREGATE-PATTERN tool when the user wants to understand what the historical analog sample collectively showed rather than inspect individual

• get_market_reaction

  Retrieve deterministic post-event market reaction metrics for an economic release or monetary policy statement. Specify the targetType, such as US_CPI, US_PCE (alias PCE), US_NONFARM_PAYROLLS (alias NFP), US_ISM_MANUFACTURING (alias ISM_MANUFACTURING), US_ISM_SERVICES (alias ISM_

• get_upcoming_risks

  Retrieve known scheduled macroeconomic and central-bank risks that may affect a supported FX instrument within a future time window. Use this tool when the user asks what could move EURUSD, GBPUSD, or USDJPY, what macro risks are coming up, what is happening in the next 24 hours,

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

• ! 注意

  作者与仓库一致

  注册中心没有列出源代码仓库，因此无法将发布者（coco-pier.com）与代码对应起来

• … 尚未检查

  仍在维护

  我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

• … 尚未检查

  有许可证

  我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

• ✓ 通过

  端点有响应

  在 358 毫秒内响应（HTTP 200）

• – 不适用

  使用 OAuth 登录

  无需登录

• ✓ 通过

  工具描述中没有隐藏指令

  已读取 6 个工具描述，未发现针对 AI 的隐藏指令

与“其他”中的其他服务器比较i

• 星标数多于此分类中其他 18594 个服务器的 0%
• 发布到注册中心的时间比此分类中其他 18594 个服务器的 61% 更新
• 基础检查结果等于或优于此分类中其他 18594 个服务器的 36%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

作者的 README

仓库中没有找到 README