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Random MCP

作者：eldesh版本 2.1.0i★ 0i在云端运行
注册名称io.github.eldesh/random-mcp

安装方法

What it does

Generate random values and probability distribution samples.

  • Connects 在云端运行
  • Account or key Sign in to the service when you connect (OAuth)
  • Category 其他

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

通过 5/5 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器（random-mcp.eldesh-tools.workers.dev） · ✓ 命令已检查 2026年11月13日

第一步：你用哪个 AI？

选择你用的应用，步骤会显示在下方。

可连接 Claude · 约 2 分钟

不需要密钥，不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次，即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个 · Team/Enterprise 方案由所有者（Owner）添加

  1. 打开 Claude 的 Connectors 页面

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4

  2. 点击“Add” → “Custom” → “Web”，填写这 2 项

    把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框，然后点击 Continue

    Name · 名称Random MCP
    Remote MCP server URL · 地址https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/mcp

    在 Claude 检测到的登录设置页点击 Continue · Authentication 按作者说明选择（Sign in now、Sign in when needed 或 No sign in），然后点击 Add

  3. 在聊天中开启

    +ConnectorsRandom MCP

  4. 试一试

    用 Random MCP 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Random MCP，或回答中出现 Random MCP 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

能否连接 ChatGPT 取决于方案

完整 MCP：网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu · Pro：以读取/获取权限连接，修改数据的工具可能用不了 · Plus：官方文档尚未确认，如果在插件页看到添加自定义 MCP 的选项可以试试 · 仅限网页

  1. 在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4

  2. 填写名称和地址

    输入名称，在 Connection 下粘贴地址，勾选风险提示，然后点击 Create as a plugin

    Name · 名称Random MCP
    Connection · 地址https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/mcp

  3. 在聊天中选择 Random MCP

    开启新聊天，输入前先从插件列表中选择 Random MCP

  4. 试一试

    用 Random MCP 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看

    ✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 Random MCP，或回答中出现 Random MCP 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Claude Code · 约 2 分钟

不需要密钥，不用安装程序

  1. 打开终端

    Mac：按 Command+空格，输入 Terminal · Windows：打开 PowerShell

  2. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --transport http --scope user random https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/mcp

  3. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Random MCP 在列表中并显示已连接

  4. 试一试

    用 Random MCP 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Random MCP，或回答中出现 Random MCP 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor · 约 2 分钟

不需要密钥，不用安装程序

  1. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装，点击 Install

  2. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  3. 试一试

    用 Random MCP 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Random MCP，或回答中出现 Random MCP 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code · 约 2 分钟

不需要密钥，不用安装程序

  1. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装，点击 Install

  2. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  3. 试一试

    用 Random MCP 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Random MCP，或回答中出现 Random MCP 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用（如 Windsurf、Zed、Gemini CLI）添加方式各不相同，请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

通过网页连接的应用使用的地址

地址https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/mcp

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了？问问正在用 Random MCP 的人💬 讨论 →
开发者专用：终端命令和 JSON 设置

通过网页连接

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user random https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "random": {
      "url": "https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "random": {
      "type": "http",
      "url": "https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

一览

每周下载量i
不在 npm/PyPI 上
连接方式
在云端运行
传输方式
streamable-http
最新版本i
2.1.0
分类i
其他
发布到注册中心i
2026年8月26日
代码最后更新i
2026年11月7日
作者
eldesh
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档，检查于 2026年11月10日。

通过互联网连接，适用于

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

服务器要求先登录，才会列出它的工具。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月15日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 eldesh 验证，该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于8天前

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 MIT

  • ✓ 通过

    端点有响应

    在 296 毫秒内响应（HTTP 401）

  • ✓ 通过

    使用 OAuth 登录

    声明支持 OAuth 登录，你的 AI 应用可以带你去登录

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

我们检查什么 → · JSON

作者：申请重新检查或报告信息错误

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讨论

提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。

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此处内容由用户撰写，不代表 PopNx 团队。

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与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 19870 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 19870 个服务器的 26% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 19870 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Random MCP 安全吗？

它在 5 项适用的基础检查中通过了 5 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于8天前，最新版本（2.1.0）于3个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，因此也能用于接受远程 MCP 的应用，例如网页版 ChatGPT（Business 及以上为完整 MCP；Pro 为只读）。

有什么可以替代它？

同一分类中有：World Monitor, openstatus, Oh My Posh Validator, Strata, Jitsu

功能相近的其他选择

同一分类、其他作者、命令已通过检查。官方的排在前面，再按星标排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.

