原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。使用 Google 登录即可撰写评价。原型 · 每 30 分钟更新
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Bitbucket MCP Server

作者:droplinkperformance版本 1.2.0i★ 0i在你的电脑上运行
注册名称io.github.droplinkperformance/bitbucket-mcp-server

安装方法

What it does

Provider-agnostic, AI-review-first MCP server for Bitbucket Cloud.

  • Connects 在你的电脑上运行
  • Account or key Needs BITBUCKET_ACCESS_TOKEN, OPENAI_API_KEY · 1 setting to fill in (BITBUCKET_EMAIL)
  • Category 其他

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月14日

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

需要 Bitbucket MCP Server 的密钥(在开发者网站创建) · 需要填写 1 项设置(BITBUCKET_EMAIL) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 Claude 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 Claude 安装 MCP server Bitbucket MCP Server,按顺序:1) 用 node -v 检查是否有 Node.js。没有的话,请让我从 https://nodejs.org/en/download 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):{ "mcpServers": { "bitbucket": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@droplinkperformance/bitbucket-mcp-server" ], "env": { "BITBUCKET_ACCESS_TOKEN": "your-value", "BITBUCKET_EMAIL": "your-value", "OPENAI_API_KEY": "your-value" } } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) BITBUCKET_ACCESS_TOKEN, OPENAI_API_KEY, BITBUCKET_EMAIL 先保留 "your-value",请我自己把真实值粘贴到文件或应用的输入框里。不要让我在对话里输入密钥。5) 按约定执行,然后确认 Bitbucket MCP Server 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

  1. 安装 Node.js(如果还没有)

    已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter

    node -v
    • 显示版本号(例如 v26.13.1)= 已安装,可跳过这一步
    • 显示 "command not found"(Windows 显示 "is not recognized")= 还没安装,或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter

    Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”

    还没安装: 打开官方下载页,选择 LTS 版本和点选式安装程序:Mac 用 .pkg · Windows 用 .msi。双击后一路下一步即可,不需要 curl 命令

    打开 Node.js 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: node -v

    安装一次,所有需要 Node.js 的工具都能用

  2. 注册并创建 Bitbucket MCP Server 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 填写 1 项设置

    这些是程序设置,不是密钥,无需注册。按开发者的说明填写。

    • BITBUCKET_EMAIL Atlassian account email (required with API tokens)

    说明仍为英文原文。

  4. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  5. 粘贴这些设置并保存文件

    {
      "mcpServers": {
        "bitbucket": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@droplinkperformance/bitbucket-mcp-server"
          ],
          "env": {
            "BITBUCKET_ACCESS_TOKEN": "your-value",
            "BITBUCKET_EMAIL": "your-value",
            "OPENAI_API_KEY": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  6. 退出 Claude 再重新打开

  7. 试一试

    用 Bitbucket MCP Server 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Bitbucket MCP Server,或回答中出现 Bitbucket MCP Server 的工具名称,就表示连接成功

2 项可选设置(不填也能用)

上面的命令不填这些也能用。想调整时再按开发者的说明添加。

  • BITBUCKET_DEFAULT_WORKSPACE Default Bitbucket workspace when a tool omits workspace
  • LLM_PROVIDER LLM backend for analyze_pull_request (openai, anthropic, gemini, bedrock)

说明仍为英文原文。

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 Bitbucket MCP Server

Bitbucket MCP Server 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Bitbucket MCP Server 的应用

  • 需要 Bitbucket MCP Server 的密钥(在开发者网站创建) · 需要填写 1 项设置(BITBUCKET_EMAIL) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
  • 需要 Bitbucket MCP Server 的密钥(在开发者网站创建) · 需要填写 1 项设置(BITBUCKET_EMAIL) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
  • 需要 Bitbucket MCP Server 的密钥(在开发者网站创建) · 需要填写 1 项设置(BITBUCKET_EMAIL) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
  • 需要 Bitbucket MCP Server 的密钥(在开发者网站创建) · 需要填写 1 项设置(BITBUCKET_EMAIL) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

