Graphql
What it does
Turn any GraphQL API into MCP tools. Zero config, zero code.
- Connects 在你的电脑上运行
- Account or key No key needed
- Category 开发者工具
安装
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 2/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月14日
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
打开电脑版 Claude 应用的设置文件
SettingsDeveloperEdit Config
粘贴这些设置并保存文件
{ "mcpServers": { "graphql": { "command": "npx", "args": [ "-y", "graphql-to-mcp" ] } } }退出 Claude 再重新打开
试一试
用 Graphql 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 Graphql,或回答中出现 Graphql 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
ChatGPT 暂时无法连接 Graphql
Graphql 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器
你可以改用这些方式
A · 使用能连接 Graphql 的应用
- 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
- 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
- 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
- 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
B · 开发者工具 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器
从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的
- Sentry✓ ChatGPT
- Compiler Explorer✓ ChatGPT
- GitDiagram✓ ChatGPT
可连接 Claude Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
打开终端
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
粘贴这条命令并按 Enter
claude mcp add --scope user graphql -- npx -y graphql-to-mcp在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 Graphql 在列表中并显示已连接
试一试
用 Graphql 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Graphql,或回答中出现 Graphql 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 Graphql 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 Graphql,或回答中出现 Graphql 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 Graphql 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 Graphql,或回答中出现 Graphql 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
开发者专用:终端命令和 JSON 设置
安装在电脑上
Claude Code
claude mcp add --scope user graphql -- npx -y graphql-to-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"graphql": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"graphql-to-mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"graphql": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"graphql-to-mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"graphql": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"graphql-to-mcp"
]
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
一览
哪些应用可以使用它
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
在你的电脑上运行,适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
它能做什么
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月14日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 Docat0209 验证,该账户拥有此仓库
- ! 注意
仍在维护
代码最后更新于8个月前,已超过 6 个月
- ✓ 通过
有许可证
使用 MIT
- – 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
- – 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行,改用本地设置
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
讨论
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
用户评价
还没有评价
与“开发者工具”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 5888 个服务器的 69%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5888 个服务器的 5% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5888 个服务器的 44%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
常见问题
Graphql 安全吗?
它在 3 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码?
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端?
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
它还在维护吗?
GitHub 仓库最后更新于8个月前,最新版本(0.1.4)于8个月前进入注册中心。
哪些应用可以使用它?
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。
同类别的其他选择
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Serena MCP: the IDE for your agent
A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
graphql-to-mcp
Turn any GraphQL API into MCP tools — zero config, zero code.
Point graphql-to-mcp at a GraphQL endpoint and it auto-generates one MCP tool per query/mutation via introspection. Works with Claude Desktop, Cursor, Windsurf, and any MCP client.
Quick Start
Try it now — no install needed:
npx graphql-to-mcp https://countries.trevorblades.com/graphql
Or add to Claude Desktop / Cursor config:
{
"mcpServers": { "countries": { "command": "npx", "args": ["-y", "graphql-to-mcp", "https://countries.trevorblades.com/graphql"] } } }
That's it. Claude can now query countries, continents, and languages.
Features
- Zero config — just provide a GraphQL endpoint URL
- Auto-introspection — discovers all queries and mutations automatically
- Flat parameter schemas — nested
inputobjects are flattened for better LLM accuracy - Smart truncation — large responses are intelligently pruned (array slicing + depth limiting)
- Auth support — Bearer tokens, API keys (header or query)
- Retry logic — automatic retries on 429/5xx with exponential backoff
- Include/exclude filters — expose only the operations you want
- Schema caching — skip re-introspection with
--schema-cachefor faster startup - Mutation safety — auto-detect destructive mutations (
delete*,remove*, etc.) and warn or block them
Usage
CLI
# Public API (no auth)
npx graphql-to-mcp https://countries.trevorblades.com/graphql
With bearer token
npx graphql-to-mcp https://api.github.com/graphql --bearer ghp_xxxxx
With API key
npx graphql-to-mcp https://api.example.com/graphql --api-key "X-API-Key:your-key:header"
Filter operations
npx graphql-to-mcp https://api.example.com/graphql --include "get*" --exclude "internal*"
With prefix (avoid name collisions when using multiple APIs)
npx graphql-to-mcp https://api.example.com/graphql --prefix myapi
Cache schema locally for faster restarts
npx graphql-to-mcp https://api.example.com/graphql --schema-cache ./schema.json
Force re-introspection (ignore cache)
npx graphql-to-mcp https://api.example.com/graphql --schema-cache ./schema.json --force-refresh
Block destructive mutations (delete*, remove*, etc.)
