Digitaltableteur

Name: Digitaltableteur
Author: PetriLahdelma

作者：PetriLahdelma版本 2.0.0i★ 0i在云端运行

注册名称com.digitaltableteur/mcp

安装方法

What it does

Design system contracts, docs search, and usage validation for @digitaltableteur components.

Connects 在云端运行
Account or key No key needed
Category 设计、图片与音频

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

通过 3/3 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器（www.digitaltableteur.com） · ✓ 命令已检查 2026年11月13日

第一步：你用哪个 AI？

Claude网页 · 应用 · 手机ChatGPT网页Claude Code终端Cursor代码编辑器VS Code代码编辑器其他其他应用

选择你用的应用，步骤会显示在下方。

可连接 Claude · 约 2 分钟

不需要密钥，不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次，即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个 · Team/Enterprise 方案由所有者（Owner）添加

打开 Claude 的 Connectors 页面
CustomizeConnectors
已完成
点击“Add” → “Custom” → “Web”，填写这 2 项
把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框，然后点击 Continue
Name · 名称Digitaltableteur
Remote MCP server URL · 地址https://www.digitaltableteur.com/mcp
在 Claude 检测到的登录设置页点击 Continue · Authentication 按作者说明选择（Sign in now、Sign in when needed 或 No sign in），然后点击 Add
已完成
在聊天中开启
+ConnectorsDigitaltableteur
已完成
试一试
用 Digitaltableteur 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Claude 说正在使用 Digitaltableteur，或回答中出现 Digitaltableteur 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

能否连接 ChatGPT 取决于方案

完整 MCP：网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu · Pro：以读取/获取权限连接，修改数据的工具可能用不了 · Plus：官方文档尚未确认，如果在插件页看到添加自定义 MCP 的选项可以试试 · 仅限网页

在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面
Plugins+Add custom MCP server
已完成
填写名称和地址
输入名称，在 Connection 下粘贴地址，勾选风险提示，然后点击 Create as a plugin
Name · 名称Digitaltableteur
Connection · 地址https://www.digitaltableteur.com/mcp
已完成
在聊天中选择 Digitaltableteur
开启新聊天，输入前先从插件列表中选择 Digitaltableteur
已完成
试一试
用 Digitaltableteur 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 Digitaltableteur，或回答中出现 Digitaltableteur 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Claude Code · 约 2 分钟

不需要密钥，不用安装程序

打开终端
Mac：按 Command+空格，输入 Terminal · Windows：打开 PowerShell
已完成

粘贴这条命令并按 Enter

claude mcp add --transport http --scope user digitaltableteur https://www.digitaltableteur.com/mcp

已完成

在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 Digitaltableteur 在列表中并显示已连接
已完成
试一试
用 Digitaltableteur 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Digitaltableteur，或回答中出现 Digitaltableteur 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor · 约 2 分钟

不需要密钥，不用安装程序

点击这个按钮打开 Cursor
在 Cursor 中打开
Cursor 会请你确认安装，点击 Install
已完成
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
已完成
试一试
用 Digitaltableteur 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Cursor 说正在使用 Digitaltableteur，或回答中出现 Digitaltableteur 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code · 约 2 分钟

不需要密钥，不用安装程序

点击这个按钮打开 VS Code
在 VS Code 中打开
VS Code 会请你确认安装，点击 Install
已完成
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
已完成
试一试
用 Digitaltableteur 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 VS Code 说正在使用 Digitaltableteur，或回答中出现 Digitaltableteur 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用（如 Windsurf、Zed、Gemini CLI）添加方式各不相同，请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

通过网页连接的应用使用的地址

地址https://www.digitaltableteur.com/mcp

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了？问问正在用 Digitaltableteur 的人💬 讨论 →

开发者专用：终端命令和 JSON 设置

通过网页连接

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user digitaltableteur https://www.digitaltableteur.com/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "digitaltableteur": {
      "url": "https://www.digitaltableteur.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "digitaltableteur": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.digitaltableteur.com/mcp"
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

一览

GitHub 星标 i: 0
每周下载量i: 不在 npm/PyPI 上
已验证域名: ✓ digitaltableteur.com
许可证 i: 未注明许可证
连接方式: 在云端运行
传输方式: streamable-http
最新版本i: 2.0.0
分类i: 设计、图片与音频
发布到注册中心i: 2026年9月26日
代码最后更新i: –
作者: PetriLahdelma
仓库: –
网站: www.digitaltableteur.com
注册状态: 活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档，检查于 2026年11月10日。