B · 其他 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code,但需要先准备

需要 Bitbucket MCP Server 的密钥(在开发者网站创建) · 需要填写 1 项设置(BITBUCKET_EMAIL) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 Claude Code 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 Claude Code 安装 MCP server Bitbucket MCP Server,按顺序:1) 用 node -v 检查是否有 Node.js。没有的话,请让我从 https://nodejs.org/en/download 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):claude mcp add --scope user bitbucket --env BITBUCKET_ACCESS_TOKEN=your-value --env BITBUCKET_EMAIL=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value -- npx -y @droplinkperformance/bitbucket-mcp-server 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) BITBUCKET_ACCESS_TOKEN, OPENAI_API_KEY, BITBUCKET_EMAIL 先保留 "your-value",请我自己把真实值粘贴到文件或应用的输入框里。不要让我在对话里输入密钥。5) 按约定执行,然后确认 Bitbucket MCP Server 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

  1. 安装 Node.js(如果还没有)

    已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter

    node -v
    • 显示版本号(例如 v26.13.1)= 已安装,可跳过这一步
    • 显示 "command not found"(Windows 显示 "is not recognized")= 还没安装,或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter

    Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”

    还没安装: 打开官方下载页,选择 LTS 版本和点选式安装程序:Mac 用 .pkg · Windows 用 .msi。双击后一路下一步即可,不需要 curl 命令

    打开 Node.js 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: node -v

    安装一次,所有需要 Node.js 的工具都能用

  2. 注册并创建 Bitbucket MCP Server 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 填写 1 项设置

    这些是程序设置,不是密钥,无需注册。按开发者的说明填写。

    • BITBUCKET_EMAIL Atlassian account email (required with API tokens)

    说明仍为英文原文。

  4. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  5. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --scope user bitbucket --env BITBUCKET_ACCESS_TOKEN=your-value --env BITBUCKET_EMAIL=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value -- npx -y @droplinkperformance/bitbucket-mcp-server

    按 Enter 前,把“your-value”改成你的密钥

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  6. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Bitbucket MCP Server 在列表中并显示已连接

  7. 试一试

    用 Bitbucket MCP Server 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Bitbucket MCP Server,或回答中出现 Bitbucket MCP Server 的工具名称,就表示连接成功

2 项可选设置(不填也能用)

上面的命令不填这些也能用。想调整时再按开发者的说明添加。

  • BITBUCKET_DEFAULT_WORKSPACE Default Bitbucket workspace when a tool omits workspace
  • LLM_PROVIDER LLM backend for analyze_pull_request (openai, anthropic, gemini, bedrock)

说明仍为英文原文。

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor,但需要先准备

需要 Bitbucket MCP Server 的密钥(在开发者网站创建) · 需要填写 1 项设置(BITBUCKET_EMAIL) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 Cursor 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 Cursor 安装 MCP server Bitbucket MCP Server,按顺序:1) 用 node -v 检查是否有 Node.js。没有的话,请让我从 https://nodejs.org/en/download 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):{ "mcpServers": { "bitbucket": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@droplinkperformance/bitbucket-mcp-server" ], "env": { "BITBUCKET_ACCESS_TOKEN": "your-value", "BITBUCKET_EMAIL": "your-value", "OPENAI_API_KEY": "your-value" } } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) BITBUCKET_ACCESS_TOKEN, OPENAI_API_KEY, BITBUCKET_EMAIL 先保留 "your-value",请我自己把真实值粘贴到文件或应用的输入框里。不要让我在对话里输入密钥。5) 按约定执行,然后确认 Bitbucket MCP Server 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

  1. 安装 Node.js(如果还没有)

    已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter

    node -v
    • 显示版本号(例如 v26.13.1)= 已安装,可跳过这一步
    • 显示 "command not found"(Windows 显示 "is not recognized")= 还没安装,或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter

    Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”

    还没安装: 打开官方下载页,选择 LTS 版本和点选式安装程序:Mac 用 .pkg · Windows 用 .msi。双击后一路下一步即可,不需要 curl 命令

    打开 Node.js 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: node -v

    安装一次,所有需要 Node.js 的工具都能用

  2. 注册并创建 Bitbucket MCP Server 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 填写 1 项设置

