原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。使用 Google 登录即可撰写评价。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Control Plane

作者:controlplane-com版本 1.0.2i★ 11 (星标属于其他仓库)i在云端运行
注册名称io.cpln/control-plane

安装方法

概览

作者提供的说明(英文原文)

Control Plane (controlplane.com): deploy and operate workloads across AWS, GCP, Azure, and more.

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在云端运行
  • 传输方式: Streamable HTTP
  • 分类: 开发者工具

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 3/4 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器(mcp.cpln.io)

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次,即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个

  1. 打开 Claude 的 Connectors 页面

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  2. 点击“+ Add” → “Add custom connector”,填写这 2 项

    把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框,然后点击 Continue

    Name · 名称Control Plane
    Remote MCP server URL · 地址https://mcp.cpln.io/mcp

    Authentication 保持 Claude 检测到的设置,然后点击 Add

  3. 在聊天中开启

    +ConnectorsControl Plane

  4. 试一试

    用 Control Plane 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Control Plane,或回答中出现 Control Plane 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

仅企业版 ChatGPT 可连接

适用于网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu,需由工作区管理员或所有者添加 · 使用 Free、Plus 或 Pro:你的 ChatGPT 方案暂时无法自行连接 MCP

  1. 在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 填写名称和地址

    输入名称,在 Connection 下粘贴地址,勾选风险提示,然后点击 Create as a plugin

    Name · 名称Control Plane
    Connection · 地址https://mcp.cpln.io/mcp
  3. 在聊天中选择 Control Plane

    开启新聊天,输入前先从插件列表中选择 Control Plane

  4. 试一试

    用 Control Plane 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 Control Plane,或回答中出现 Control Plane 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Claude Code · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  2. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --transport http control-plane https://mcp.cpln.io/mcp
  3. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Control Plane 在列表中并显示已连接

  4. 试一试

    用 Control Plane 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Control Plane,或回答中出现 Control Plane 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  2. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  3. 试一试

    用 Control Plane 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Control Plane,或回答中出现 Control Plane 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  2. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  3. 试一试

    用 Control Plane 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Control Plane,或回答中出现 Control Plane 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

通过网页连接的应用使用的地址

地址https://mcp.cpln.io/mcp

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Control Plane 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

通过网页连接

Claude Code

claude mcp add --transport http control-plane https://mcp.cpln.io/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "control-plane": {
      "url": "https://mcp.cpln.io/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "control-plane": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.cpln.io/mcp"
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

GitHub 星标i
11 (星标属于其他仓库)
此条目指向他人的仓库,因此星标不计入排名
每周下载量i
不在 npm/PyPI 上
已验证域名
✓ cpln.io
许可证i
未注明许可证
连接方式
在云端运行
传输方式
streamable-http
最新版本i
1.0.2
发布到注册中心i
2026年7月20日
代码最后更新i
2026年10月30日
作者
controlplane-com
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

通过互联网连接,适用于

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

服务器要求先登录,才会列出它的工具。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月11日

  • ! 注意

    作者与仓库一致

    发布者(cpln.io)不是仓库所有者(controlplane-com);可能是其他人代为上架的

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于12天前

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • ✓ 通过

    端点有响应

    在 247 毫秒内响应(HTTP 401)

  • ✓ 通过

    使用 OAuth 登录

    声明支持 OAuth 登录,你的 AI 应用可以带你去登录

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表

讨论

提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。

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此处内容由用户撰写,不代表 PopNx 团队。

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与“开发者工具”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 5748 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5748 个服务器的 23% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5748 个服务器的 12%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Control Plane 安全吗?

它在 4 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于12天前,最新版本(1.0.2)于4个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,因此也能用于支持远程 MCP 的应用,例如 ChatGPT Business 及以上方案。

有什么可以替代它?

同一分类中有:REA, Netdata, Front-End Checklist

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

作者:morluto广泛使用↓ 38.9万/周★ 44.8万17天前更新

在你的电脑上运行

Netdata

Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.

作者:netdata广泛使用★ 8.1万6天前更新

在云端运行

Front-End Checklist

Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.

作者:thedaviddias广泛使用★ 7.5万37天前更新

在云端运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Control Plane AI Plugin

Run containerized workloads across AWS, GCP, Azure, OCI, and your own hardware under one API. It loads Control Plane's domain knowledge, production guardrails, and live MCP tools into Claude Code, Codex, and Antigravity CLI so your assistant can deploy, troubleshoot, secure, and migrate workloads with verified cpln commands.

