原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。使用 Google 登录即可撰写评价。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Wildberries

作者:dontsovcmc版本 0.1.1i★ 2i在你的电脑上运行
注册名称io.github.dontsovcmc/wildberries

安装方法

概览

作者提供的说明(英文原文)

MCP server for Wildberries Seller API — products, orders, supplies, analytics, advertising

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 营销与社交媒体
  • 你需要填写:WB_TOKEN

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 1/2 项检查 · 在你的电脑上运行

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

需要 Wildberries 的密钥(在开发者网站注册,可能收费) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 注册并创建 Wildberries 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。可能收费。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. 粘贴这些设置并保存文件

    {
      "mcpServers": {
        "wildberries": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "mcp-server-wildberries"
          ],
          "env": {
            "WB_TOKEN": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 退出 Claude 再重新打开

  6. 试一试

    用 Wildberries 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Wildberries,或回答中出现 Wildberries 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 Wildberries

Wildberries 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Wildberries 的应用

  • 需要 Wildberries 的密钥(在开发者网站注册,可能收费) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
  • 需要 Wildberries 的密钥(在开发者网站注册,可能收费) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
  • 需要 Wildberries 的密钥(在开发者网站注册,可能收费) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
  • 需要 Wildberries 的密钥(在开发者网站注册,可能收费) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

B · 营销与社交媒体 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code,但需要先准备

需要 Wildberries 的密钥(在开发者网站注册,可能收费) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 注册并创建 Wildberries 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。可能收费。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  4. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add wildberries --env WB_TOKEN=your-value -- uvx mcp-server-wildberries

    按 Enter 前,把“your-value”改成你的密钥

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Wildberries 在列表中并显示已连接

  6. 试一试

    用 Wildberries 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Wildberries,或回答中出现 Wildberries 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor,但需要先准备

需要 Wildberries 的密钥(在开发者网站注册,可能收费) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 注册并创建 Wildberries 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。可能收费。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  4. 填写你的密钥

    在 Wildberries 的设置中,WB_TOKEN 还是空的,填入你的密钥并保存

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  6. 试一试

    用 Wildberries 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Wildberries,或回答中出现 Wildberries 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code,但需要先准备

需要 Wildberries 的密钥(在开发者网站注册,可能收费) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 注册并创建 Wildberries 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。可能收费。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  4. 填写你的密钥

    在 Wildberries 的设置中,WB_TOKEN 还是空的,填入你的密钥并保存

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  6. 试一试

    用 Wildberries 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Wildberries,或回答中出现 Wildberries 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Wildberries 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add wildberries --env WB_TOKEN=your-value -- uvx mcp-server-wildberries

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "wildberries": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-wildberries"
      ],
      "env": {
        "WB_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "wildberries": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-wildberries"
      ],
      "env": {
        "WB_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "wildberries": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-wildberries"
      ],
      "env": {
        "WB_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

需要你填写的值

  • WB_TOKEN 机密 必填 env

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
23/周
许可证i
未注明许可证
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
0.1.1
发布到注册中心i
2026年4月27日
代码最后更新i
2026年5月10日
作者
dontsovcmc
软件包
pypi: mcp-server-wildberries
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月11日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 dontsovcmc 验证,该账户拥有此仓库

  • ! 注意

    仍在维护

    代码最后更新于6个月前,已超过 6 个月

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。

还没有帖子,欢迎第一个提问或分享。

此处内容由用户撰写,不代表 PopNx 团队。

使用 Google 登录后发帖

用户评价

还没有评价

用 Google 登录后写评价

与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 3779 个服务器的 91%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 3779 个服务器的 6% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 3779 个服务器的 9%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Wildberries 安全吗?

它在 2 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:WB_TOKEN

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于6个月前,最新版本(0.1.1)于7个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:PostHog MCP Server, Openshorts, Google Ads + Meta Ads + SEO/GEO MCP

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

PostHog MCP Server

Official PostHog MCP Server for product analytics, feature flags, experiments, and more.

作者:PostHog广泛使用★ 4.1万10个月前更新

在云端运行

Openshorts

Turn long videos into viral vertical shorts and publish them to TikTok, Instagram and YouTube.

作者:mutonby广泛使用★ 76243个月前更新

在云端运行

Google Ads + Meta Ads + SEO/GEO MCP

Google Ads, Meta Ads, Google Analytics (GA4) & Search Console MCP server by Ryze AI

作者:irinabuht12-oss广泛使用★ 727430天前更新

在云端运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

mcp-server-wildberries

mcp-name: io.github.dontsovcmc/wildberries

MCP-сервер для Wildberries Seller API — товары, заказы, поставки, аналитика, реклама, финансы.

235 действий, покрывающих все разделы WB API.

Построен по официальной документации Wildberries API.

Архитектура

Сервер использует паттерн search + execute — вместо 235 отдельных инструментов предоставляет 3:

ИнструментОписание
wb_searchПоиск действий по описанию на естественном языке
wb_executeВыполнение действия по ID
wb_execute_fileВыполнение действия со скачиванием файла

Это экономит токены в контексте LLM — схемы 3 инструментов вместо 235.

Как это работает
LLM: wb_search("cancel fbs order")

→ [{"id": "fbs-order-cancel", "params_schema": {"order_id": "int"}, ...}]

LLM: wb_execute("fbs-order-cancel", '{"order_id": 12345}') → {"status": "ok"}

Настройка

1. Получите API-токен Wildberries

Откройте Личный кабинет продавца WB → Настройки → Доступ к API → Создать токен.