    这些是程序设置,不是密钥,无需注册。按开发者的说明填写。

    • BITBUCKET_EMAIL Atlassian account email (required with API tokens)

    说明仍为英文原文。

  4. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  5. 填写你的密钥

    在 Bitbucket MCP Server 的设置中,BITBUCKET_ACCESS_TOKEN, OPENAI_API_KEY, BITBUCKET_EMAIL 还是空的,填入你的密钥并保存

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  6. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  7. 试一试

    用 Bitbucket MCP Server 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Bitbucket MCP Server,或回答中出现 Bitbucket MCP Server 的工具名称,就表示连接成功

2 项可选设置(不填也能用)

上面的命令不填这些也能用。想调整时再按开发者的说明添加。

  • BITBUCKET_DEFAULT_WORKSPACE Default Bitbucket workspace when a tool omits workspace
  • LLM_PROVIDER LLM backend for analyze_pull_request (openai, anthropic, gemini, bedrock)

说明仍为英文原文。

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code,但需要先准备

需要 Bitbucket MCP Server 的密钥(在开发者网站创建) · 需要填写 1 项设置(BITBUCKET_EMAIL) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 VS Code 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 VS Code 安装 MCP server Bitbucket MCP Server,按顺序:1) 用 node -v 检查是否有 Node.js。没有的话,请让我从 https://nodejs.org/en/download 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):{ "servers": { "bitbucket": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@droplinkperformance/bitbucket-mcp-server" ], "env": { "BITBUCKET_ACCESS_TOKEN": "your-value", "BITBUCKET_EMAIL": "your-value", "OPENAI_API_KEY": "your-value" } } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) BITBUCKET_ACCESS_TOKEN, OPENAI_API_KEY, BITBUCKET_EMAIL 先保留 "your-value",请我自己把真实值粘贴到文件或应用的输入框里。不要让我在对话里输入密钥。5) 按约定执行,然后确认 Bitbucket MCP Server 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

  1. 安装 Node.js(如果还没有)

    已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter

    node -v
    • 显示版本号(例如 v26.13.1)= 已安装,可跳过这一步
    • 显示 "command not found"(Windows 显示 "is not recognized")= 还没安装,或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter

    Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”

    还没安装: 打开官方下载页,选择 LTS 版本和点选式安装程序:Mac 用 .pkg · Windows 用 .msi。双击后一路下一步即可,不需要 curl 命令

    打开 Node.js 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: node -v

    安装一次,所有需要 Node.js 的工具都能用

  2. 注册并创建 Bitbucket MCP Server 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 填写 1 项设置

    这些是程序设置,不是密钥,无需注册。按开发者的说明填写。

    • BITBUCKET_EMAIL Atlassian account email (required with API tokens)

    说明仍为英文原文。

  4. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  5. 填写你的密钥

    在 Bitbucket MCP Server 的设置中,BITBUCKET_ACCESS_TOKEN, OPENAI_API_KEY, BITBUCKET_EMAIL 还是空的,填入你的密钥并保存

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  6. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  7. 试一试

    用 Bitbucket MCP Server 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Bitbucket MCP Server,或回答中出现 Bitbucket MCP Server 的工具名称,就表示连接成功

2 项可选设置(不填也能用)

上面的命令不填这些也能用。想调整时再按开发者的说明添加。

  • BITBUCKET_DEFAULT_WORKSPACE Default Bitbucket workspace when a tool omits workspace
  • LLM_PROVIDER LLM backend for analyze_pull_request (openai, anthropic, gemini, bedrock)

说明仍为英文原文。

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Bitbucket MCP Server 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user bitbucket --env BITBUCKET_ACCESS_TOKEN=your-value --env BITBUCKET_EMAIL=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value -- npx -y @droplinkperformance/bitbucket-mcp-server

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "bitbucket": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@droplinkperformance/bitbucket-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "BITBUCKET_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "BITBUCKET_EMAIL": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "bitbucket": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@droplinkperformance/bitbucket-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "BITBUCKET_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "BITBUCKET_EMAIL": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "bitbucket": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@droplinkperformance/bitbucket-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "BITBUCKET_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "BITBUCKET_EMAIL": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