通过互联网连接，适用于

Claude ChatGPT Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Open WebUI Raycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月8日报告的完全一致。这些内容由作者撰写，不是我们写的；我们以纯文本形式显示。

list_case_studies
List Digitaltableteur portfolio case studies with slug, title, category, tags and URLs.
get_case_study
Get one case study by URL slug (e.g. dsharp-design-system, helsinki-design-system).
list_pricing_packages
List every consulting offer on the pricing page: name, price as shown, duration, pricing model (fixed_scope, hourly, monthly or quoted) and URL.
get_hourly_rate
Get the hourly rates in EUR as the pricing page shows them: the standard rate and the partnership rate with its conditions. VAT excluded.
list_services
List core consulting services (design system audit, component library, tokens, AI DesignOps).
list_expertise_stacks
List technology and practice areas (React, Next.js, Storybook, Figma, TypeScript, etc.).
list_audiences
List client audiences Digitaltableteur serves (startups, scaleups, enterprise, etc.).
get_open_hours
Get Digitaltableteur office hours in Europe/Helsinki timezone.
get_consulting_fit
Map a visitor problem statement to the best-matching consulting service.
search
Search the @dt design-system docs registry by name, keyword or UI intent. Returns budgeted briefs (import line, key props, related components) with a hint for the follow-up get call.
get
Get the full docs-registry entry for one component: usage guidance, props, example story source and theming tokens.
validate_component_usage
Check proposed @dt JSX against the component contracts: prop relationships, forbidden prop combinations, deprecated props and raw-UI replacements. Pass a TSX snippet or a component name with props.

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月13日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过域名 digitaltableteur.com 验证（注册中心会核实域名所有权）
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
✓ 通过
端点有响应
在 1080 毫秒内响应（HTTP 200）
– 不适用
使用 OAuth 登录
无需登录
✓ 通过
工具描述中没有隐藏指令
已读取 12 个工具描述，未发现针对 AI 的隐藏指令

讨论

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与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 2996 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 2996 个服务器的 34% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 2996 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Digitaltableteur 安全吗？

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（2.0.0）于2个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，因此也能用于接受远程 MCP 的应用，例如网页版 ChatGPT（Business 及以上为完整 MCP；Pro 为只读）。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

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Digitaltableteur

"Iteration beats perfection—ship today, learn tomorrow, refine forever."

Digitaltableteur is a hybrid monorepo portfolio website featuring both Next.js 16 (production) and Vite (legacy) applications. Built with React 19 and TypeScript 6.x, it showcases a comprehensive design system, multi-language support (EN/FI/SV), AI-powered chat interface, and enterprise-grade tooling including Sentry observability, Linear issue management, and MCP (Model Context Protocol) integrations.

🚀 Features

Core Architecture

Hybrid Monorepo: Next.js 16 App Router (production) + Vite 6.4 (legacy) in parallel migration
AI Documentation System: Hierarchical CLAUDE.md/AGENTS.md structure optimized for AI assistants
Design System: 50+ components with CSS Modules, design tokens, Storybook, and visual regression testing
Type Safety: TypeScript 6.x strict mode with comprehensive interfaces and JSDoc documentation

User Experience

Multi-language Support: Complete i18n with English, Finnish, and Swedish (100% translation coverage)
AI Chat Interface: OpenAI-powered chat with guided email workflow, dynamic component injection, markdown rendering
Responsive Design: Mobile-first with progressive enhancement (backdrop-filter, gap, :has() selector)
Progressive Web App: Service worker caching, offline support, native share API integration
Accessibility: WCAG AA compliant with axe-core testing, semantic HTML, ARIA attributes, keyboard navigation

Content & Media

Blog Platform: Sanity CMS integration with MDX, syntax highlighting, reading time estimates
Secure CV Download: Password-protected with API validation and rate limiting
Image Optimization: Next.js Image component, lazy loading, responsive srcset generation
Contact Integration: EmailJS with guided multi-step workflow, validation, and accessibility

Developer Experience

Storybook 10: Component development with WIP badge system, visual regression testing
Testing: Vitest + Testing Library (>80% coverage target), accessibility tests, E2E with Playwright
MCP Integrations: GitHub, Figma, Context7, TypeScript LSP, Sentry for AI-assisted development
Linear Automation: Programmatic issue creation/update, label management, state workflows
Sentry Observability: Error tracking, performance monitoring, release health, MCP query interface

Performance & SEO

Code Splitting: Dynamic imports with React.lazy() (Vite) and next/dynamic (Next.js)
Bundle Optimization: Tree shaking, minification, aggressive cache busting with content hashes
SEO: Dynamic metadata with generateMetadata(), sitemap.xml, robots.txt, structured data
Analytics: Google Analytics 4 integration with privacy controls

🏁 Getting Started

Prerequisites

Node.js 18+ (LTS recommended)
npm 9+ or compatible package manager

Installation

# Clone repository

git clone https://github.com/PetriLahdelma/digitaltableteur.git cd digitaltableteur