作者：koala73广泛使用★ 9.1万昨天更新

在云端运行✓ 服务方 · worldmonitor.app
接入方法

openstatus

Manage monitors, status pages, incidents and maintenances in your openstatus workspace.

作者：openstatusHQ广泛使用★ 92652个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · openstatus.dev
接入方法

Oh My Posh Validator

Validate oh-my-posh configurations and segment snippets against the official schema.

作者：JanDeDobbeleer广泛使用★ 2.4万 整个仓库的星标26天前更新

在云端运行✓ 服务方 · ohmyposh.dev
接入方法

Strata

MCP server for progressive tool usage at any scale (see https://klavis.ai)

作者：Klavis-AI正在增长★ 582814个月前更新

在云端运行仓库已归档✓ klavis.ai
接入方法

Jitsu

Manage Jitsu data pipelines: destinations, streams, connections, functions, live events.

作者：jitsucom广泛使用★ 51354个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · jitsu.com
接入方法
  • World Monitor — 在云端运行，无需安装 · 不需要密钥
  • openstatus — 在云端运行，无需安装 · 不需要密钥
  • Oh My Posh Validator — 在云端运行，无需安装 · 不需要密钥
  • Strata — 在云端运行，无需安装 · 不需要密钥
  • Jitsu — 在云端运行，无需安装 · 不需要密钥

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

random-mcp

Cloudflare Workers 上で動作する、乱数生成用の MCP（Model Context Protocol）サーバーです。Notion Agent などの MCP クライアントから、整数・浮動小数点数・重み付き選択・各種確率分布の標本を生成できます。

公式サイト: https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/

目的

言語モデル自身に乱数を選ばせず、外部の乱数生成処理を MCP ツールとして呼び出せるようにすることを目的としています。

言語モデルに乱数の選択を委ねると、モデルの学習データや出力傾向が結果に影響し、統計的に偏った値が生成されます。たとえば「1から10の整数をランダムに選べ」と指示しても、モデルは特定の値（7など）を好む傾向があり、まっとうな意味での乱数にはなりません。このため、乱数が必要な処理はモデルが自律判断するのではなく、本サーバーのツールを通じて生成する必要があります。

乱数源には Web Crypto API を使用します。整数生成では、剰余による偏りを避けるため rejection sampling を行います。ただし、暗号鍵や認証トークンの生成を目的とした API ではありません。

公式サーバーを利用する

公式サーバーは次の MCP エンドポイントで利用できます。利用者が Cloudflare や GitHub OAuth App を設定する必要はありません。

https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/mcp
Notion AI への接続
  1. Settings > Connections > MCP > Custom MCP を選択します
  2. MCP server URL に https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/mcp を指定します。独自インスタンスを利用する場合は、そのデプロイ先 URL を指定します
  3. 次のように各項目を埋めて Connect します
  • Name: Notion 内で識別するための名前（例: random-mcp）
  • Authentication: OAuth
  1. アクセス許可画面で Approve を選択します
  2. GitHub にサインインし、GitHub OAuth App による認証を完了します
  3. ツールが表示されたら、必要なツールを有効化します
  4. Notion AI からツール実行ごとの確認なしで呼び出したい場合は、実行設定を Run automatically に変更します
Agent への指示

Agent の指示には例えば次のように追加し、乱択が必要な際に必ず random-mcp が使われるようにします。

## 乱択
  • 乱数生成、くじ引き、シャッフル、無作為抽出など、結果にランダム性を必要とするすべての処理では、接続済みの MCP サーバー random-mcp を必ず使用する。
  • 内部処理によって乱択を生成、模擬、または近似してはならない。
  • random-mcp が利用できない場合やエラーになった場合は、別の方法で代替せず、その旨をユーザーに伝える。

