Dictionary of Applied Machine Learning

Name: Dictionary of Applied Machine Learning
Author: alexjungaalto

作者：alexjungaalto版本 1.0.0i★ –i在云端运行

注册名称org.dictionaryofml/dictionary

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Look up, search and cross-reference machine-learning terms from dictionaryofml.org.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i3 项中通过 3 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在云端运行
传输方式: Streamable HTTP
分类: 游戏、体育、美食与学习

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：3 项中通过 3 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
可以做 6 件事（工具） list_all_terms, lookup_term, search_terms, get_related_terms …
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude：

打开 Settings → Connectors
点击 Add custom connector
粘贴下面的地址，然后点击 Add
如果要求登录，请登录作者的服务

https://dictionaryofml.org/mcp

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http dictionary https://dictionaryofml.org/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "dictionary": {
      "url": "https://dictionaryofml.org/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "dictionary": {
      "type": "http",
      "url": "https://dictionaryofml.org/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器：

打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
点击 Create 或 Add（部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode）
粘贴下面的地址，起个名字，然后保存
如果要求登录，请登录作者的服务

https://dictionaryofml.org/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月7日报告的完全一致。这些内容由作者撰写，不是我们写的；我们以纯文本形式显示。

list_all_terms
List every term of the Dictionary of Applied Machine Learning (name and key).
lookup_term
Full dictionary entry (abstract, definition, cross-references) for a term, by key or name.
search_terms
Search term names and definitions for a keyword or phrase; returns the best matches.
get_related_terms
The terms a given entry cross-references (its See-also list), with their abstracts.
list_learning_paths
The author's curated reading orders through the dictionary: one per topic (how ChatGPT works, AI foundations, explainable and trustworthy AI, mathematics of AI, ...), each with its audience and its terms in the order to read them. Use when someone asks what to learn, read, or tea
get_learning_path
One reading order with the abstract of every term in it. Give `topic` (a path id or words from its title or audience), or `terms` (an explicit list of term keys or names, kept in the given order) — the form a selection on alexjung.at/baukasten/ takes.

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过域名 dictionaryofml.org 验证（注册中心会核实域名所有权）
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
✓ 通过
端点有响应
在 750 毫秒内响应（HTTP 200）
– 不适用
使用 OAuth 登录
无需登录
✓ 通过
工具描述中没有隐藏指令
已读取 6 个工具描述，未发现针对 AI 的隐藏指令

与“游戏、体育、美食与学习”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 1283 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 1283 个服务器的 71% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 1283 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Dictionary of Applied Machine Learning 安全吗？

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.0）于12天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Anna's Archive and OpenAlex, Neural Cosmology, slopped.site

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Anna's Archive and OpenAlex

作者：SokolskyNikita

Find books, papers and dissertations with Anna's Archive and OpenAlex, then download or read them.

在你的电脑上运行今天更新

安装

Neural Cosmology

作者：neuralcosmology.com

Answers, essays, experiments and books on consciousness and cosmology: search, read, buy.

在云端运行今天更新

安装

slopped.site

作者：slopped.site

Read-only tools over slopped.site: AI-made art, lore, games, sites, the curriculum.

在云端运行今天更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Dictionary of Applied Machine Learning — companion repository

Companion code for the Dictionary of Applied Machine Learning (course edition, CC BY 4.0): 114 machine-learning terms, each defined precisely and cross-referenced, with citations, a typeset PDF, and a Python demo that recomputes what the entry states.

Directory	Contents
`notebooks/`	The per-term Python demos as Jupyter notebooks — each opens in Colab with one click from its demo page
`mldict/`	`mldict.sty`: the dictionary's notation as a LaTeX package (`\usepackage{mldict}`)
`mcp/`	An MCP server exposing the dictionary to AI assistants (Claude Code, VS Code Copilot, …)

The notebooks and mldict.sty are generated from the dictionary's source; edits belong there, not here. The dictionary itself — definitions, symbol list, per-term PDFs — lives at dictionaryofml.org; the full content is also machine-readable as terms.json and indexed for LLM crawlers in llms.txt.

Provenance and disclaimer

The source code in this repository (demo notebooks, LaTeX package, MCP server) was created with the help of large language models (LLMs), under review by the author. It is provided as is, without warranty of any kind: use at your own risk and verify results independently before relying on them.

Basic checks are applied to the Python demos before release:

each demo runs its own check() assertions on the quantities it computes, with fixed random seeds for reproducibility;
ruff check --select F (correctness rules only: undefined and unused names);
bandit, restricted to the exec/eval/shell-injection checks (B102, B307, B602, B605) — the one deliberate exception is the llm demo, whose subject is an LLM wrapper executing emitted code;
project-specific linters for figure style and for keeping a demo's prose within the concepts its dictionary entry introduces.

These are screens, not proofs of correctness.

The demos import two third-party packages, numpy and matplotlib (both preinstalled on Colab); the source repository pins their exact versions, since the committed figure data is byte-reproducible only under the pinned pair.

MCP server

pip install -r mcp/requirements.txt

claude mcp add --scope user dictionaryofml -- python /path/to/mcp/server.py

Tools: list_all_terms, lookup_term, search_terms, get_related_terms, list_learning_paths, get_learning_path. Content is fetched from the site's terms.json and cached for a day.

Citing

@misc{dictml,

author = {Jung, Alexander and Olioumtsevits, Konstantina and Schnoor, Ekkehard}, title = {Dictionary of Applied Machine Learning (course edition)}, doi = {10.5281/zenodo.21569296}, note = {ISBN 978-952-64-3013-3, CC BY 4.0}, url = {https://dictionaryofml.org} }

Each term page carries its own "Cite this entry" BibTeX block. This repository is a course-edition companion, distinct from the copyrighted Springer *Dictionary of Applied Machine Learning*.

License

CC BY 4.0. Maintained by Alexander Jung, Aalto University; corrections and suggestions are welcome at the address on dictionaryofml.org.