Install dependencies

npm install

Copy environment template

cp .env.example .env.local

Environment Configuration

Required for development:

# Analytics

VITE_GA_ID=G-XXXXXXXXXX # Google Analytics 4

Email Services

VITE_EMAILJS_SERVICE_ID=service_xxx VITE_EMAILJS_TEMPLATE_ID=template_xxx VITE_EMAILJS_PUBLIC_KEY=xxx

MCP Servers (optional for enhanced AI features)

FIGMA_TOKEN=figd_xxx # Figma design access GITHUB_MCP_PAT=github_pat_xxx # GitHub operations CONTEXT7_API_KEY=xxx # Context7 documentation access

Linear Issue Management (optional)

LINEAR_API_KEY=lin_api_xxx LINEAR_TEAM_ID=xxx LINEAR_PROJECT_ID=xxx

Akaunting Accounting (optional, self-hosted)

AKAUNTING_API_USERNAME=admin@digitaltableteur.com AKAUNTING_API_PASSWORD=xxx AKAUNTING_COMPANY_ID=1

Production only:

CV_PASSWORD=xxx                              # Secure resume download

OPENAI_API_KEY=sk-xxx # AI chat functionality SENTRY_DSN=https://xxx@xxx.ingest.sentry.io/xxx SENTRY_AUTH_TOKEN=xxx # Source map upload

See .env.example for complete list with descriptions.

⚒️ Development

Development Servers

# Next.js dev server (production app)

npm run dev # http://localhost:3001

Storybook component development

npm run storybook # http://localhost:6010

Code Quality & Testing

# Type checking

npm run typecheck # TypeScript validation across project

Linting

npm run lint # ESLint + Stylelint npm run lint:fix # Auto-fix linting issues

Testing

npm test # Run all tests (Vitest) npm run test:watch # Watch mode npm run test:coverage # Coverage report (>80% target) npm run test:a11y # Accessibility tests (axe-core) npm run test:visual # Visual regression (Playwright + Storybook)

Pre-commit validation (run before PR)

npm run typecheck && npm run lint && npm test && npm run build

MCP & Automation

# GitHub MCP Server

npm run github:mcp:test # Test connectivity and authentication

Figma MCP Server

npm run figma:mcp:test # Test connectivity and authentication

Context7 MCP Server

npm run context7:mcp # Launch locally (respects CONTEXT7_API_KEY) npm run context7:mcp -- --remote-check # Test remote endpoint

TypeScript LSP Status

npm run ts:mcp:status # Validate TypeScript language server npm run ts:mcp:status:stub # Generate stub status

Linear Issue Management

npx tsx scripts/linear/create-issue.ts # Interactive issue creation npx tsx scripts/linear/update-issue.ts --issue DIG-16 --state "Done" npx tsx scripts/linear/check-issue.ts DIG-16 # Display issue details

Sentry Observability

node scripts/sentry-mcp.js issues digitaltableteur 10 --unresolved npm run generate-sentry-summary # Generate dashboard data

🏗 Build & Deployment

Build Commands

# Next.js production build

npm run build # Output: .next/

Storybook static build

npm run build-storybook # Output: storybook-static/

Deployment

# Vite to GitHub Pages

npm run deploy # Build + gh-pages deployment

Vite + Storybook visual diffs

npm run deploy-with-storybook # Deploy with visual regression report

Manual cache busting

npm run cache-bust # Add version metadata + .nojekyll

Vercel (production - automatic on push to main)

vercel --prod

Hybrid Deployment Strategy:

Vite App: GitHub Pages (https://digitaltableteur.com)
Next.js App: Vercel (https://nextjs-app.vercel.app)
Serverless Functions: Vercel (/api/* routes)
Routing: Vercel rewrites route specific paths to Next.js (see vercel.json)

Build Optimizations

Vite Build:

Tree-shaken JavaScript bundles with content hashes
Minified CSS with vendor prefixes and logical properties
Compressed images and fonts
Service worker for offline caching (Workbox)
Aggressive cache busting with filename hashing

Next.js Build:

Server-side rendering (SSR) for SEO
Static generation for blog posts
Image optimization with Next.js Image component
API routes as Vercel serverless functions
Automatic code splitting per route

🤖 AI Documentation System

Hierarchical Structure

The project uses a hierarchical CLAUDE.md/AGENTS.md system optimized for AI assistants:

Root Documentation (Universal Rules)

├── CLAUDE.md (380 lines) # Comprehensive authority for Claude Code ├── AGENTS.md (150 lines) # Quick reference for generic agents └── .github/copilot-instructions.md # GitHub Copilot specific

Subdirectory Documentation (Specific Context) ├── app/CLAUDE.md + AGENTS.md # Next.js App Router patterns ├── shared/components/CLAUDE.md + AGENTS.md # Component library rules ├── docs/AGENTS.md # Documentation navigation └── scripts/AGENTS.md # Automation patterns

