原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。使用 Google 登录即可撰写评价。原型 · 每 30 分钟更新
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Facehunch MCP

作者:facehunch版本 1.2.1i★ 0i电脑或云端
注册名称io.github.facehunch/mcp-server

安装方法

What it does

Read-only MCP connector for Facehunch saved reports, access status and available source links.

  • Connects 电脑或云端
  • Account or key Cloud: Sign in to the service when you connect (OAuth) · Local: No key needed
  • Category 其他

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 5/5 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器(mcp.facehunch.com) · ✓ 命令已检查 2026年11月13日

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次,即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个 · Team/Enterprise 方案由所有者(Owner)添加

  1. 打开 Claude 的 Connectors 页面

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4
  2. 点击“Add” → “Custom” → “Web”,填写这 2 项

    把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框,然后点击 Continue

    Name · 名称Facehunch MCP
    Remote MCP server URL · 地址https://mcp.facehunch.com/mcp

    在 Claude 检测到的登录设置页点击 Continue · Authentication 按作者说明选择(Sign in now、Sign in when needed 或 No sign in),然后点击 Add

  3. 在聊天中开启

    +ConnectorsFacehunch MCP

  4. 试一试

    用 Facehunch MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Facehunch MCP,或回答中出现 Facehunch MCP 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

能否连接 ChatGPT 取决于方案

完整 MCP:网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu · Pro:以读取/获取权限连接,修改数据的工具可能用不了 · Plus:官方文档尚未确认,如果在插件页看到添加自定义 MCP 的选项可以试试 · 仅限网页

  1. 在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 填写名称和地址

    输入名称,在 Connection 下粘贴地址,勾选风险提示,然后点击 Create as a plugin

    Name · 名称Facehunch MCP
    Connection · 地址https://mcp.facehunch.com/mcp
  3. 在聊天中选择 Facehunch MCP

    开启新聊天,输入前先从插件列表中选择 Facehunch MCP

  4. 试一试

    用 Facehunch MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 Facehunch MCP,或回答中出现 Facehunch MCP 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Claude Code · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  2. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --transport http --scope user facehunch https://mcp.facehunch.com/mcp
  3. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Facehunch MCP 在列表中并显示已连接

  4. 试一试

    用 Facehunch MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Facehunch MCP,或回答中出现 Facehunch MCP 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  2. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  3. 试一试

    用 Facehunch MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Facehunch MCP,或回答中出现 Facehunch MCP 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  2. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  3. 试一试

    用 Facehunch MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Facehunch MCP,或回答中出现 Facehunch MCP 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

通过网页连接的应用使用的地址

地址https://mcp.facehunch.com/mcp

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Facehunch MCP 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

通过网页连接

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user facehunch https://mcp.facehunch.com/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "facehunch": {
      "url": "https://mcp.facehunch.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "facehunch": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.facehunch.com/mcp"
    }
  }
}

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user facehunch -- npx -y facehunch-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "facehunch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "facehunch-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "facehunch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "facehunch-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "facehunch": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "facehunch-mcp"
      ]
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
59/周
连接方式
电脑或云端
传输方式
stdio, streamable-http
最新版本i
1.2.1
分类i
其他
发布到注册中心i
2026年9月22日
代码最后更新i
2026年11月10日
作者
facehunch
软件包
npm: facehunch-mcp
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

通过互联网连接,适用于

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

服务器要求先登录,才会列出它的工具。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月15日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 facehunch 验证,该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于5天前

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 MIT

  • ✓ 通过

    端点有响应

    在 309 毫秒内响应(HTTP 401)

  • ✓ 通过

    使用 OAuth 登录

    声明支持 OAuth 登录,你的 AI 应用可以带你去登录

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表

已公开的漏洞(OSV.dev)

OSV.dev 中没有 facehunch-mcp@1.2.1 的记录

只检查这个版本的包本身,不包括所有依赖 · 检查于 2026年11月15日

我们检查什么 → · JSON

作者:申请重新检查或报告信息错误

讨论

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与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 19917 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 19917 个服务器的 45% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 19917 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Facehunch MCP 安全吗?

它在 5 项适用的基础检查中通过了 5 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

两种方式都可以:安装在你的电脑上,或者连接云端版本。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于5天前,最新版本(1.2.1)于2个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,因此也能用于接受远程 MCP 的应用,例如网页版 ChatGPT(Business 及以上为完整 MCP;Pro 为只读)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:World Monitor, openstatus, Oh My Posh Validator, Strata, Jitsu

功能相近的其他选择

同一分类、其他作者、命令已通过检查。官方的排在前面,再按星标排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.

作者:koala73广泛使用★ 9.1万昨天更新

在云端运行✓ 服务方 · worldmonitor.app

openstatus

Manage monitors, status pages, incidents and maintenances in your openstatus workspace.

