DecimalAI Skills Registry
概览
作者提供的说明(英文原文)
Search agent skills ranked by measured lift vs a no-skill baseline, with safety and rankings.
它能帮你做什么
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
- 连接方式: 在你的电脑上运行
- 传输方式: stdio
- 分类: 搜索与 AI 记忆
- 你需要填写:DECIMAL_API_KEY
安装
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude,但需要先准备
需要 DecimalAI Skills Registry 的密钥(在开发者网站注册,可能收费) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
注册并创建 DecimalAI Skills Registry 的密钥
打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。可能收费。
打开电脑版 Claude 应用的设置文件
SettingsDeveloperEdit Config
粘贴这些设置并保存文件
{ "mcpServers": { "registry": { "command": "uvx", "args": [ "decimalai-mcp" ], "env": { "DECIMAL_API_KEY": "your-value" } } } }只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人
退出 Claude 再重新打开
试一试
用 DecimalAI Skills Registry 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 DecimalAI Skills Registry,或回答中出现 DecimalAI Skills Registry 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
ChatGPT 暂时无法连接 DecimalAI Skills Registry
DecimalAI Skills Registry 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器
你可以改用这些方式
A · 使用能连接 DecimalAI Skills Registry 的应用
- 需要 DecimalAI Skills Registry 的密钥(在开发者网站注册,可能收费) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
- 需要 DecimalAI Skills Registry 的密钥(在开发者网站注册,可能收费) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
- 需要 DecimalAI Skills Registry 的密钥(在开发者网站注册,可能收费) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
- 需要 DecimalAI Skills Registry 的密钥(在开发者网站注册,可能收费) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
B · 搜索与 AI 记忆 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器
从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的
- AIHOT✓ ChatGPT
- Sui Knowledge Base (kapa.ai)✓ ChatGPT
- Exa✓ ChatGPT
可连接 Claude Code,但需要先准备
需要 DecimalAI Skills Registry 的密钥(在开发者网站注册,可能收费) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
注册并创建 DecimalAI Skills Registry 的密钥
打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。可能收费。
打开终端
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
粘贴这条命令并按 Enter
claude mcp add registry --env DECIMAL_API_KEY=your-value -- uvx decimalai-mcp按 Enter 前,把“your-value”改成你的密钥
只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人
在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 DecimalAI Skills Registry 在列表中并显示已连接
试一试
用 DecimalAI Skills Registry 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 DecimalAI Skills Registry,或回答中出现 DecimalAI Skills Registry 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor,但需要先准备
需要 DecimalAI Skills Registry 的密钥(在开发者网站注册,可能收费) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
注册并创建 DecimalAI Skills Registry 的密钥
打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。可能收费。
填写你的密钥
在 DecimalAI Skills Registry 的设置中,DECIMAL_API_KEY 还是空的,填入你的密钥并保存
只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 DecimalAI Skills Registry 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 DecimalAI Skills Registry,或回答中出现 DecimalAI Skills Registry 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code,但需要先准备
需要 DecimalAI Skills Registry 的密钥(在开发者网站注册,可能收费) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
注册并创建 DecimalAI Skills Registry 的密钥
打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。可能收费。
填写你的密钥
在 DecimalAI Skills Registry 的设置中,DECIMAL_API_KEY 还是空的,填入你的密钥并保存
只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 DecimalAI Skills Registry 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 DecimalAI Skills Registry,或回答中出现 DecimalAI Skills Registry 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
开发者专用:终端命令和 JSON 设置
安装在电脑上
Claude Code
claude mcp add registry --env DECIMAL_API_KEY=your-value -- uvx decimalai-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"registry": {
"command": "uvx",
"args": [
"decimalai-mcp"
],
"env": {
"DECIMAL_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"registry": {
"command": "uvx",
"args": [
"decimalai-mcp"
],
"env": {
"DECIMAL_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"registry": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"decimalai-mcp"
],
"env": {
"DECIMAL_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}需要你填写的值
DECIMAL_API_KEY机密 envOptional DecimalAI API key (dai_sk_...). All tools work anonymously; the key adds per-org enrichment such as installed_as.