需要你填写的值

  • BITBUCKET_ACCESS_TOKEN 机密 必填 env
    Bitbucket API token (ATATT), app password, or OAuth access token
  • BITBUCKET_EMAIL 必填 env
    Atlassian account email (required with API tokens)
  • BITBUCKET_DEFAULT_WORKSPACE env
    Default Bitbucket workspace when a tool omits workspace
  • LLM_PROVIDER env
    LLM backend for analyze_pull_request (openai, anthropic, gemini, bedrock)
  • OPENAI_API_KEY 机密 必填 env
    OpenAI API key when LLM_PROVIDER is openai

说明仍为英文原文。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
87/周
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
1.2.0
分类i
其他
发布到注册中心i
2026年8月25日
代码最后更新i
2026年10月8日
作者
droplinkperformance
软件包
npm: @droplinkperformance/bitbucket-mcp-server
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月15日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 droplinkperformance 验证,该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于38天前

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 MIT

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

已公开的漏洞(OSV.dev)

尚未检查

我们检查什么 → · JSON

作者:申请重新检查或报告信息错误

讨论

提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。

还没有帖子,欢迎第一个提问或分享。

此处内容由用户撰写,不代表 PopNx 团队。

登录后发帖

用户评价

还没有评价

登录后写评价

与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 19878 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 19878 个服务器的 26% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 19878 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Bitbucket MCP Server 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:BITBUCKET_ACCESS_TOKEN, OPENAI_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于38天前,最新版本(1.2.0)于3个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:World Monitor, openstatus, Oh My Posh Validator, Strata, Jitsu

功能相近的其他选择

同一分类、其他作者、命令已通过检查。官方的排在前面,再按星标排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.

作者:koala73广泛使用★ 9.1万昨天更新

在云端运行✓ 服务方 · worldmonitor.app

openstatus

Manage monitors, status pages, incidents and maintenances in your openstatus workspace.

作者:openstatusHQ广泛使用★ 92652个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · openstatus.dev

Oh My Posh Validator

Validate oh-my-posh configurations and segment snippets against the official schema.

作者:JanDeDobbeleer广泛使用★ 2.4万 整个仓库的星标26天前更新

在云端运行✓ 服务方 · ohmyposh.dev

Strata

MCP server for progressive tool usage at any scale (see https://klavis.ai)

作者:Klavis-AI正在增长★ 582814个月前更新

在云端运行仓库已归档✓ klavis.ai

Jitsu

Manage Jitsu data pipelines: destinations, streams, connections, functions, live events.

作者:jitsucom广泛使用★ 51354个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · jitsu.com
  • World Monitor — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥
  • openstatus — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥
  • Oh My Posh Validator — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥
  • Strata — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥
  • Jitsu — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

@droplinkperformance/bitbucket-mcp-server

Provider-agnostic, AI-review-first Model Context Protocol (MCP) server for Bitbucket Cloud.

The primary value of this server is AI-powered code review and pull request analysis, not CRUD against the Bitbucket API. Every major dependency (SCM access, cache, token storage, rate limiting, LLM, events) is hidden behind a provider-agnostic interface so the same business logic can later target GitHub / GitLab / Azure DevOps and OpenAI / Anthropic / Gemini / Bedrock without changes to use-cases, agents, or domain contracts.

Status: Phase 1. See Roadmap.

