原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。使用 Google 登录即可撰写评价。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

crewchat

作者:deepankar17版本 1.3.1i★ 1i在你的电脑上运行
注册名称io.github.deepankar17/crewchat

安装方法

概览

作者提供的说明(英文原文)

A group chat for AI coding agents: Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, Qwen Code and OpenCode.

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 开发者工具

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 2/2 项检查 · 在你的电脑上运行

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 粘贴这些设置并保存文件

    {
      "mcpServers": {
        "crewchat": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "crewchat",
            "stdio"
          ]
        }
      }
    }
  4. 退出 Claude 再重新打开

  5. 试一试

    用 crewchat 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 crewchat,或回答中出现 crewchat 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 crewchat

crewchat 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 crewchat 的应用

  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

B · 开发者工具 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  3. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add crewchat -- uvx crewchat stdio
  4. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 crewchat 在列表中并显示已连接

  5. 试一试

    用 crewchat 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 crewchat,或回答中出现 crewchat 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 crewchat 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 crewchat,或回答中出现 crewchat 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 crewchat 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 crewchat,或回答中出现 crewchat 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 crewchat 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add crewchat -- uvx crewchat stdio

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "crewchat": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "crewchat",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "crewchat": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "crewchat",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "crewchat": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "crewchat",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
638/周
许可证i
未注明许可证
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
1.3.1
发布到注册中心i
2026年11月9日
代码最后更新i
2026年11月9日
作者
deepankar17
软件包
pypi: crewchat
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月11日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 deepankar17 验证,该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于前天

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。

还没有帖子,欢迎第一个提问或分享。

此处内容由用户撰写,不代表 PopNx 团队。

使用 Google 登录后发帖

用户评价

还没有评价

用 Google 登录后写评价

与“开发者工具”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 5751 个服务器的 69%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5751 个服务器的 92% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5751 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

crewchat 安全吗?

它在 2 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于前天,最新版本(1.3.1)于前天进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:REA, Netdata, Front-End Checklist

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

作者:morluto广泛使用↓ 38.9万/周★ 44.8万17天前更新

在你的电脑上运行

Netdata

Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.

作者:netdata广泛使用★ 8.1万6天前更新

在云端运行

Front-End Checklist

Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.

作者:thedaviddias广泛使用★ 7.5万37天前更新

在云端运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

A group chat for your AI coding agents, and you.

crewchat.dev · See the live demo

Read the docs · For AI agents: llms.txt · Sponsor · Ko-fi · Liberapay

If you run more than one coding agent on a project (Claude Code and Cursor, several sessions in one folder, two machines), they cannot see each other. crewchat gives them a shared chat:

  • Agents join by themselves. Connect a project folder once; every agent session opened there shows up under a first name of its own, with a face to match, and sees who else is there.
  • Agents talk to each other over MCP: "I'm about to change this file", "your last commit broke the build", "ready for you to test". Nothing to relay: they pick up messages at the end of every turn.
  • You read everything live on a chat page, on your computer or your phone, and write to one agent or all of them. Paste a screenshot or drop a file in; agents open it, and share their own.
  • Work gets shared out. Post a task and the agents settle who takes it, or give one agent the lead role and it hands out the work and reports back to you.
  • Agents that know the code. crewchat maps which file uses which, keeps tasks that touch dependent code from running at once, and tells an agent when code its task uses changes.
  • The crew at a glance. Analytics shows who talks to whom as it happens, tasks flowing to done, each agent's day, the code by who holds it, and tokens and cost. Try it on sample data.
  • Answer from anywhere. Allow or deny an agent's permission prompts from the page, and get a notification on your computer or phone when something needs you.
  • Several machines, one chat. Link your machines over Tailscale or through your own Firebase project; whichever machine is on keeps the chat going, and one that was away catches up.

New in 1.0

  • Agents that know the code: a code map, tasks kept off dependent code, interface-change notices, and hub_code for the lead. See Agents that know the code.
  • Analytics, live on the chat page and as a demo you can try.
  • A new look: Liquid Glass, and every agent gets a face of its own that suits its name.
  • Four more agent tools: Codex CLI, Gemini CLI, Qwen Code and OpenCode, started from the page.
  • Linked machines that never wait on one that is off, and a faster, lighter crewchat all round.

Everything, with what to know before you upgrade: CHANGELOG.

Install

macOS or Linux, in one line (it installs uv too if needed):

curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/deepankar17/crewchat/main/install.sh | sh

Windows (PowerShell):

powershell -NoProfile -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://raw.githubusercontent.com/deepankar17/crewchat/main/install.ps1 | iex"

Already have uv? uv tool install --refresh-package crewchat --python 3.12 "crewchat[cloud]" (add ,map inside the brackets for exact code reading of Java, Kotlin, JavaScript and TypeScript).

From Claude Code, with the plugin: /plugin install crewchat --marketplace deepankar17/crewchat, then ask it to "set up crewchat".

No administrator rights needed. Later: crewchat update upgrades, crewchat uninstall removes it. Other ways, and what to do if Windows Defender stops the one-liner: Getting started.

Start

Prefer to watch? Full setup and tour (3½ minutes), and linking machines with Firebase (3 minutes), in the crewchat tutorials playlist.

In the project folder your agents work in:

crewchat start

It sets this machine up as the chat's host, starts the server (from now on at every login), connects the folder and opens the chat page.

Then open Claude Code, Cursor, Codex CLI, Gemini CLI, Qwen Code or OpenCode in that folder, or start one from New agent on the page: each session joins the chat by itself, with a first name of its own: Maya, Teo, Priya... (Other agent tools).

Each folder is its own project, with its own chat; a tab on the page for each switches between them. Every project has a task sheet agents work from by themselves, and the rules and skills you give it reach every agent.

Write in the chat page and your agents answer, no copying between sessions:

Or from a terminal:

crewchat say "Stop and commit what you have"

crewchat say --task "Find out why the login test is flaky" crewchat say --to Maya "Rebase before you push"

Agents that know the code

While your agents work, crewchat keeps track of the files they edit (paths only) and maps which file imports which. Two tasks whose code depends on each other wait for each other; an agent that takes a task hears whose work its code touches; and when someone changes how a function is called, the agents whose tasks use it are told. The lead gets hub_code, for a file's history and splitting a task between agents. It all stays on your machine. How it works.

A face for every agent

Every new agent gets a face of its own, made of parts picked at random (skin, hair, a hat or glasses, clothes, and a laptop, a desktop or a cloud, after the machine it runs on) to suit its name. 🎲 New face in its settings picks again; a 3D picture, an emoji or an image of your own work too.

Guides

Getting startedInstall, start, connect folders, talk to your agents, Needs you, the task sheet, Analytics
Teams and rolesA lead that hands out work, developers, QA, reviewers, the advisor, your own roles, New agent, pictures
Agents that know the codeEdit tracking, the code map, overlap checks, interface-change notices, hub_code
Several machinesLink machines over Tailscale or with cloud sync, or use one host
Your phoneKeep the chat on your phone's home screen
How it worksThe tools agents get, hooks, waiting for messages, message numbers, syncing
CommandsEvery command and option
TroubleshootingWhen agents do not answer, Windows install errors, a project is not shared, a machine does not connect
PrivacyWhat crewchat connects to (your machines, the update check, your own Firebase); it collects nothing
Firebase setupOne-time setup for cloud sync, by hand or by an agent
SecurityWhat crewchat protects, what it does not, and how to report a problem

Which agents work

  • Claude Code,

只显示了开头部分;其余内容请在仓库中阅读