Claude Code Configuration ├── .claude/settings.json # Hooks (auto-format, safety checks) └── .claude/commands/ # Custom slash commands ├── review.md # Comprehensive code review ├── fix-issue.md # GitHub issue workflow ├── create-component.md # Component generation └── create-linear-issue.md # Issue creation

Key Features

CLAUDE.md (Claude Code Authority)

200-400 lines per file
Treated as immutable system rules
Read hierarchically (up from CWD + discovers subdirectories)
Comprehensive patterns with file examples

AGENTS.md (Generic AI Quick Reference)

100-200 lines per file
JIT (Just-In-Time) indexing with search commands
Minimal duplication, maximum efficiency
Copy-paste ready commands

Claude Code Enhancements

Hooks: Auto-format (Prettier), dangerous command blocking
Custom Commands: /review, /fix-issue, /create-component, /create-linear-issue
Token Efficiency: 60-80% reduction per query vs monolithic docs

Usage

Claude Code (automatic):

/review                         # Comprehensive code review

/fix-issue 123 # Analyze and fix GitHub issue /create-component Button # Generate component (5 files) /create-linear-issue Implement X # Create Linear issue

Generic AI Agents (manual reference):

cat AGENTS.md                           # Root rules

cat app/AGENTS.md # Next.js patterns cat shared/components/AGENTS.md # Component rules

Documentation:

Migration Guide
System Summary
Visual Tree

🎨 Design Asset Management

Fetch Figma design

If you need the raw design data, you can download the Figma file as JSON. Set the FIGMA_TOKEN environment variable with your personal access token, then run:

npm run fetch-figma

Synchronizes design tokens and assets from Figma using the API. The file is saved as figma.json in the project root.

SEO & Content Generation

npm run generate:sitemap    # Generate XML sitemap

npm run generate:llms # Create LLM-friendly content index npm run generate:alt-text # Generate accessibility descriptions (requires OPENAI_API_KEY)

generate:alt-text streams local image bytes to the OpenAI Vision API so it can describe the actual artwork; add OPENAI_API_KEY (and optionally OPENAI_ALT_MODEL) to .env.local before running, or append --force to regenerate every alt attribute.

Sanity Blog Publishing

Quick Publish Workflow:

# Publish single article from Sanity

npm run sanity:publish-single

Publish all articles

npm run sanity:publish

See docs/SANITY_PUBLISHING_AUTOMATION.md for the complete automated publishing workflow
See docs/SANITY_MIGRATION.md for the full migration workflow (React → Sanity via sanity:parse-posts / sanity:convert / sanity:upload, Sanity → MDX via sanity:sync-from-remote, redirects generation, cleanup helpers)

🏗 Architecture

Hybrid Monorepo Structure

digitaltableteur/

├── app/ # Next.js 16 App Router (production) │ ├── layout.tsx # Root layout with providers │ ├── page.tsx # Home page (server component) │ ├── about/page.tsx # Route pages │ ├── blog/[slug]/page.tsx # Dynamic routes │ └── api/*/route.ts # API routes (Vercel functions) │ ├── src/

只显示了开头部分；其余内容请在仓库中阅读

Digitaltableteur

What it does

安装

打开 Claude 的 Connectors 页面

点击“Add” → “Custom” → “Web”，填写这 2 项

在聊天中开启

试一试

在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面

填写名称和地址

在聊天中选择 Digitaltableteur

试一试

打开终端

粘贴这条命令并按 Enter

在 Claude Code 中输入 /mcp

试一试

点击这个按钮打开 Cursor

在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

试一试

点击这个按钮打开 VS Code

在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

试一试

通过网页连接

一览

哪些应用可以使用它

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

讨论

用户评价

与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

常见问题

同类别的其他选择

Figma Context MCP

AutoClip

Next AI Draw.io

作者的 README

Digitaltableteur

🚀 Features

Core Architecture

User Experience

Content & Media

Developer Experience

Performance & SEO

🏁 Getting Started

Prerequisites

Installation

Install dependencies

Copy environment template

Environment Configuration

Email Services

MCP Servers (optional for enhanced AI features)

Linear Issue Management (optional)

Akaunting Accounting (optional, self-hosted)

⚒️ Development

Development Servers

Storybook component development

Code Quality & Testing

Linting

Testing

Pre-commit validation (run before PR)

MCP & Automation

Figma MCP Server

Context7 MCP Server

TypeScript LSP Status

Linear Issue Management

Sentry Observability

🏗 Build & Deployment

Build Commands

Storybook static build

Deployment

Vite + Storybook visual diffs

Manual cache busting

Vercel (production - automatic on push to main)

Build Optimizations

🤖 AI Documentation System