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Agent SEO Engine

作者：davidmosiah版本 0.1.1i★ 0i在你的电脑上运行
注册名称io.github.davidmosiah/agent-seo-engine

安装方法

What it does

Agent-first local SEO quality, intent and opportunity engine with CLI and optional MCP server.

  • Connects 在你的电脑上运行
  • Account or key No key needed
  • Category 营销与社交媒体

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行

第一步：你用哪个 AI？

选择你用的应用，步骤会显示在下方。

可连接 Claude，但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次） · 仅限电脑上的 Claude 应用（Windows 或 Mac），网页和手机不可用

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次，所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 粘贴这些设置并保存文件

    正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

  4. 退出 Claude 再重新打开

  5. 试一试

    用 Agent SEO Engine 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Agent SEO Engine，或回答中出现 Agent SEO Engine 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 Agent SEO Engine

Agent SEO Engine 需要安装在你的电脑上，而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Agent SEO Engine 的应用

  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次） · 仅限电脑上的 Claude 应用（Windows 或 Mac），网页和手机不可用
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）

B · 营销与社交媒体 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选，仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code，但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次，所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 打开终端

    Mac：按 Command+空格，输入 Terminal · Windows：打开 PowerShell

  3. 粘贴这条命令并按 Enter

    正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

  4. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Agent SEO Engine 在列表中并显示已连接

  5. 试一试

    用 Agent SEO Engine 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Agent SEO Engine，或回答中出现 Agent SEO Engine 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor，但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次，所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 Cursor

    正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

  3. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 Agent SEO Engine 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Agent SEO Engine，或回答中出现 Agent SEO Engine 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code，但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次，所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 VS Code

    正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

  3. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 Agent SEO Engine 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Agent SEO Engine，或回答中出现 Agent SEO Engine 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用（如 Windsurf、Zed、Gemini CLI）添加方式各不相同，请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了？问问正在用 Agent SEO Engine 的人💬 讨论 →
开发者专用：终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

VS Code (mcp.json)

正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

一览

每周下载量i
32/周
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
0.1.1
发布到注册中心i
2026年7月3日
代码最后更新i
2026年11月3日
作者
davidmosiah
软件包
pypi: agent-seo-engine
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档，检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行，适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月14日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 davidmosiah 验证，该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于11天前

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 MIT

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行，没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行，改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

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与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 3915 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 3915 个服务器的 13% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 3915 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Agent SEO Engine 安全吗？

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于11天前，最新版本（0.1.1）于4个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：PostHog MCP Server, Openshorts, Google Ads + Meta Ads + SEO/GEO MCP

同类别的其他选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

PostHog MCP Server

Official PostHog MCP Server for product analytics, feature flags, experiments, and more.

作者：PostHog广泛使用★ 4.1万 整个仓库的星标10个月前更新

在云端运行
接入方法

Openshorts

Turn long videos into viral vertical shorts and publish them to TikTok, Instagram and YouTube.

作者：mutonby广泛使用★ 79413个月前更新

在云端运行
接入方法

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Agent SEO Engine

Local-first SEO scoring, search-intent and opportunity engine for AI agents. Deterministic checks before agents rewrite, refresh or publish content.

mcp-name: io.github.davidmosiah/agent-seo-engine

⭐ If this agent-first tool helps your workflow, please star the repo. Stars make this tooling easier for other builders to discover and help Delx keep shipping open infrastructure.

🧱 Part of the Delx agent stack — 15 open-source MCP servers across body, reach and coordination.

Agent-first SEO scoring, search-intent detection and opportunity prioritization. It packages the useful parts of a production content pipeline into a clean local CLI plus an optional MCP server for Codex, Claude, Cursor, Hermes, OpenClaw and other agent runtimes.

Use it when an agent needs deterministic SEO checks before rewriting, refreshing or publishing content.

What It Does

  • Classifies search intent: informational, navigational, transactional and commercial investigation
  • Scores markdown articles for agent-readable SEO gaps
  • Prioritizes GSC-style opportunities by impressions, position, CTR gap, conversions and commercial value
  • Exposes manifest, connection_status and privacy_audit surfaces before content tools
  • Runs locally by default with no required API keys

Install

pipx install agent-seo-engine

With MCP support:

pipx install "agent-seo-engine[mcp]"

Published on PyPI: agent-seo-engine. Release automation uses PyPI Trusted Publishing, so GitHub Actions can publish future versions without long-lived PyPI tokens. See docs/pypi-publishing.md.

CLI

agent-seo-engine manifest --client codex

agent-seo-engine doctor agent-seo-engine privacy-audit agent-seo-engine intent "best ai agent framework" agent-seo-engine score --file examples/article.md --primary-keyword "ai agent testing" agent-seo-engine opportunity --impressions 4200 --clicks 80 --position 12.4 --commercial-intent 0.8 agent-seo-engine image-alt --file page.html

All commands return structured JSON by default. Use --format markdown for human review.

MCP

agent-seo-mcp

Hermes-style config:

mcp_servers:

agent_seo: command: agent-seo-mcp args: [] sampling: enabled: false

Recommended first calls:

  1. agent_seo_connection_status
  2. agent_seo_privacy_audit
  3. agent_seo_score_content

Agent Surfaces

ToolPurpose
agent_seo_manifestInstall/runtime guidance for agent clients
agent_seo_connection_statusLocal/offline readiness and optional integration status
agent_seo_privacy_auditDraft, analytics and credential boundaries
agent_seo_detect_intentSearch intent classification
agent_seo_score_contentMarkdown quality checks with exact recommendations
agent_seo_prioritize_opportunityGSC-style opportunity scoring
agent_seo_check_image_altImage alt-attribute coverage audit for HTML

Copy-Paste Agent Prompt

Use agent-seo-engine. First call agent_seo_connection_status and agent_seo_privacy_audit.

Score the draft, then propose only edits tied to failed checks or high-impact opportunities.

Agent Contract

Agents should not guess whether a draft is ready. They should call the scoring tool, read exact failed checks, then propose focused edits. The engine is intentionally deterministic and local so repeated agent runs can compare output over time.

Development

python3 -m venv .venv

. .venv/bin/activate pip install -e ".[dev]" pytest python -m compileall -q src

📧 Contact & Support

  • 📨 support@delx.ai — general questions, integration help, partnerships
  • 🐛 Bug reports / feature requests — GitHub Issues
  • 🐦 Updates — @delx369 on X
  • 🌐 Site — wellness.delx.ai