Features (Phase 1)

  • Dual transports: stdio (Cursor / Claude Desktop) and Streamable HTTP (Node http, for remote/production).
  • Auto-discovered tools via a ToolRegistry — no manual registration.
  • Explicit `BitbucketContext` (workspace + optional repository) on every tool — multi-workspace ready.
  • Resilient BitbucketClient: auth injection, auto-pagination, retry/backoff, rate-limit handling, caching, secret masking.
  • Two auth strategies: OAuth 2.0 (Authorization Code, with rotating refresh-token persistence) and Bearer token.
  • AI code review (analyze_pull_request) backed by a CodeReviewAgent that chunks large PRs and returns a standard ReviewResult.
  • Pluggable LLM provider (OpenAI / Anthropic / Gemini / Bedrock), cache (memory / Redis), and token store (file / memory / Redis).
Tools
ToolDescription
get_current_userAuthenticated user.
list_pull_requestsList PRs (filter by state/query).
get_pull_requestFetch a PR by id.
create_pull_requestOpen a PR.
update_pull_requestEdit an open PR title and/or description.
get_pull_request_diffRaw unified diff.
get_pull_request_filesChanged files + line stats.
get_pull_request_commentsPR comments.
comment_pull_requestAdd a (optionally inline) comment.
analyze_pull_requestAI review returning a standard ReviewResult.

All tool inputs accept workspace (optional if BITBUCKET_DEFAULT_WORKSPACE is set) and, where applicable, repository.

Architecture

src/

index.ts entry: chooses transport container.ts composition root (the only place wiring concretes) mcp/ McpServer + ToolRegistry (auto-discovery) + transports tools/ thin MCP adapters (*.tool.ts) -> call exactly one use-case application/ use-cases (CQRS-ish: command|query) with Input/Output DTOs agents/ autonomous workflows implementing Agent domain/ provider-agnostic types, repository contracts, ReviewResult repositories/bitbucket/ Bitbucket implementations of the contracts clients/bitbucket/ resilient REST client auth/ AuthProvider (+ token/oauth) and TokenStore implementations cache/ CacheProvider (+ memory/redis) ratelimit/ RateLimitStrategy (+ bitbucket) llm/ LlmProvider (+ openai/anthropic/gemini/bedrock) events/ EventBus (+ in-memory) services/ reusable services (masking, chunking) telemetry/ OpenTelemetry bootstrap + metrics infrastructure/ config, logger, http, attachments shared/ errors, result envelope, http-status, BitbucketContext

Flow: tool -> use-case -> (agent | repository contract) -> repositories/bitbucket -> BitbucketClient. Agents may also use the LlmProvider and EventBus. Tools never contain business logic.

Requirements

  • Node.js 23+

Install

Published as @droplinkperformance/bitbucket-mcp-server.

npx -y @droplinkperformance/bitbucket-mcp-server

From source:

npm install

npm run build

Release

Merges to main run .github/workflows/release.yml: tests, build, then semantic-release. Version and npm publish happen only when the merge includes Conventional Commits:

CommitBump
fix:patch
feat:minor
BREAKING CHANGE / feat!:major

Other messages skip publish. The GitHub secret NPM_TOKEN (npm Automation token for the droplinkperformance org) is required.

After a successful npm release, the same workflow waits until that version is visible on the npm registry, then publishes metadata to the MCP Registry as io.github.droplinkperformance/bitbucket-mcp-server (OIDC, no extra secret). To republish MCP metadata for the current package.json version without cutting a new release, run the workflow manually with Publish mcp only. github.com/mcp syncs from that registry; if the server does not appear, email partnerships@github.com.

To stay on 0.x for the first release, tag the current commit (git tag v0.1.0 && git push origin v0.1.0) before the first conventional merge; otherwise semantic-release starts at 1.0.0.

Configuration

Copy .env.example to .env and fill in values. Load it with Node's built-in flag:

node --env-file=.env dist/index.js

Key variables:

VariableDefaultNotes
MCP_TRANSPORTstdiostdio or http.
HTTP_HOST / HTTP_PORT0.0.0.0 / 3000HTTP transport bind.
BITBUCKET_DEFAULT_WORKSPACE–Fallback when a tool omits workspace.
BITBUCKET_ACCESS_TOKEN–API token (ATATT…), app password, or OAuth access token
BITBUCKET_EMAIL–Required with API tokens (ATATT…) — your Atlassian account email
BITBUCKET_CLIENT_ID / BITBUCKET_CLIENT_SECRET–Required for OAuth (when no access token).
BITBUCKET_REFRESH_TOKEN–Optional seed for headless OAuth.
TOKEN_STOREfilefile \memory \redis.
CACHE_PROVIDERmemorymemory \redis.
LLM_PROVIDERopenaiopenai \anthropic \gemini \bedrock.
MAX_FILES_PER_CHUNK / MAX_DIFF_LINES_PER_CHUNK50 / 5000Large-PR chunking thresholds.
OTEL_ENABLEDfalseNo-op metrics unless enabled.
Authentication

Bearer (OAuth access token): set BITBUCKET_ACCESS_TOKEN only (non-ATATT tokens).

