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PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Clearlist

作者:Cuneiform-LLC版本 0.10.1i★ 0i电脑或云端
注册名称io.github.Cuneiform-LLC/clearlist

安装方法

概览

作者提供的说明(英文原文)

AI resale manager. Photograph an item, AI writes the listing, publish a sale page, manage pickups.

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 电脑或云端
  • 传输方式: stdio, Streamable HTTP
  • 分类: 其他
  • 你需要填写:CLEARLIST_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 4/4 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器(clearlist.me)

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次,即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个

  1. 打开 Claude 的 Connectors 页面

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  2. 点击“+ Add” → “Add custom connector”,填写这 2 项

    把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框,然后点击 Continue

    Name · 名称Clearlist
    Remote MCP server URL · 地址https://clearlist.me/api/mcp

    Authentication 保持 Claude 检测到的设置,然后点击 Add

  3. 在聊天中开启

    +ConnectorsClearlist

  4. 试一试

    用 Clearlist 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Clearlist,或回答中出现 Clearlist 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

仅企业版 ChatGPT 可连接

适用于网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu,需由工作区管理员或所有者添加 · 使用 Free、Plus 或 Pro:你的 ChatGPT 方案暂时无法自行连接 MCP

  1. 在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 填写名称和地址

    输入名称,在 Connection 下粘贴地址,勾选风险提示,然后点击 Create as a plugin

    Name · 名称Clearlist
    Connection · 地址https://clearlist.me/api/mcp
  3. 在聊天中选择 Clearlist

    开启新聊天,输入前先从插件列表中选择 Clearlist

  4. 试一试

    用 Clearlist 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 Clearlist,或回答中出现 Clearlist 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Claude Code · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  2. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --transport http clearlist https://clearlist.me/api/mcp
  3. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Clearlist 在列表中并显示已连接

  4. 试一试

    用 Clearlist 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Clearlist,或回答中出现 Clearlist 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  2. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  3. 试一试

    用 Clearlist 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Clearlist,或回答中出现 Clearlist 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  2. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  3. 试一试

    用 Clearlist 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Clearlist,或回答中出现 Clearlist 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

通过网页连接的应用使用的地址

地址https://clearlist.me/api/mcp

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Clearlist 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

通过网页连接

Claude Code

claude mcp add --transport http clearlist https://clearlist.me/api/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "clearlist": {
      "url": "https://clearlist.me/api/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "clearlist": {
      "type": "http",
      "url": "https://clearlist.me/api/mcp"
    }
  }
}

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add clearlist --env CLEARLIST_API_KEY=your-value --env CLEARLIST_API_URL=your-value -- npx -y @clearlist/mcp-server

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "clearlist": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@clearlist/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLEARLIST_API_KEY": "your-value",
        "CLEARLIST_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "clearlist": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@clearlist/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLEARLIST_API_KEY": "your-value",
        "CLEARLIST_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "clearlist": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@clearlist/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLEARLIST_API_KEY": "your-value",
        "CLEARLIST_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

需要你填写的值

  • CLEARLIST_API_KEY 机密 env
    ClearList API key (cl_<64-hex>). Optional — if omitted, an agent can acquire one at runtime via the email-verification onboarding tools.
  • CLEARLIST_API_URL env
    Base URL of the ClearList API. Defaults to https://clearlist.me.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
131/周
许可证i
未注明许可证
连接方式
电脑或云端
传输方式
stdio, streamable-http
最新版本i
0.10.1
分类i
其他
发布到注册中心i
2026年11月10日
代码最后更新i
2026年11月10日
作者
Cuneiform-LLC
软件包
npm: @clearlist/mcp-server
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

通过互联网连接,适用于

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

服务器要求先登录,才会列出它的工具。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月11日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 Cuneiform-LLC 验证,该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于昨天

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • ✓ 通过

    端点有响应

    在 310 毫秒内响应(HTTP 401)

  • ✓ 通过

    使用 OAuth 登录

    声明支持 OAuth 登录,你的 AI 应用可以带你去登录

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表

讨论

提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。

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与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 19144 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 19144 个服务器的 96% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 19144 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Clearlist 安全吗?

它在 4 项适用的基础检查中通过了 4 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:CLEARLIST_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端?

两种方式都可以:安装在你的电脑上,或者连接云端版本。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于昨天,最新版本(0.10.1)于昨天进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,因此也能用于支持远程 MCP 的应用,例如 ChatGPT Business 及以上方案。

有什么可以替代它?

同一分类中有:World Monitor, Claude Flow, Tldraw

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

作者:koala73广泛使用★ 9万6天前更新

在云端运行✓ worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

作者:ruvnet广泛使用↓ 1.4万/周★ 8.1万14个月前更新

在你的电脑上运行

Tldraw

Draw and visually collaborate with your agents on tldraw's canvas.

作者:tldraw广泛使用★ 5.1万8个月前更新

在云端运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

ClearList MCP Server

AI agent interface to ClearList, an AI resale manager. Any MCP-compatible agent (Claude, ChatGPT, Gemini, Manus, custom agents) can create listings, publish sale pages, and manage reservations — all through the same API routes the web UI uses.

Users never need to visit clearlist.me. The agent handles account creation, photo processing, listing generation, and publishing entirely through conversation.

