Name: Datanika MCP
Author: datanika-io

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行

第一步：你用哪个 AI？

Claude网页 · 应用 · 手机ChatGPT网页Claude Code终端Cursor代码编辑器VS Code代码编辑器其他其他应用

选择你用的应用，步骤会显示在下方。

可连接 Claude，但需要先准备

需要 Datanika MCP 的密钥（在开发者网站创建） · 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次） · 仅限电脑上的 Claude 应用（Windows 或 Mac），网页和手机不可用

安装 Python (uv)
只需一次，所有需要 Python (uv) 的服务器都能用
打开 Python (uv) 下载页 ↗
已完成
注册并创建 Datanika MCP 的密钥
打开开发者网站，注册账户并创建 API 密钥，下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。
获取密钥的方法见下方开发者的 README
已完成
打开电脑版 Claude 应用的设置文件
SettingsDeveloperEdit Config
已完成
粘贴这些设置并保存文件
正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮
只把密钥粘贴到应用的输入框里，不要粘贴到聊天中或发给任何人
已完成
退出 Claude 再重新打开
已完成
试一试
用 Datanika MCP 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Claude 说正在使用 Datanika MCP，或回答中出现 Datanika MCP 的工具名称，就表示连接成功

2 项可选设置（不填也能用）

上面的命令不填这些也能用。想调整时再按开发者的说明添加。

DATANIKA_URL Datanika instance URL (defaults to https://app.datanika.io; set this for a self-hosted instance)
DATANIKA_ALLOW_WRITE Set to true to enable write/trigger tools (read-only by default)

说明仍为英文原文。

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 Datanika MCP

Datanika MCP 需要安装在你的电脑上，而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Datanika MCP 的应用

Claude 的步骤 →需要 Datanika MCP 的密钥（在开发者网站创建） · 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次） · 仅限电脑上的 Claude 应用（Windows 或 Mac），网页和手机不可用
Claude Code 的步骤 →需要 Datanika MCP 的密钥（在开发者网站创建） · 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）
Cursor 的步骤 →需要 Datanika MCP 的密钥（在开发者网站创建） · 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）
VS Code 的步骤 →需要 Datanika MCP 的密钥（在开发者网站创建） · 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）

B · 数据库与数据集类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选，仅限用地址即可连接、无需密钥的

Supabase✓ ChatGPT
Appwrite MCP✓ ChatGPT
Pg Aiguide✓ ChatGPT

可连接 Claude Code，但需要先准备

需要 Datanika MCP 的密钥（在开发者网站创建） · 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）

安装 Python (uv)
只需一次，所有需要 Python (uv) 的服务器都能用
打开 Python (uv) 下载页 ↗
已完成
注册并创建 Datanika MCP 的密钥
打开开发者网站，注册账户并创建 API 密钥，下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。
获取密钥的方法见下方开发者的 README
已完成
打开终端
Mac：按 Command+空格，输入 Terminal · Windows：打开 PowerShell
已完成
粘贴这条命令并按 Enter
正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮
按 Enter 前，把“your-value”改成你的密钥
只把密钥粘贴到应用的输入框里，不要粘贴到聊天中或发给任何人
已完成
在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 Datanika MCP 在列表中并显示已连接
已完成
试一试
用 Datanika MCP 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Datanika MCP，或回答中出现 Datanika MCP 的工具名称，就表示连接成功

2 项可选设置（不填也能用）

上面的命令不填这些也能用。想调整时再按开发者的说明添加。

DATANIKA_URL Datanika instance URL (defaults to https://app.datanika.io; set this for a self-hosted instance)
DATANIKA_ALLOW_WRITE Set to true to enable write/trigger tools (read-only by default)

说明仍为英文原文。

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor，但需要先准备

需要 Datanika MCP 的密钥（在开发者网站创建） · 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）

