FinanceGenius.AI

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

• 连接方式: 在云端运行
• 传输方式: Streamable HTTP
• 分类: 会计、财务与税务

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

你需要

• 在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

https://mcp.financegenius.ai/mcp/

claude mcp add --transport http financegenius https://mcp.financegenius.ai/mcp/

{
  "mcpServers": {
    "financegenius": {
      "url": "https://mcp.financegenius.ai/mcp/"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "financegenius": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.financegenius.ai/mcp/"
    }
  }
}

https://mcp.financegenius.ai/mcp/

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档，检查于 2026年11月10日。

通过互联网连接，适用于

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月10日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写，不是我们写的；我们以纯文本形式显示。

• search_indian_products

  Search FinanceGenius.AI's catalogue of Indian financial products. Args: product_type: One of 'credit_card', 'loan', 'deposit', 'insurance', 'investment'. Omit to search across all categories. search_query: Free-text search (matches name + description). E.g. 'cashback', 'home loan

• get_product_details

  Get full details of a specific product by its slug. Args: product_slug: The URL-safe identifier (e.g. 'hdfc-millennia-credit-card'). Get slugs from search_indian_products.

• compare_products

  Side-by-side compare 2-4 products of the same category. Args: product_slugs: List of 2-4 product slugs. All must be in the same category (e.g. all credit cards, or all FDs). Returns: A markdown comparison table highlighting feature differences.

• calculate_emi

  Calculate EMI for a loan with year-by-year amortisation schedule. Args: principal: Loan amount in rupees. annual_rate: Annual interest rate as a percentage (e.g. 10.5 for 10.5%). tenure_months: Loan tenure in months. Returns: Monthly EMI, total interest, total payment, and amorti

• calculate_sip

  Calculate future value of a Systematic Investment Plan (SIP). Args: monthly_amount: Monthly SIP contribution in rupees. annual_return_pct: Expected annual return (e.g. 12 for 12%). years: Investment horizon in years.

• calculate_cagr

  Calculate the Compound Annual Growth Rate (CAGR) of an investment. Args: initial_value: Initial investment in rupees. final_value: Final value in rupees. years: Holding period in years.

• calculate_fd_maturity

  Calculate FD maturity amount with compounding. Args: deposit_amount: Principal deposit in rupees. annual_rate: Annual interest rate as a percentage. years: FD tenure in years (e.g. 1.5 for 18 months). compounding: One of 'monthly', 'quarterly', 'half_yearly', 'yearly'. Most India

• calculate_indian_income_tax

  Compute Indian income tax for FY 2025-26 under old or new regime. Args: annual_income: Gross annual income in rupees. regime: 'new' (default) or 'old'. deductions_80c: Section 80C deductions in rupees (max ₹1,50,000, old regime only). deductions_80d: Section 80D health-insurance

• get_mutual_fund_nav

  Get the latest NAV of an Indian mutual fund by AMFI scheme code. Args: amfi_scheme_code: AMFI scheme code (e.g. '119598' for SBI Bluechip Direct). Find codes at mfapi.in or amfiindia.com. Returns: Scheme name, latest NAV, NAV date, fund house, scheme type.

• explain_financial_concept

  Look up Indian financial products and terms in FinanceGenius.AI's catalogue. Hybrid retrieval (BM25 + semantic + product database, fused with Reciprocal Rank Fusion) over our product records. Good for questions anchored to real products: 'which HDFC cards waive the annual fee?',

• find_best_fd

  Rank Indian Fixed Deposits by net-of-tax yield for a given amount + tenure. Args: amount: Investment amount in rupees. years: FD tenure in years (e.g. 1.5 for 18 months). is_senior_citizen: True to use senior-citizen rates (typically +0.5%). tax_slab_pct: Investor's income tax sl

• find_best_card_for_spend

  Recommend Indian credit cards based on spending pattern. Args: monthly_spend: Total monthly card spend in rupees. primary_category: One of 'grocery', 'fuel', 'dining', 'travel', 'online_shopping', 'utilities', 'general'. Defaults to 'general' — "which card for ₹40,000 a month?" i

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月10日

• ✓ 通过

  作者与仓库一致

  注册名称已通过域名 financegenius.ai 验证（注册中心会核实域名所有权）

• … 尚未检查

  仍在维护

  我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

• … 尚未检查

  有许可证

  我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

• ✓ 通过

  端点有响应

  在 404 毫秒内响应（HTTP 200）

• – 不适用

  使用 OAuth 登录

  无需登录

• ✓ 通过

  工具描述中没有隐藏指令

  已读取 12 个工具描述，未发现针对 AI 的隐藏指令

与“会计、财务与税务”中的其他服务器比较i

• 星标数多于此分类中其他 3094 个服务器的 0%
• 发布到注册中心的时间比此分类中其他 3094 个服务器的 28% 更新
• 基础检查结果等于或优于此分类中其他 3094 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

作者的 README

仓库中没有找到 README