認証

サーバーは /mcp で Streamable HTTP 接続を受け付けます。MCP クライアントとの認可には OAuth 2.1、ユーザーの認証には GitHub OAuth を使用します。

認可時には、MCP クライアントのアクセス許可画面を表示した後、GitHub の認証画面へ移動します。GitHub から取得する権限は read:user です。認可済みの MCP クライアントには mcp:use スコープのアクセストークンが発行されます。

ツール

random-mcp には以下に示す3つのツールがあり、それぞれ記載のフィールドを持つJSONオブジェクトを要求します。

random_int

指定した確率分布に従う整数を指定数生成し、values配列で返します。

  • distribution: 確率分布名。省略時はuniform
  • count: 生成数。1以上1,000以下、既定値は1
distribution追加フィールド意味・制約
uniformmin, maxmin以上max以下の整数一様分布
bernoulliprobability指定確率で1、それ以外は0
binomialtrials, probability二項分布。成功確率をprobabilityとする独立な試行をtrials回行ったときの成功回数
poissonlambda母数lambdaのポアソン分布

パラメーターの組み合わせには、次の制約があります。

  • 二項分布: trialsは0以上100,000以下の安全な整数で、trials * count <= 100000
  • ポアソン分布: lambdaは0以上100以下で、lambda * count <= 10000

引数の例: {"min":5,"max":10,"count":20}

random_double

指定した確率分布に従う浮動小数点数を指定数生成し、values配列で返します。

  • distribution: 確率分布名。省略時はuniform
  • count: 生成数。1以上1,000以下、既定値は1
distribution追加フィールド意味・制約
uniformmin, max半開区間[min, max)の連続一様分布
normalmean, standard_deviation平均と標準偏差を指定した正規分布
lognormalmu, sigmalog(X)が平均mu、標準偏差sigmaの正規分布に従う対数正規分布
exponentialrate率rateの指数分布。rate > 0

引数の例: {"distribution":"normal","mean":0,"standard_deviation":1,"count":20}

random_choice

候補から指定数の要素を選択し、values配列で返します。

  • choices: 候補文字列の配列。1個以上1,000個以下
  • weights: 各候補の相対的な重み。省略時は等確率
  • count: 選択数。1以上1,000以下、既定値は1
  • with_replacement: 復元抽出ではtrue、非復元抽出ではfalse。既定値はtrue

weightsを指定する場合は、choicesと要素数を一致させ、少なくとも一つを正の値にします。 非復元抽出では、countを候補数以下にする必要があります。重みを指定する場合は、正の重みを持つ候補数以下にする必要もあります。

引数の例: {"choices":["A","B","C"],"weights":[1,2,1],"count":2,"with_replacement":false}

ローカル開発

必要な環境
  • Node.js 22.19.0以上
  • npm
  • GitHub アカウント

依存関係をインストールします。

npm install
ローカル用 GitHub OAuth App の作成

GitHub の Developer settings で、ローカル開発用の OAuth App を作成します。

次の値を設定します。

  • Homepage URL: http://localhost:8787
  • Authorization callback URL: http://localhost:8787/callback

作成後、Client ID と Client secret を取得します。このアプリケーションが GitHub に要求する OAuth スコープは read:user です。

環境変数

プロジェクト直下に .dev.vars を作成します。

GITHUB_CLIENT_ID=<GitHub OAuth App の Client ID>

GITHUB_CLIENT_SECRET= COOKIE_ENCRYPTION_KEY= GLAMA_MAINTAINER_EMAIL=

GLAMA_MAINTAINER_EMAIL は /.well-known/glama.json の応答内容を確認するための任意設定です。ローカルでこの確認をしない場合は省略できます。

COOKIE_ENCRYPTION_KEY は、例えば次のコマンドで生成できます。

openssl rand -hex 32

wrangler.jsonc のバインディング、互換日付、互換フラグ、または .dev.vars の変数名を変更した場合は、Workers ランタイムと環境変数の型定義を更新します。

npm run types

生成される worker-configuration.d.ts はリポジトリへコミットします。型定義が設定と一致していることは npm run typecheck で確認できます。