安装 Python (uv)
只需一次，所有需要 Python (uv) 的服务器都能用
打开 Python (uv) 下载页 ↗
已完成
注册并创建 Datanika MCP 的密钥
打开开发者网站，注册账户并创建 API 密钥，下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。
获取密钥的方法见下方开发者的 README
已完成
点击这个按钮打开 Cursor
正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮
已完成
填写你的密钥
在 Datanika MCP 的设置中，DATANIKA_API_KEY 还是空的，填入你的密钥并保存
只把密钥粘贴到应用的输入框里，不要粘贴到聊天中或发给任何人
已完成
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
已完成
试一试
用 Datanika MCP 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Cursor 说正在使用 Datanika MCP，或回答中出现 Datanika MCP 的工具名称，就表示连接成功

2 项可选设置（不填也能用）

上面的命令不填这些也能用。想调整时再按开发者的说明添加。

DATANIKA_URL Datanika instance URL (defaults to https://app.datanika.io; set this for a self-hosted instance)
DATANIKA_ALLOW_WRITE Set to true to enable write/trigger tools (read-only by default)

说明仍为英文原文。

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code，但需要先准备

需要 Datanika MCP 的密钥（在开发者网站创建） · 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）

安装 Python (uv)
只需一次，所有需要 Python (uv) 的服务器都能用
打开 Python (uv) 下载页 ↗
已完成
注册并创建 Datanika MCP 的密钥
打开开发者网站，注册账户并创建 API 密钥，下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。
获取密钥的方法见下方开发者的 README
已完成
点击这个按钮打开 VS Code
正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮
已完成
填写你的密钥
在 Datanika MCP 的设置中，DATANIKA_API_KEY 还是空的，填入你的密钥并保存
只把密钥粘贴到应用的输入框里，不要粘贴到聊天中或发给任何人
已完成
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
已完成
试一试
用 Datanika MCP 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 VS Code 说正在使用 Datanika MCP，或回答中出现 Datanika MCP 的工具名称，就表示连接成功

2 项可选设置（不填也能用）

上面的命令不填这些也能用。想调整时再按开发者的说明添加。

DATANIKA_URL Datanika instance URL (defaults to https://app.datanika.io; set this for a self-hosted instance)
DATANIKA_ALLOW_WRITE Set to true to enable write/trigger tools (read-only by default)

说明仍为英文原文。

菜单名称已于 2026年11月11日对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用（如 Windsurf、Zed、Gemini CLI）添加方式各不相同，请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了？问问正在用 Datanika MCP 的人💬 讨论 →

开发者专用：终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

VS Code (mcp.json)

正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

需要你填写的值

DATANIKA_URL env
Datanika instance URL (defaults to https://app.datanika.io; set this for a self-hosted instance)
DATANIKA_API_KEY 机密必填 env
Datanika API key (from Settings -> API Keys)
DATANIKA_ALLOW_WRITE env
Set to true to enable write/trigger tools (read-only by default)

说明仍为英文原文。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档，检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行，适用于

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月14日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过域名 datanika.io 验证（注册中心会核实域名所有权）
✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于昨天
✓ 通过
有许可证
使用 AGPL-3.0
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

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与“数据库与数据集”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 1190 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 1190 个服务器的 18% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 1190 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Datanika MCP 安全吗？

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：DATANIKA_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于昨天，最新版本（0.2.0）于4个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Dbx, MCP Toolbox for Databases, MCP Toolbox for Databases

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Datanika MCP Server

mcp-name: io.datanika/datanika-mcp

MCP server for Datanika — browse connections, preview data, compile and validate dbt transformations, monitor runs, and manage pipelines from Claude Desktop.

Read-only by default. Pass --allow-write to enable creating resources and triggering pipeline runs.

Install

# From PyPI (recommended)

uvx datanika-mcp --help

From git

uvx --from "git+https://github.com/datanika-io/datanika-core#subdirectory=datanika-mcp" datanika-mcp --help

Claude Desktop Configuration

Add to your Claude Desktop config (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS, %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows):

Read-only (recommended)

"mcpServers": { "datanika": { "command": "uvx", "args": [ "--from", "git+https://github.com/datanika-io/datanika-core#subdirectory=datanika-mcp", "datanika-mcp", "--url", "https://app.datanika.io", "--api-key", "YOUR_API_KEY" ] } } }

With write access

"mcpServers": { "datanika": { "command": "uvx", "args": [ "--from", "git+https://github.com/datanika-io/datanika-core#subdirectory=datanika-mcp", "datanika-mcp", "--url", "https://app.datanika.io", "--api-key", "YOUR_API_KEY", "--allow-write" ] } } }

