原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。使用 Google 登录即可撰写评价。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

ConvergeQA Compare (Due Diligence)

作者:convergeqa版本 0.2.0i★ 0i在你的电脑上运行
注册名称io.github.convergeqa/compare

安装方法

概览

作者提供的说明(英文原文)

Compare one prompt across a multi-model panel side by side, with public verification receipts.

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 搜索与 AI 记忆
  • 你需要填写:CONVERGEQA_API_KEY, CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 2/2 项检查 · 在你的电脑上运行

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

需要 ConvergeQA Compare (Due Diligence) 的密钥(在开发者网站注册,可能收费) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 注册并创建 ConvergeQA Compare (Due Diligence) 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。可能收费。

    打开 ConvergeQA Compare (Due Diligence) 网站 ↗

  3. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. 粘贴这些设置并保存文件

    {
      "mcpServers": {
        "compare": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "convergeqa-mcp",
            "compare"
          ],
          "env": {
            "CONVERGEQA_API_KEY": "your-value",
            "CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 退出 Claude 再重新打开

  6. 试一试

    用 ConvergeQA Compare (Due Diligence) 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 ConvergeQA Compare (Due Diligence),或回答中出现 ConvergeQA Compare (Due Diligence) 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 ConvergeQA Compare (Due Diligence)

ConvergeQA Compare (Due Diligence) 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 ConvergeQA Compare (Due Diligence) 的应用

  • 需要 ConvergeQA Compare (Due Diligence) 的密钥(在开发者网站注册,可能收费) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
  • 需要 ConvergeQA Compare (Due Diligence) 的密钥(在开发者网站注册,可能收费) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
  • 需要 ConvergeQA Compare (Due Diligence) 的密钥(在开发者网站注册,可能收费) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
  • 需要 ConvergeQA Compare (Due Diligence) 的密钥(在开发者网站注册,可能收费) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

B · 搜索与 AI 记忆 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code,但需要先准备

需要 ConvergeQA Compare (Due Diligence) 的密钥(在开发者网站注册,可能收费) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 注册并创建 ConvergeQA Compare (Due Diligence) 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。可能收费。

    打开 ConvergeQA Compare (Due Diligence) 网站 ↗

  3. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  4. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add compare --env CONVERGEQA_API_KEY=your-value --env CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY=your-value -- uvx convergeqa-mcp compare

    按 Enter 前,把“your-value”改成你的密钥

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 ConvergeQA Compare (Due Diligence) 在列表中并显示已连接

  6. 试一试

    用 ConvergeQA Compare (Due Diligence) 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 ConvergeQA Compare (Due Diligence),或回答中出现 ConvergeQA Compare (Due Diligence) 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor,但需要先准备

需要 ConvergeQA Compare (Due Diligence) 的密钥(在开发者网站注册,可能收费) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 注册并创建 ConvergeQA Compare (Due Diligence) 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。可能收费。

    打开 ConvergeQA Compare (Due Diligence) 网站 ↗

  3. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  4. 填写你的密钥

    在 ConvergeQA Compare (Due Diligence) 的设置中,CONVERGEQA_API_KEY, CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY 还是空的,填入你的密钥并保存

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  6. 试一试

    用 ConvergeQA Compare (Due Diligence) 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 ConvergeQA Compare (Due Diligence),或回答中出现 ConvergeQA Compare (Due Diligence) 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code,但需要先准备

需要 ConvergeQA Compare (Due Diligence) 的密钥(在开发者网站注册,可能收费) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 注册并创建 ConvergeQA Compare (Due Diligence) 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。可能收费。

    打开 ConvergeQA Compare (Due Diligence) 网站 ↗

  3. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  4. 填写你的密钥

    在 ConvergeQA Compare (Due Diligence) 的设置中,CONVERGEQA_API_KEY, CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY 还是空的,填入你的密钥并保存

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  6. 试一试

    用 ConvergeQA Compare (Due Diligence) 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 ConvergeQA Compare (Due Diligence),或回答中出现 ConvergeQA Compare (Due Diligence) 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 ConvergeQA Compare (Due Diligence) 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add compare --env CONVERGEQA_API_KEY=your-value --env CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY=your-value -- uvx convergeqa-mcp compare

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "compare": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "convergeqa-mcp",
        "compare"
      ],
      "env": {
        "CONVERGEQA_API_KEY": "your-value",
        "CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "compare": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "convergeqa-mcp",
        "compare"
      ],
      "env": {
        "CONVERGEQA_API_KEY": "your-value",
        "CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "compare": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "convergeqa-mcp",
        "compare"
      ],
      "env": {
        "CONVERGEQA_API_KEY": "your-value",
        "CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

需要你填写的值

  • CONVERGEQA_API_KEY 机密 env
    ConvergeQA Developer API key (from https://convergeqa.net/developers). Reviews consume paid credits.
  • CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY 机密 env
    ConvergeQA service-account key (alternative to the Developer API key).

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
28/周
许可证i
未注明许可证
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
0.2.0
发布到注册中心i
2026年7月9日
代码最后更新i
2026年7月12日
作者
convergeqa
软件包
pypi: convergeqa-mcp
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月11日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 convergeqa 验证,该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于4个月前

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。

还没有帖子,欢迎第一个提问或分享。

此处内容由用户撰写,不代表 PopNx 团队。

使用 Google 登录后发帖

用户评价

还没有评价

用 Google 登录后写评价

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 5887 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5887 个服务器的 21% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5887 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

ConvergeQA Compare (Due Diligence) 安全吗?

它在 2 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:CONVERGEQA_API_KEY, CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于4个月前,最新版本(0.2.0)于4个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Ruflo, Context7, Metabase

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

作者:ruvnet广泛使用↓ 7.4万/周★ 8.1万今天更新

在你的电脑上运行

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者:upstash广泛使用↓ 125万/周★ 6.4万前天更新

电脑或云端

Metabase

Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.

