Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者提供的说明(英文原文)
Calibrated numeric estimates with uncertainty from messy records
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
MAAP_API_KEY, MAAP_BASE_URL标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"maap": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"maap-mcp"
],
"env": {
"MAAP_API_KEY": "your-value",
"MAAP_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add maap --env MAAP_API_KEY=your-value --env MAAP_BASE_URL=your-value -- npx -y maap-mcp运行前请先填写空着的值。
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"maap": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"maap-mcp"
],
"env": {
"MAAP_API_KEY": "your-value",
"MAAP_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"maap": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"maap-mcp"
],
"env": {
"MAAP_API_KEY": "your-value",
"MAAP_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
MAAP_BASE_URL env这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
发布者(codecraf8)不是仓库所有者(hitl-systems);可能是其他人代为上架的
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 0 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
你需要填写:MAAP_API_KEY
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.1)于17天前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。
同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Signoff
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Five gates that make an agent's 'done' provable: run them, read the verdict, audit the record.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
maap over MCP: ask for a number, get a calibrated distribution — a median, the range the true value should fall inside, and the probability of crossing a threshold you name.
Two tools:
| Tool | Does |
|---|---|
list_targets | Search the 104 trained targets. Call this first — a target id is not guessable |
estimate | One case, one target → median, quantiles, intervals, P(value > t), and how calibrated the answer is |
Get a key at dash.hitl.systems/keys, then add the server to your client.
Claude Desktop — claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "maap": { "command": "npx", "args": ["-y", "maap-mcp"], "env": { "MAAP_API_KEY": "apikey_..." } } } }
Claude Code:
claude mcp add maap --env MAAP_API_KEY=apikey_... -- npx -y maap-mcp
Not on npm yet — until it is, install straight from this repo by swapping maap-mcp for github:hitl-systems/maap-mcp in any of the above. The built bundle is committed, so there is nothing to compile.
Cursor — ~/.cursor/mcp.json: the same mcpServers block as Claude Desktop.
| Variable | Required | Default |
|---|---|---|
MAAP_API_KEY | yes | — |
MAAP_BASE_URL | no | https://dash.hitl.systems |
Which maap target predicts flight prices? Estimate the fare for a Vistara economy ticket
Delhi → Mumbai, non-stop, booked 9 days out, and tell me the chance it is over ₹10,000.
The agent calls list_targets for the id, then estimate with your case as the state.
Read the median as the answer and the range as what to plan against. For a threshold question, pass thresholds and read P(value > t) — do not compare the median to the threshold yourself; the median says where the middle is, not how likely the threshold is.
An answer also carries how much to trust it: regime (in_domain, or new_target when the model only knows what your examples taught it), calibration ("none" means no correction survived its check, so the range carries no coverage promise), and novelty_flag when the case is unlike anything in training. Known limits are published: dash.hitl.systems/docs/calibration.
MIT.