npx graphql-to-mcp https://api.example.com/graphql --mutation-safety safe
Claude Desktop / Cursor Config
{
"mcpServers": { "github": { "command": "npx", "args": [ "-y", "graphql-to-mcp", "https://api.github.com/graphql", "--bearer", "ghp_xxxxx", "--prefix", "github" ] } } }
Programmatic
import { createServer } from "graphql-to-mcp";
const server = await createServer({ endpoint: "https://api.example.com/graphql", auth: { type: "bearer", token: "xxx" }, include: ["getUser", "listUsers"], });
How It Works
- Introspect — Fetches the GraphQL schema via introspection query
- Flatten — Nested
InputObjecttypes are flattened into simple key-value parameters (e.g.,input.name→input_name) - Generate — Each query/mutation becomes an MCP tool with a flat JSON Schema
- Execute — When an LLM calls a tool, the flat args are reconstructed into proper GraphQL variables and sent to your endpoint
Why Flat Schemas?
LLMs are significantly better at filling flat key-value parameters than deeply nested JSON objects. By flattening InputObject types, we get:
- Higher accuracy in parameter filling
- Fewer hallucinated nested structures
- Better compatibility across different LLM providers
Options
| Option | Description | Default | ||
|---|---|---|---|---|
--bearer | Bearer token auth | — | ||
--api-key | API key auth | — | ||
-H, --header | Custom header (repeatable) | — | ||
--include | Include only matching operations | all | ||
--exclude | Exclude matching operations | none | ||
--prefix | Tool name prefix | — | ||
--timeout | Request timeout | 30000 | ||
--max-retries | Retry on 429/5xx | 3 | ||
--transport | MCP transport | stdio | ||
--schema-cache | Save/load introspection cache | — | ||
--force-refresh | Ignore cache, re-introspect | false | ||
--mutation-safety | warn \ | safe \ | unrestricted | warn |
Smart Truncation
GraphQL APIs can return large payloads that overwhelm LLM context windows. graphql-to-mcp automatically:
- Slices arrays to 20 items (with metadata showing total count)
- Prunes depth beyond 5 levels (with object/array summaries)
- Hard truncates at 50K characters as a safety net
Schema Caching
Introspection queries can be slow on large schemas. Use --schema-cache to save the introspection result locally:
# First run: introspects and saves to cache
npx graphql-to-mcp https://api.example.com/graphql --schema-cache ./schema.json
Subsequent runs: loads from cache (instant startup)
npx graphql-to-mcp https://api.example.com/graphql --schema-cache ./schema.json
Force re-introspection when the API schema changes
npx graphql-to-mcp https://api.example.com/graphql --schema-cache ./schema.json --force-refresh
The cache file stores the endpoint URL and timestamp. If you point at a different endpoint, it automatically re-introspects.
Mutation Safety
By default, graphql-to-mcp detects destructive mutations and adds warnings to their descriptions. This helps LLMs understand the risk before executing them.
Detected patterns: delete*, remove*, drop*, clear*, truncate*, destroy*, purge*, reset* (case-insensitive).
| Mode | Behavior |
|---|---|
warn (default) | Adds "DESTRUCTIVE:" prefix to dangerous mutation descriptions |
safe | Completely excludes dangerous mutations from the tool list |
unrestricted | No filtering or warnings (previous behavior) |
# Safe mode: only expose read queries + non-destructive mutations
npx graphql-to-mcp https://api.example.com/graphql --mutation-safety safe
Unrestricted: expose everything (use with caution)
npx graphql-to-mcp https://api.example.com/graphql --mutation-safety unrestricted
Use with REST APIs Too
Pair with mcp-openapi to give Claude access to both REST and GraphQL APIs:
{
"mcpServers": { "github-graphql": { "command": "npx", "args": ["-y", "graphql-to-mcp", "https://api.github.com/graphql", "--bearer", "ghp_xxx", "--prefix", "gh"] }, "petstore-rest": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-openapi", "https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json"] } } }
Related
- mcp-openapi — Same zero-config approach for REST/OpenAPI APIs
License
MIT