2. Установите и подключите
macOS / Linux

Установка:

pip install mcp-server-wildberries

Подключение к Claude Code (токен в командной строке):

claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN=ваш-токен -- mcp-server-wildberries

Подключение к Claude Code (токен из .env файла):

source .env && claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN -- mcp-server-wildberries

Удаление MCP-сервера:

claude mcp remove wildberries

CLI без Claude (токен в командной строке):

WB_TOKEN=ваш-токен mcp-server-wildberries ping

CLI без Claude (токен из .env файла):

source .env && mcp-server-wildberries ping
Windows

Установка:

pip install mcp-server-wildberries

Подключение к Claude Code (токен в командной строке):

set WB_TOKEN=ваш-токен && claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN -- mcp-server-wildberries

Подключение к Claude Code (токен из .env файла):

for /f "tokens=1,2 delims==" %a in (.env) do set %a=%b

claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN -- mcp-server-wildberries

Удаление MCP-сервера:

claude mcp remove wildberries

CLI без Claude (токен в командной строке):

set WB_TOKEN=ваш-токен && mcp-server-wildberries ping

CLI без Claude (токен из .env файла):

for /f "tokens=1,2 delims==" %a in (.env) do set %a=%b

mcp-server-wildberries ping

Запуск через uvx (без установки)

Если не хотите устанавливать пакет глобально, используйте uvx — он скачает и запустит автоматически:

# Подключение к Claude Code

claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN=ваш-токен -- uvx mcp-server-wildberries

CLI

WB_TOKEN=ваш-токен uvx mcp-server-wildberries ping

Запуск через --mcp-config (на одну сессию)

Подключает сервер только на время одной сессии Claude, не сохраняя в настройки. Токен хранится в отдельном .env.mcp файле, а не в конфиге Claude.

Из JSON-строки:

claude --mcp-config '{"wildberries":{"command":"bash","args":["-c","source ~/.env.mcp && exec uvx mcp-server-wildberries"]}}'

Из файла:

claude --mcp-config ~/mcp-servers.json

Только указанные серверы, без сохранённых:

claude --strict-mcp-config --mcp-config ~/mcp-servers.json

Пример ~/mcp-servers.json:

{

"wildberries": { "command": "bash", "args": ["-c", "source ~/.env.mcp && exec uvx mcp-server-wildberries"] } }

Пример ~/.env.mcp:

WB_TOKEN=ваш-токен

Плюсы:

  • Токены в отдельном файле .env.mcp, а не в настройках Claude
  • Один файл mcp-servers.json на все проекты — легко делиться конфигом в команде
  • --strict-mcp-config — запуск с точным набором серверов, без лишних
  • Не засоряет глобальные настройки при экспериментах

Минусы:

  • Сервер не сохраняется между сессиями — нужно указывать флаг при каждом запуске
  • Длинная команда запуска, если без файла

После подключения перезапустите Claude Code.

Переменные окружения
ПеременнаяОбязательнаяПо умолчаниюОписание
WB_TOKENДа—API-токен Wildberries (JWT)
WB_TIMEOUTНет30Таймаут HTTP-запросов к API (секунды)
WB_FILE_TIMEOUTНет60Таймаут скачивания файлов (секунды)

Доступные действия (235)

Все действия доступны через wb_search → wb_execute. Подробное описание каждого действия — в документации по разделам:

ДоменКол-воОписание
general9Ping, информация о продавце, пользователи
content18Категории, карточки товаров, теги, бренды
fbs_orders31FBS-заказы, стикеры, поставки, пропуска, метаданные
dbw_orders16DBW-заказы (доставка WB)
dbs_orders20DBS-заказы (дропшиппинг)
pickup_orders16Самовывоз (click & collect)
fbw_supplies7FBW-поставки на склад WB
advertising26Рекламные кампании, ставки, статистика
communications22Вопросы, отзывы, чаты
tariffs5Комиссии, тарифы на доставку
analytics17Воронка продаж, поисковые запросы, остатки
reports24Заказы, продажи, остатки, маркировка
finance12Баланс, отчёты, эквайринг, документы
wbd12Цифровые товары, ключи активации
Примеры поиска
wb_search("новые заказы fbs")

wb_search("баланс") wb_search("отзывы", domain="communications") wb_search("download report", domain="reports")

CLI

# MCP-сервер (по умолчанию, без аргументов)

mcp-server-wildberries

Все доступные команды

mcp-server-wildberries --help

Справка по конкретной команде

mcp-server-wildberries fbs-orders --help

Примеры команд

mcp-server-wildberries ping mcp-server-wildberries seller-info mcp-server-wildberries fbs-orders-new mcp-server-wildberries tariff-commissions mcp-server-wildberries fbs-orders --date-from 2025-01-01 --limit 10 mcp-server-wildberries advert-campaign-rename 12345 "Новое название" mcp-server-wildberries analytics-csv-download dl_abc report.csv

Версия

mcp-server-wildberries --version

Пример
$ WB_TOKEN=ваш-токен mcp-server-wildberries ping

{"TS": "2026-05-06T18:06:30Z", "Status": "OK"}

$ WB_TOKEN=ваш-токен mcp-server-wildberries seller-info {"name": "ИП Иванов И.И.", "sid": "...", "tradeMark": "MyBrand"}

Pydantic-модели

Модели параметров доступны как отдельная библиотека для использования в своих Python-программах:

pip install mcp-server-wildberries
from mcp_server_wildberries.models import FbsOrdersParams, SubjectsListParams

params = FbsOrdersParams(date_from="2025-01-01", limit=50)

params.model_dump() → {"date_from": "2025-01-01", "date_to": "", "limit": 50, ...}

62 Pydantic-модели покрывают параметры всех 235 действий. Полный список — в src/mcp_server_wildberries/models.py.

Разработка

pip install -e ".[test]"

ruff check src/ tests/ pytest tests/ -v

Лицензия

MIT