API token (recommended, ATATT…): set BITBUCKET_ACCESS_TOKEN and BITBUCKET_EMAIL (your Atlassian account email from Bitbucket → Personal settings → Email aliases). API tokens use HTTP Basic auth, not Bearer.

App password (legacy, until June 2026): set BITBUCKET_ACCESS_TOKEN and BITBUCKET_USERNAME (your Bitbucket username).

OAuth 2.0 (Authorization Code): set BITBUCKET_CLIENT_ID / BITBUCKET_CLIENT_SECRET. Tokens are persisted by the configured TOKEN_STORE; Bitbucket rotates refresh tokens, and the server persists the new one on every refresh. For headless boot, provide a previously obtained BITBUCKET_REFRESH_TOKEN.

Bitbucket OAuth endpoints used: authorize https://bitbucket.org/site/oauth2/authorize, token https://bitbucket.org/site/oauth2/access_token. The authorize URL can be built from OAuthProvider.buildAuthorizeUrl() and the returned ?code= exchanged via OAuthProvider.loginWithCode(code).

LLM provider

Set LLM_PROVIDER and the matching key:

LLM_PROVIDER=openai      # OPENAI_API_KEY

LLM_PROVIDER=anthropic # ANTHROPIC_API_KEY LLM_PROVIDER=gemini # GEMINI_API_KEY LLM_PROVIDER=bedrock # AWS creds + BEDROCK_MODEL_ID (needs @aws-sdk/client-bedrock-runtime)

ioredis (Redis providers) and @aws-sdk/client-bedrock-runtime (Bedrock) are optional and loaded lazily — only needed when selected.

Running

stdio
MCP_TRANSPORT=stdio node --env-file=.env dist/index.js
Streamable HTTP
MCP_TRANSPORT=http HTTP_PORT=3000 node --env-file=.env dist/index.js

health: GET http://localhost:3000/health

endpoint: POST http://localhost:3000/mcp

MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
Cursor

~/.cursor/mcp.json (or project .cursor/mcp.json):

{

"mcpServers": { "bitbucket": { "command": "npx", "args": ["-y", "@droplinkperformance/bitbucket-mcp-server"], "env": { "MCP_TRANSPORT": "stdio", "BITBUCKET_ACCESS_TOKEN": "ATATT-your-api-token", "BITBUCKET_EMAIL": "you@company.com", "BITBUCKET_DEFAULT_WORKSPACE": "your-workspace", "LLM_PROVIDER": "openai", "OPENAI_API_KEY": "sk-..." } } } }

Claude Desktop

claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "bitbucket": { "command": "npx", "args": ["-y", "@droplinkperformance/bitbucket-mcp-server"], "env": { "BITBUCKET_ACCESS_TOKEN": "your-token", "BITBUCKET_DEFAULT_WORKSPACE": "your-workspace", "LLM_PROVIDER": "anthropic", "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-..." } } } }

Development

npm run dev          # tsx watch (stdio)

npm run typecheck npm run lint npm test npm run test:coverage

Roadmap

  • Phase 1 (this release): auth, abstractions, BitbucketClient, tool auto-discovery, PR tools, analyze_pull_request.
  • Phase 2: Pipelines + full-text paginated logs, pipeline-investigator agent, auto_review_pull_request (dry-run / publish inline comments).
  • Phase 3: Remaining CRUD — repositories, commits, branches, tags, issues, workspaces, members, search.
  • Phase 4: analyze_dotnet_pull_request (dotnet-review agent), advanced agents, automation workflows.
  • Phase 5: Docker, Compose, Helm, production deploy guide.

License

MIT