作者:openstatusHQ广泛使用★ 92652个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · openstatus.dev

Oh My Posh Validator

Validate oh-my-posh configurations and segment snippets against the official schema.

作者:JanDeDobbeleer广泛使用★ 2.4万 整个仓库的星标26天前更新

在云端运行✓ 服务方 · ohmyposh.dev

Strata

MCP server for progressive tool usage at any scale (see https://klavis.ai)

作者:Klavis-AI正在增长★ 582714个月前更新

在云端运行仓库已归档✓ klavis.ai

Jitsu

Manage Jitsu data pipelines: destinations, streams, connections, functions, live events.

作者:jitsucom广泛使用★ 51354个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · jitsu.com
  • World Monitor — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥
  • openstatus — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥
  • Oh My Posh Validator — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥
  • Strata — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥
  • Jitsu — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Facehunch MCP

Photo-search context with clear limits.

Facehunch helps readers understand photo-search methods, source pages and the limits of a visual result. Its guides distinguish finding copies of a photograph from comparing faces across different photographs. The workspace presents a fictional sample and consented API tests; the current FaceCheck test index does not produce reliable identity matches.

Website · MCP repository · Agent skill · npm package

What this connector does

This package connects a local stdio MCP client to the hosted Facehunch MCP server. Hosted tools run on Cloudflare; the local package bridges the connection and opens browser-based OAuth. You do not need to deploy a Worker or paste a product password into your assistant.

ToolWhat it does
get_profileRead the signed-in account context.
list_reportsList reports already owned by the account, with status and access metadata.
get_reportRetrieve an owned report’s metadata and available stored source links while respecting locked results.

The MCP does not initiate new face searches, identify people, infer sensitive traits or research personal information. It only retrieves existing owned reports. Locked results remain hidden. An empty report list means the account has no saved reports, not that a photograph has no online matches. Test results are not identity verification.

Example workflow

  1. Locate a report that already exists in the user’s account.
  2. Read its status and access state; preserve dates and source URLs exactly as returned.
  3. Summarize what the stored report contains without inferring identity or treating a similarity score as verification.
Things to ask your assistant

List my saved reports with their dates, statuses and links.

Open this existing report and summarize its available source links without identifying anyone.

Check whether this report is accessible. If it is locked, return its product link instead of guessing its contents.

Connect a remote MCP client

  1. Open the client’s custom MCP or connector settings.
  2. Enter https://mcp.facehunch.com/mcp as the remote server URL.
  3. Complete Facehunch sign-in in your browser and review the permissions on the consent screen.
  4. Return to the client and load the available tools.

Use a client that supports Streamable HTTP MCP and OAuth. Custom-connector availability depends on the client and your account. A public repository or npm release does not mean the integration has been approved for a client’s marketplace.

Claude Desktop and other stdio clients

Requires Node.js 22 or newer and an existing Facehunch account. Add this entry to your client’s MCP configuration:

{

"mcpServers": { "facehunch": { "command": "npx", "args": [ "-y", "facehunch-mcp" ] } } }

You can also run npx -y facehunch-mcp from a terminal to start the bridge. It speaks MCP over stdio; it is not an interactive chat interface. For desktop clients that support MCPB extensions, download the .mcpb file from Facehunch releases.

Permissions and account access

Requested scopes: profile:read reports:read. Older profile-only connections need to reconnect and explicitly approve the additional permissions before content tools are available.

Only approve a connection you intended to start. If sign-in opens a new tab, finish it, return to the consent screen and refresh. Manage or revoke connected apps.

The package uses pinned mcp-remote for OAuth, PKCE and local token storage. Tokens on your computer are credentials. The connector uses the fixed endpoint above and rejects command-line endpoint overrides. Product passwords and underlying provider credentials are not requested by this package.

Troubleshooting

  • No tools or insufficient permissions: reconnect through browser consent and check the selected account.
  • An empty list: confirm that the account owns the expected items. Empty results are different from a failed request.
  • A link asks you to sign in: open it with the owning product account; a private product link is not a public share link.
  • The browser blocks authorization: inspect the browser’s displayed error and restart an expired request from the client. Never send cookies or tokens in an issue.

Add the companion skill

The Facehunch agent skill explains how to select the right records, interpret results and respect the workflow’s limits:

npx skills add facehunch/agent-skill

Learn more about Facehunch

Development and support

npm ci

npm test npm run bundle

Report a connector issue with your client, Node.js version and a redacted error. Keep package.json, manifest.json, server/config.json, server.json and the lockfile version aligned for releases. GitHub Actions publishes versioned npm packages and MCPB assets. See LICENSE for the MIT license.