text2sql

Name: text2sql
Author: cpenniman12

作者：cpenniman12版本 0.1.2i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.cpenniman12/text2sql-mcp

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Ask any SQL database in natural language. Agent explores schema, writes SQL, self-corrects.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i非常新↓ 22/周 · ★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 数据库与数据集
你需要填写：TEXT2SQL_DATABASE_URL, ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： TEXT2SQL_DATABASE_URL, ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, TEXT2SQL_MODEL

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "text2sql": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "text2sql-mcp"
      ],
      "env": {
        "TEXT2SQL_DATABASE_URL": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "TEXT2SQL_MODEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add text2sql --env TEXT2SQL_DATABASE_URL=your-value --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value --env TEXT2SQL_MODEL=your-value -- uvx text2sql-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "text2sql": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "text2sql-mcp"
      ],
      "env": {
        "TEXT2SQL_DATABASE_URL": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "TEXT2SQL_MODEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "text2sql": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "text2sql-mcp"
      ],
      "env": {
        "TEXT2SQL_DATABASE_URL": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "TEXT2SQL_MODEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

TEXT2SQL_DATABASE_URL 必填 env
SQLAlchemy connection URL, e.g. sqlite:///mydb.db or postgresql://user:pass@host/db
ANTHROPIC_API_KEY 机密 env
Anthropic API key (required if using the default Anthropic model)
OPENAI_API_KEY 机密 env
OpenAI API key (required when TEXT2SQL_MODEL is set to an openai:* model)
TEXT2SQL_MODEL env
Optional LangChain model id (default: anthropic:claude-sonnet-4-6)

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 cpenniman12 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“数据库与数据集”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 1146 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 1146 个服务器的 16% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 1146 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

text2sql 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：TEXT2SQL_DATABASE_URL, ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.2）于4个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

作者：supabase广泛使用↓ 23.5万/周★ 2993前天更新

电脑或云端✓ supabase.com

安装

MongoDB MCP Server

MongoDB Model Context Protocol Server

作者：mongodb-js广泛使用↓ 15.7万/周★ 11574天前更新

在你的电脑上运行

安装

Elasticsearch MCP Server

MCP server for interacting with Elasticsearch

作者：cr7258正在增长↓ 2711/周★ 31514个月前更新

在你的电脑上运行

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

text2sql-mcp

MCP server for text2sql-framework. Plugs into Claude Desktop, Cursor, Goose, or any other MCP-compatible assistant and lets it ask a SQL database questions in natural language.

The agent explores the schema, writes SQL, executes it against the real DB, and self-corrects on errors — no RAG layer, no schema descriptions, no pre-computed embeddings.

Install

Out of the box, text2sql-mcp supports SQLite + Anthropic:

pip install text2sql-mcp

or

uvx text2sql-mcp

For other databases or LLM providers, install with the matching extra so the right driver gets installed:

You want…	Install command
SQLite (default)	`uvx text2sql-mcp`
Postgres	`uvx 'text2sql-mcp[postgres]'`
MySQL	`uvx 'text2sql-mcp[mysql]'`
Snowflake	`uvx 'text2sql-mcp[snowflake]'`
BigQuery	`uvx 'text2sql-mcp[bigquery]'`
OpenAI models	add `openai`, e.g. `uvx 'text2sql-mcp[postgres,openai]'`

Configure

Set environment variables in your MCP client config:

Variable	Required	Description
`TEXT2SQL_DATABASE_URL`	yes	SQLAlchemy URL, e.g. `sqlite:///mydb.db`, `postgresql://user:pass@host/db`
`ANTHROPIC_API_KEY` or `OPENAI_API_KEY`	yes	LLM provider key
`TEXT2SQL_MODEL`	no	LangChain model id (default: `anthropic:claude-sonnet-4-6`)
`TEXT2SQL_INSTRUCTIONS`	no	Business rules / hints, e.g. "Revenue = net of refunds."
`TEXT2SQL_EXAMPLES`	no	Path to a scenarios.md file for the agent's `lookup_example` tool

Claude Desktop / Cursor / generic MCP

"mcpServers": { "text2sql": { "command": "uvx", "args": ["text2sql-mcp"], "env": { "TEXT2SQL_DATABASE_URL": "sqlite:///mydb.db", "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-..." } } } }

Goose CLI

goose configure

Add Extension → Command-line Extension

Name: text2sql

Command: uvx text2sql-mcp

Env: TEXT2SQL_DATABASE_URL, ANTHROPIC_API_KEY

Tools

`query(question, max_rows=100)` — ask the database a natural-language question. Returns {sql, data, error, row_count, tool_calls_made}.

How it works

Under the hood this is a thin wrapper around text2sql-framework, which uses LangChain Deep Agents to do iterative tool-calling against a single execute_sql tool. See the framework README for benchmarks (19/20 on Spider zero-shot across 80 tables) and architecture details.

License

MIT