Quick Start

cd mcp-server

npm install npm run build

CLI

The package also ships a clearlist command-line tool for scripting seller actions directly against the REST API — no MCP host required:

npm install -g @clearlist/mcp-server

clearlist login you@example.com # send a 6-digit sign-in code clearlist verify you@example.com 123456 # store the API key in ~/.clearlist/config.json clearlist items # list your listings clearlist publish --city "Austin" # publish the sale page, get the URL clearlist reservations # who reserved what clearlist reply "Yes, still available" clearlist picked-up # mark an item sold clearlist status # plan, capacity, expiry

Every command prints JSON (pipe to jq for scripting). CLEARLIST_API_KEY overrides the stored key; CLEARLIST_API_URL overrides the default https://clearlist.me. Run clearlist help for the full reference.

MCP Apps (interactive UI)

get_listings, publish_page, and get_reservations declare an MCP Apps view (ui://clearlist/app.html) via _meta.ui.resourceUri. Hosts that render MCP Apps (ChatGPT, Claude.ai) show a listings gallery, a publish success card, or a reservations summary inline; hosts without UI support ignore the metadata and get the same JSON as before. View sources live in src/ui/views/ and are bundled into src/ui/generated-views.ts with npm run build:ui.

Two Ways to Connect

Option A: New user (no account yet)

No API key needed. The agent creates the account through conversation:

{

"mcpServers": { "clearlist": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/mcp-server/dist/index.js"], "env": { "CLEARLIST_API_URL": "https://clearlist.me" } } } }

The agent uses send_verification_code + verify_code to authenticate. An API key is generated automatically and stored in memory for the session.

Option B: Returning user (has API key)

If the agent already has a key from a previous session:

{

"mcpServers": { "clearlist": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/mcp-server/dist/index.js"], "env": { "CLEARLIST_API_URL": "https://clearlist.me", "CLEARLIST_API_KEY": "cl_your_api_key_here" } } } }

All tools work immediately — no onboarding needed.

How It Works (The Grandma Flow)

Grandma → ChatGPT: "I'm moving, help me sell my stuff"

ChatGPT: "Sure! What's your email?" Grandma: "grandma@gmail.com"

[agent calls send_verification_code({ email: "grandma@gmail.com" })]

ChatGPT: "I sent you a 6-digit code. Check your email." Grandma: "482019"

[agent calls verify_code({ email: "grandma@gmail.com", code: "482019" })] → account created, API key returned, all tools unlocked

ChatGPT: "Account created! Now send me photos of everything you want to sell." Grandma: [sends 20 photos]

[agent calls bulk_create_listings({ photos: [...20 photos] })] → AI groups by item, generates listings, researches prices, validates

ChatGPT: "I found 12 items. Here's what I got:

  1. IKEA Kallax Shelf — $45 (Good condition)
  2. KitchenAid Mixer — $120 (Like New) ... Want me to publish your sale page?"

Grandma: "Yes! I'm in Austin."

[agent calls publish_page({ city: "Austin", state: "TX" })]

ChatGPT: "Done! Your sale page is live at clearlist.me/grandmas-sale Share this link on Facebook or Nextdoor."

Grandma never visited a website. Never generated an API key. Never created an account manually.

Available Tools (24)

Onboarding Tools (2) — No API key required
ToolDescription
send_verification_codeSend a 6-digit code to an email address
verify_codeVerify the code, create account if new, get API key
Seller Tools (19)
ToolDescription
create_listingSend 1-5 photos → AI generates listing → saves to account
bulk_create_listingsSend up to 50 photos → AI groups, generates, prices, QA-checks → saves all
edit_listingUpdate any field on a listing
delete_listingPermanently remove a listing
publish_pagePublish sale page with city, get shareable URL
unpublish_pageTake sale page offline
get_listingsList all items with status, price, queue count
get_reservationsSee buyer reservations, messages, timer status
get_conversationGet full message thread with a specific buyer
reply_to_buyerSend message to a buyer
mark_picked_upMark item as sold
confirm_pickupConfirm a scheduled pickup
get_page_statsPage views, item count, reservation stats
prepare_crosspostGenerate cross-posting content for Craigslist/Facebook
set_availabilityConfigure pickup scheduling windows
get_profileGet account profile and tier info
check_tier_statusCheck subscription tier and limits
generate_payment_linkGenerate Stripe payment link for upgrades
Discovery Tools (3) — Phase 14
ToolDescription
search_itemsSearch items across all sales by keyword, city, category, price
get_sales_nearFind active sales near a location
get_city_salesBrowse all sales in a city

Architecture

User (via any AI agent)

│ ▼ Agent (ChatGPT, Claude, Gemini, Manus, etc.) │ ▼ ClearList MCP Server (this package) │ stdio transport │ ▼ ClearList API Routes (/api/*) │ HTTP + X-ClearList-API-Key header │ ▼ Firebase (Firestore, Auth, Storage) + Gemini AI

The MCP server is a thin protocol adapter. Zero business logic — everything lives in the API routes.

Authentication Flow

                    ┌─────────────────────────────────┐

│ Agent starts (no API key) │ └─────────────┬───────────────────┘ │ ┌─────────────▼───────────────────┐ │ send_verification_code │ │ POST /api/auth/send-code │ │ { email: "user@email.com" } │ └─────────────┬───────────────────┘ │ ← email sent with 6-digit code ┌─────────────▼───────────────────┐ │ verify_code │ │ POST /api/auth/verify-code │ │ { email, code, agent: true } │ └─────────────┬───────────────────┘ │ ← creates account + returns API key ┌─────────────▼───────────────────┐ │ API key stored in memory │ │ All subsequent calls use it │ │ X-ClearList-API-Key: cl_xxx │ └─────────────────────────────────┘

Development

# Type-check

npm run type-check

Build

npm run build

Run directly (for testing)

CLEARLIST_API_URL=http://localhost:3000 npm run dev