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
一览
哪些应用可以使用它
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
在你的电脑上运行,适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
它能做什么
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月12日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过域名 decimal.ai 验证(注册中心会核实域名所有权)
- ✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于昨天
- ✓ 通过
有许可证
使用 MIT
- – 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
- – 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行,改用本地设置
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
讨论
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
用户评价
还没有评价
与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 5962 个服务器的 75%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5962 个服务器的 98% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5962 个服务器的 100%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
常见问题
DecimalAI Skills Registry 安全吗?
它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码?
你需要填写:DECIMAL_API_KEY
它在我的电脑上运行还是在云端?
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
它还在维护吗?
GitHub 仓库最后更新于昨天,最新版本(0.1.5)于今天进入注册中心。
哪些应用可以使用它?
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。
有什么可以替代它?
同一分类中有:Ruflo, Context7, Metabase
替代选择
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
decimalai-mcp
*Part of DecimalAI. Most users want the Python SDK → decimal-labs/decimalai-python.*
MCP server for the DecimalAI skills registry — the registry that ranks agent skills by measured effectiveness (verified A/B benchmarks, live pass rates, AI rater scores), not download counts.
Gives any MCP client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, …) three read-only tools:
| Tool | What it does |
|---|---|
search_skills(query, category?, sort?, limit?) | Hybrid keyword/semantic search over the public registry |
get_skill(slug) | Full record: trust & safety-scan status, verified benchmark lift, SkillScore, ratings, SKILL.md body, and how to install it (decimalai skills add , the folder it lands in, and the Claude Code --plugin-dir line) |
get_leaderboard(sort?, category?, window_days?, limit?) | Ranked leaderboard: skill_score, biggest_improvement, efficiency, top_rated |
No API key required — all three tools read public registry endpoints. If you set DECIMAL_API_KEY (from app.decimal.ai/settings), the same tools additionally show which skills your org has already installed (installed_as).
Install
pip install decimalai-mcp
or, no install needed at config time:
uvx decimalai-mcp
Requires Python 3.10+.
Claude Code
claude mcp add decimalai -- uvx decimalai-mcp
with an API key:
claude mcp add decimalai -e DECIMAL_API_KEY=dai_sk_... -- uvx decimalai-mcp
Claude Desktop
Add to claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):
{
"mcpServers": { "decimalai": { "command": "uvx", "args": ["decimalai-mcp"], "env": { "DECIMAL_API_KEY": "dai_sk_optional" } } } }
Omit the env block entirely for anonymous read-only access.
Configuration
| Env var | Default | Purpose |
|---|---|---|
DECIMAL_API_KEY | *(unset)* | Optional. Unlocks per-org enrichment (e.g. installed_as) on the same public endpoints. |
DECIMAL_API_URL | https://api.decimal.ai | Point at a self-hosted / local backend. |
Why no check_manifest_impact tool?
The manifest-impact endpoint (POST /api/v1/regression-check) is authenticated on the platform — it analyzes your org's production traces against a candidate manifest, so there is no public variant to expose. This server is deliberately a read-only, key-optional public-registry surface. If demand shows up, an authed check_manifest_impact (requiring DECIMAL_API_KEY) is a natural v0.2 addition; the regression-check GitHub Action covers the CI use-case today.
Endpoints used (all public)
GET /api/v1/registry/skills— browse/searchGET /api/v1/registry/skills/{slug}— detailGET /api/v1/registry/leaderboard— ranked leaderboard (categoryfiltering falls back to the browse endpoint's documentedview=ranksmode, because the leaderboard endpoint is uncategorized)
Development
pip install -e ".[dev]"
pytest # all HTTP mocked; no network python -m decimalai_mcp.server # run over stdio
Run pytest yourself before opening a PR. CI also asserts that the pinned mcp<2 still provides FastMCP, which the mocked tests do not cover — run that one too:
python -c "from mcp.server.fastmcp import FastMCP; import decimalai_mcp.server"
Releases are cut from a published GitHub Release — see RELEASING.md for the gates a change has to pass and the version strings that must move together.
License
MIT