起動

ローカルサーバーを起動します。

npm run dev

通常、MCP エンドポイントは次の URL になります。

http://localhost:8787/mcp

ランディングページは http://localhost:8787/ で確認できます。

[!NOTE]

Wrangler が Request.cf を取得できないという警告を表示しても、最後に Ready on http://localhost:8787 と表示され、このプロジェクトが Request.cf を使用していなければ動作確認を続けられます。

MCP Inspector による動作確認

ローカルサーバーを起動した状態で MCP Inspector の Web UI を起動します。

npx --yes @modelcontextprotocol/inspector@latest

Inspector で Streamable HTTP を選択し、接続先に http://localhost:8787/mcp を指定します。接続時にブラウザで OAuth の認可フローが開始されるため、アクセスを許可して GitHub 認証を完了します。本番環境を確認する場合は、接続先をデプロイ済みの MCP URL に変更します。

接続後、Tools 画面にツールで示されているものが表示されることを確認します。

[!IMPORTANT]

2026/08/20現在の MCP Inspector では random_int, random_double による入力型に対応したWebUIフォームは導出されません。

これらのツールの動作確認をする場合は MCP Inspector の CLI などを利用してください。

独自インスタンスの構築

この章は、random-mcp の独自インスタンスを新たに Cloudflare Workers へ構築する場合の手順です。公式サーバーのデプロイには使用していません。

構築には Cloudflare アカウントと、本番環境用の GitHub OAuth App が必要です。ローカル環境と本番環境ではコールバック URL が異なるため、OAuth App は環境ごとに作成してください。

本番用 GitHub OAuth App の作成

GitHub の Developer settings で OAuth App を作成し、次の値を設定します。

  • Homepage URL: デプロイ先 Worker のオリジン
  • Authorization callback URL: デプロイ先 Worker のオリジンに /callback を加えた URL

たとえば、Worker のオリジンが https://random-mcp.example.workers.dev の場合、Authorization callback URL は https://random-mcp.example.workers.dev/callback です。

作成後、Client ID と Client secret を取得します。このアプリケーションが GitHub に要求する OAuth スコープは read:user です。

Cloudflare リソースと Worker の設定

OAuth の一時的な state を保存する Cloudflare KV namespace を作成します。次に、wrangler.jsonc で次の項目を独自インスタンス用に変更します。

  • name: Worker の名前
  • kv_namespaces の OAUTH_KV バインディングにある id: 作成した KV namespace の ID
Secret の登録

Cloudflare へログインします。

npx wrangler login

本番用 GitHub OAuth App の認証情報と Cookie 暗号化キーを Cloudflare Secret として登録します。

npx wrangler secret put GITHUB_CLIENT_ID

npx wrangler secret put GITHUB_CLIENT_SECRET npx wrangler secret put COOKIE_ENCRYPTION_KEY

COOKIE_ENCRYPTION_KEY には、ローカル開発と同様にランダムな値を使用します。.dev.vars は Cloudflare へ自動的には反映されないため、本番 Worker で使用する値は Cloudflare Secret として登録する必要があります。

デプロイ

GitHub OAuth App の Authorization callback URL がデプロイ先 Worker の /callback を指していることと、wrangler.jsonc の OAUTH_KV が利用可能な KV namespace を指していることを確認します。

デプロイします。

npm run deploy

公開 URL は通常、次の形式です。

https://random-mcp.<subdomain>.workers.dev/mcp

デプロイ後、公開された URL へ MCP クライアントまたは MCP Inspector から接続し、GitHub OAuth の認可とツールの呼び出しを確認します。

公式サーバーのリリース

公式サーバーは Cloudflare の Git 連携によってデプロイされます。release ブランチへの push を契機に自動デプロイされるため、公式環境のリリースに npm run deploy は使用しません。

保守担当者向けの手順は RELEASE.md を参照してください。

ライセンス

MIT License の下で公開しています。