作者:metabase广泛使用★ 5万6个月前更新

在云端运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

convergeqa-mcp

ConvergeQA is a multi-model document review system with public verification receipts. Its panels challenge thinking, surface disagreements, and document review evidence, while the responsible individual decides what to accept, reject, or revise.

This package exposes two stdio MCP servers:

  • convergeqa-mcp reviews (or convergeqa-mcp-reviews): Critique and Iterate review tools.
  • convergeqa-mcp compare (or convergeqa-mcp-compare): Compare due-diligence review tools.

Both servers delegate to the same CLI client contracts used by ConvergeQA agent tooling. Reviews consume paid credits. The servers read a ConvergeQA Developer API key or service-account key from environment variables at runtime, and the tool never stores keys.

Links

  • API keys: https://convergeqa.net/developers
  • Pricing and credits: https://convergeqa.net/pricing
  • Agent overview: https://convergeqa.net/agents
  • Trust: https://convergeqa.net/trust
  • LLM reference: https://convergeqa.net/llms.txt

Install

From PyPI:

uvx convergeqa-mcp reviews

uvx convergeqa-mcp compare

pipx run convergeqa-mcp reviews

pipx run convergeqa-mcp compare

Or directly from Git:

uvx --from git+https://github.com/convergeqa/convergeqa-mcp.git convergeqa-mcp-reviews

uvx --from git+https://github.com/convergeqa/convergeqa-mcp.git convergeqa-mcp-compare

Claude Code

Set CONVERGEQA_API_KEY or CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY before starting your MCP client. The default key names are uppercase environment variables.

claude mcp add convergeqa-reviews --env CONVERGEQA_API_KEY=$CONVERGEQA_API_KEY -- uvx convergeqa-mcp reviews

Add Compare as a second server:

claude mcp add convergeqa-compare --env CONVERGEQA_API_KEY=$CONVERGEQA_API_KEY -- uvx convergeqa-mcp compare

Claude Desktop

Example claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "convergeqa-reviews": { "command": "uvx", "args": ["convergeqa-mcp", "reviews"], "env": { "CONVERGEQA_API_KEY": "${CONVERGEQA_API_KEY}" } }, "convergeqa-compare": { "command": "uvx", "args": ["convergeqa-mcp", "compare"], "env": { "CONVERGEQA_API_KEY": "${CONVERGEQA_API_KEY}" } } } }

If your MCP client does not expand environment placeholders, set the key in the client environment by the method that client supports.

Other MCP Clients

These are standard stdio JSON-RPC MCP servers, so any MCP-capable client can run them: Codex CLI, OpenCode, Cursor, OpenClaw, Hermes Agent, and others. The pattern is always the same: launch the command, pass the API key in the environment.

Codex CLI (~/.codex/config.toml):

[mcp_servers.convergeqa-reviews]

command = "uvx" args = ["convergeqa-mcp", "reviews"] env = { "CONVERGEQA_API_KEY" = " " }

[mcp_servers.convergeqa-compare] command = "uvx" args = ["convergeqa-mcp", "compare"] env = { "CONVERGEQA_API_KEY" = " " }

For clients without a uvx runtime, install once with pipx install convergeqa-mcp and point the client at the installed convergeqa-mcp-reviews and convergeqa-mcp-compare commands. Python 3.10 or newer; no other runtime dependencies.

Tools

convergeqa-mcp reviews (16 tools):

  • convergeqa_critique_start: Start a private authenticated Critique agent review.
  • convergeqa_critique_status: Fetch owner-scoped Critique job status.
  • convergeqa_critique_packet: Fetch owner-authenticated Critique packet JSON and optionally write it to a path.
  • convergeqa_critique_session: Fetch owner-authenticated Critique session packet.
  • convergeqa_critique_sessions: List owner-authenticated Critique sessions.
  • convergeqa_critique_templates: List API-visible ConvergeQA templates for the configured credential.
  • convergeqa_critique_decide: Submit delegated Critique decisions.
  • convergeqa_critique_export: Download owner-authenticated Critique export ZIP to a caller-selected path.
  • convergeqa_iterate_start: Start a private authenticated Iterate agent review.
  • convergeqa_iterate_status: Fetch owner-scoped Iterate job status.
  • convergeqa_iterate_packet: Fetch owner-authenticated Iterate packet JSON and optionally write it to a path.
  • convergeqa_iterate_session: Fetch owner-authenticated Iterate session packet.
  • convergeqa_iterate_sessions: List owner-authenticated Iterate sessions.
  • convergeqa_iterate_templates: List API-visible ConvergeQA templates for the configured credential.
  • convergeqa_iterate_decide: Submit delegated Iterate decisions.
  • convergeqa_iterate_export: Download owner-authenticated Iterate export ZIP to a caller-selected path.

convergeqa-mcp compare (5 tools):

  • convergeqa_compare_submit: Submit a private authenticated Compare due-diligence job.
  • convergeqa_compare_status: Fetch owner-scoped Compare due-diligence job status.
  • convergeqa_compare_packet: Fetch owner-authenticated packet JSON and optionally write it to a caller-selected path.
  • convergeqa_compare_bundle: Download owner-authenticated Compare due-diligence bundle to a caller-selected path.
  • convergeqa_compare_run: Submit, poll, fetch packet, and optionally download packet/bundle artifacts.

Credentials

The review servers accept these default environment variable names:

  • CONVERGEQA_API_KEY
  • CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY

Tool arguments may override the environment variable name, but literal credential values are rejected.

Protocol

The current servers speak stdio JSON-RPC and report MCP protocol version 2024-11-05, matching the existing ConvergeQA MCP server behavior.