Environment variables

You can also configure via environment variables:

"mcpServers": { "datanika": { "command": "uvx", "args": [ "--from", "git+https://github.com/datanika-io/datanika-core#subdirectory=datanika-mcp", "datanika-mcp" ], "env": { "DATANIKA_URL": "https://app.datanika.io", "DATANIKA_API_KEY": "YOUR_API_KEY", "DATANIKA_ALLOW_WRITE": "true" } } } }

Available Tools

Always available (read-only)

Tool	Description
`get_agent_tiers`	Get the 5-tier agent capability stack
`get_connection_types`	List supported connection types with config schemas
`list_connections`	List all connections in the org
`get_connection`	Get connection details by ID
`introspect_connection`	List schemas/tables of a source connection
`preview_connection`	Preview first N rows of a table
`query_connection`	Execute a read-only SQL query
`compile_transformation`	Compile a dbt transformation (no execution)
`preview_transformation`	Compile + execute, return preview rows
`list_uploads`	List all uploads
`list_pipelines`	List all pipelines
`list_transformations`	List all transformations
`list_runs`	List runs with optional filters
`get_run`	Get run details by ID
`get_run_logs`	Get run logs
`list_catalog`	List catalog entries (source tables + dbt models)
`get_catalog_entry`	Get catalog entry details

Requires `--allow-write`

Tool	Description
`create_connection`	Create a new data connection
`create_upload`	Create a new upload (extract + load)
`create_pipeline`	Create a new pipeline (dbt orchestration)
`create_transformation`	Create a new dbt SQL transformation
`bulk_import`	Bulk-create resources from JSON v2 format
`trigger_upload`	Trigger an upload run
`trigger_pipeline`	Trigger a pipeline run
`trigger_transformation`	Trigger a transformation run

Self-hosted

Point --url at your instance. Use the backend port (8000) — 3000 is the Reflex frontend and serves no /api/v1:

datanika-mcp --url http://localhost:8000 --api-key etf_your_key

Releasing (maintainers)

datanika-mcp publishes to PyPI via GitHub Actions Trusted Publishing (OIDC — no stored API token). To cut a release (from master):

Bump version in pyproject.toml.
Tag and push — the tag version must match pyproject.toml:

   git tag mcp-v0.2.0

git push origin mcp-v0.2.0

The Release datanika-mcp to PyPI workflow builds the sdist + wheel and publishes. Verify: uvx datanika-mcp --help resolves from PyPI.

First-release setup: a one-time PyPI trusted-publisher must be configured (project datanika-mcp, repo datanika-io/datanika-core, workflow release-mcp.yml, environment pypi) before the first tag will publish. See the infra human-locker.

License

AGPL-3.0 — same as the core Datanika platform.

Datanika MCP

What it does

安装

安装 Python (uv)

注册并创建 Datanika MCP 的密钥

打开电脑版 Claude 应用的设置文件

粘贴这些设置并保存文件

退出 Claude 再重新打开

试一试

你可以改用这些方式

安装 Python (uv)

注册并创建 Datanika MCP 的密钥

打开终端

粘贴这条命令并按 Enter

在 Claude Code 中输入 /mcp

试一试

安装 Python (uv)

注册并创建 Datanika MCP 的密钥

点击这个按钮打开 Cursor

填写你的密钥

在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

试一试

安装 Python (uv)

注册并创建 Datanika MCP 的密钥

点击这个按钮打开 VS Code

填写你的密钥

在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

试一试

安装在电脑上

需要你填写的值

一览

哪些应用可以使用它

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

讨论

用户评价

与“数据库与数据集”中的其他服务器比较i

常见问题

同类别的其他选择

Dbx

MCP Toolbox for Databases

MCP Toolbox for Databases

作者的 README

Datanika MCP Server

Install

From git

Claude Desktop Configuration

Read-only (recommended)

With write access

Environment variables

Available Tools

Always available (read-only)

Requires --allow-write

Self-hosted

Releasing (maintainers)

License

Requires `--allow-write`