Installation

Claude Code
/plugin marketplace add https://github.com/controlplane-com/ai-plugin.git

/plugin install cpln@controlplane /reload-plugins

Update with /plugin marketplace update controlplane then /reload-plugins (third-party marketplaces don't auto-update unless you enable it in /plugin → Marketplaces).

Alternatively, install from Anthropic's community plugin marketplace, where every listing has passed Anthropic's review:

/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community

/plugin install cpln@claude-community /reload-plugins

Codex
codex plugin marketplace add https://github.com/controlplane-com/ai-plugin.git

Start Codex, open /plugins, and install cpln. The MCP handshake supplies the core rules. Local installations also include optional session hooks, which must be reviewed and trusted in Codex before they run.

Update with codex plugin marketplace upgrade controlplane, then restart Codex.

Antigravity CLI

Install the plugin with Antigravity CLI (agy):

agy plugin install https://github.com/controlplane-com/ai-plugin/plugins/cpln
Generic MCP client

Point any other MCP client at the hosted server:

{

"mcpServers": { "cpln": { "type": "http", "url": "https://mcp.cpln.io/mcp" } } }

The bare URL serves the default core tool set. A client that loads tools on demand can add ?toolsets=full for every tool.

Authentication

MCP uses OAuth 2.1 + PKCE. Sign in to let the assistant act on your Control Plane organizations — you choose which orgs it may operate on, and the token is scoped to those orgs and enforced server-side on every call. Sign in again to change the grant. Treat MCP access as production access to the orgs you grant. How to sign in:

  • Claude Code — /mcp, select cpln, sign in (or claude mcp login cpln).
  • Codex — codex mcp login cpln.
  • Antigravity CLI — /mcp, select cpln, authenticate.

Environment variables

Optional — only for the cpln CLI workflows some skills generate (CI/CD, Terraform, Pulumi). See .env.example.

VariablePurpose
CPLN_TOKENService-account token for cpln CLI calls (sensitive).
CPLN_ORGDefault organization.
CPLN_GVCDefault GVC.
CPLN_PROFILELocal cpln CLI profile.

Usage

Ask in natural language — the assistant routes to the right skill or agent:

  • "Troubleshoot why my payments-api workload in production keeps restarting."
  • "Put app.example.com in front of my web workload with auto-TLS."
  • "Give my analytics workload credential-free read access to S3 bucket prod-event-logs — no IAM keys."
  • "Provision a production Postgres with HA failover and S3 backups."
  • "Convert this kustomization.yaml to Control Plane and apply it to staging after I confirm."

Two workflows also have slash commands in Claude Code — /cpln:troubleshoot WORKLOAD and /cpln:migrate-k8s FILE; in other clients, ask for the same workflows by name.

What's included

  • Domain skills across CLI usage, access control, autoscaling, networking, observability, migration, templates, stateful storage, and security.
  • Two guided agents: workload troubleshooting and Kubernetes / Compose / Helm migration.
  • A short always-on rule set the assistant applies in every session, with the full operating guide as a skill read on demand.
  • Pre-configured access to the hosted Control Plane MCP server.

Security

  • MCP access is production access — scoped to the orgs you grant and your own RBAC.
  • Destructive actions (deleting resources, shrinking/deleting volumes, replacing workloads, applying to production) require explicit confirmation.
  • Secret values never pass through the chat: Control Plane generates the values nobody needs to know, the user types their own values into the Console, and tools return secret metadata only.
  • The plugin stores no logs, secrets, prompts, or telemetry; your AI client and model provider process prompts per their own policies.

Report vulnerabilities per SECURITY.md.

Where data goes

The plugin's one declared connector is the hosted MCP server at https://mcp.cpln.io/mcp, which acts only on the orgs you grant when you sign in, with your own permissions.

When a task needs it, the skills also run these tools on your machine, each with your own credentials:

ToolSends data to
cpln CLIThe Control Plane API (api.cpln.io), your org's image registry (ORG.registry.cpln.io), and the metrics endpoint (metrics.cpln.io), using your CLI profile or CPLN_TOKEN
dockerThe image registries you push to and pull from
kubectl, helmThe Kubernetes cluster you point them at, when migrating from it or installing the Control Plane Kubernetes operator
terraform, pulumiThe Control Plane API, through the Control Plane provider
gcloud and other cloud CLIsYour own cloud account, when connecting a private network or creating an agent VM
curlYour own domain, to check it after setup

The plugin itself stores nothing. Resources, app files, and invitations the assistant creates are stored in your Control Plane org until you delete them, and the org's audit trail records each change.

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