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PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Gpu Bridge

作者:gpu-bridge版本 2.4.3i★ 2 (星标属于其他仓库)i在你的电脑上运行
注册名称io.github.fjnunezp75/gpu-bridge

安装方法

What it does

30 GPU-powered AI services as MCP tools. LLM, image, video, audio, embeddings & more.

  • Connects 在你的电脑上运行
  • Account or key Needs GPUBRIDGE_API_KEY
  • Category 设计、图片与音频

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 1/3 项检查 · 在你的电脑上运行

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

需要 Gpu Bridge 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 注册并创建 Gpu Bridge 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. 粘贴这些设置并保存文件

    正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 退出 Claude 再重新打开

  6. 试一试

    用 Gpu Bridge 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Gpu Bridge,或回答中出现 Gpu Bridge 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 Gpu Bridge

Gpu Bridge 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Gpu Bridge 的应用

  • 需要 Gpu Bridge 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
  • 需要 Gpu Bridge 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
  • 需要 Gpu Bridge 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
  • 需要 Gpu Bridge 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

B · 设计、图片与音频 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code,但需要先准备

需要 Gpu Bridge 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 注册并创建 Gpu Bridge 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  4. 粘贴这条命令并按 Enter

    正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

    按 Enter 前,把“your-value”改成你的密钥

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Gpu Bridge 在列表中并显示已连接

  6. 试一试

    用 Gpu Bridge 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Gpu Bridge,或回答中出现 Gpu Bridge 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor,但需要先准备

需要 Gpu Bridge 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 注册并创建 Gpu Bridge 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 点击这个按钮打开 Cursor

    正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

  4. 填写你的密钥

    在 Gpu Bridge 的设置中,GPUBRIDGE_API_KEY 还是空的,填入你的密钥并保存

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  6. 试一试

    用 Gpu Bridge 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Gpu Bridge,或回答中出现 Gpu Bridge 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code,但需要先准备

需要 Gpu Bridge 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 注册并创建 Gpu Bridge 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 点击这个按钮打开 VS Code

    正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

  4. 填写你的密钥

    在 Gpu Bridge 的设置中,GPUBRIDGE_API_KEY 还是空的,填入你的密钥并保存

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  6. 试一试

    用 Gpu Bridge 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Gpu Bridge,或回答中出现 Gpu Bridge 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Gpu Bridge 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

VS Code (mcp.json)

正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

需要你填写的值

  • GPUBRIDGE_API_KEY 机密 env
    GPU-Bridge API key (get one at https://gpubridge.io). Starts with gpub_. Optional if using x402 micropayments.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

GitHub 星标i
2 (星标属于其他仓库)
此条目指向他人的仓库,因此星标不计入排名
每周下载量i
56/周
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
2.4.3
发布到注册中心i
2026年3月17日
代码最后更新i
2026年3月17日
作者
gpu-bridge
软件包
npm: @gpu-bridge/mcp-server
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月13日

  • ! 注意

    作者与仓库一致

    发布者(fjnunezp75)不是仓库所有者(gpu-bridge);可能是其他人代为上架的

  • ! 注意

    仍在维护

    代码最后更新于8个月前,已超过 6 个月

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 MIT

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

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与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 3025 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 3025 个服务器的 2% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 3025 个服务器的 7%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Gpu Bridge 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:GPUBRIDGE_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于8个月前,最新版本(2.4.3)于8个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io

同类别的其他选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

作者:GLips广泛使用↓ 15.2万/周★ 1.6万5个月前更新

在你的电脑上运行

AutoClip

Clip long videos into short clips with covers and captions. Local CLI and MCP.

作者:zhouxiaoka广泛使用↓ 205/周★ 1万16天前更新

在你的电脑上运行

Next AI Draw.io

draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand

作者:DayuanJiang广泛使用↓ 2.2万/周★ 3.7万 整个仓库的星标今天更新

在你的电脑上运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

GPU-Bridge MCP Server

30 GPU-powered AI services as MCP tools — LLMs, image generation, audio, video, embeddings, reranking, PDF parsing, NSFW detection & more.

x402 native for autonomous AI agents: pay per request on-chain with USDC on Base L2. No API keys. No accounts.

What is GPU-Bridge?

GPU-Bridge is a unified GPU inference API with native x402 support — the open payment protocol that allows AI agents to autonomously pay for compute with USDC on Base L2. No API keys, no accounts, no human intervention required.

This MCP server exposes all 30 GPU-Bridge services as Model Context Protocol tools, giving Claude (and any MCP-compatible AI) direct access to GPU inference.


Install in Claude Desktop (2 minutes)

1. Get your API key (or use x402 for autonomous agents)

Visit gpubridge.io and grab a free API key, or use the x402 protocol for keyless agent payments.

2. Add to claude_desktop_config.json

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{

"mcpServers": { "gpu-bridge": { "command": "npx", "args": ["-y", "@gpu-bridge/mcp-server"], "env": { "GPUBRIDGE_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

3. Restart Claude Desktop

That's it. Claude now has access to 30 GPU-powered AI services.


MCP Tools

gpu_run

Run any GPU-Bridge service. The primary tool for executing AI tasks.

Parameters:

service (string) — Service key (e.g., "llm-4090", "flux-schnell", "whisper-l4") input (object) — Service-specific input parameters priority (string) — Optional: "fast" (lowest latency) or "cheap" (lowest cost)

gpu_catalog

Get the full catalog of available services with pricing and capabilities.

gpu_estimate

Estimate cost before running a service. No authentication required.

gpu_status

Check the status of a job and retrieve results.

gpu_balance

Check your current balance, daily spend, and volume discount tier.


30 Available Services

Language Models (LLMs)
Service IDDescriptionNotes
llm-4090General purpose LLMSub-second via Groq
llm-a100Maximum capability LLMLargest models
llm-l4Ultra-fast, low cost LLMBudget option
code-4090Code generationOptimized for code
llm-streamStreaming LLM responsesReal-time output
Image Generation
Service IDDescriptionNotes
flux-schnellFLUX.1 SchnellFast, 4-step generation
flux-devFLUX.1 DevHigh quality
sdxl-4090Stable Diffusion XLVersatile
sd35-l4Stable Diffusion 3.5Latest SD model
img2img-4090Image-to-imageStyle transfer, editing
Vision & Image Analysis
Service IDDescriptionNotes
llava-4090Visual Q&AImage understanding
ocr-l4Text extraction (OCR)Multi-language
rembg-l4Background removalInstant
caption-4090Image captioningAuto-describe images
nsfw-detectContent moderationNSFW classification
Speech-to-Text
Service IDDescriptionNotes
whisper-l4Fast transcriptionSub-second
whisper-a100High accuracy transcriptionLarge files
diarize-l4Speaker diarizationWho said what
Text-to-Speech
Service IDDescriptionNotes
tts-l4Voice cloning TTS40+ voices
tts-fastUltra-fast TTSLowest latency
bark-4090Expressive TTSEmotion, laughter
Audio Generation
Service IDDescriptionNotes
musicgen-l4Music generationText-to-music
audiogen-l4Sound effectsText-to-SFX
Embeddings & Search
Service IDDescriptionNotes
embed-l4Text embeddingsMultilingual
embed-codeCode embeddingsFor code search
rerankDocument rerankingJina, sub-second
Video
Service IDDescriptionNotes
animatediffText-to-videoAnimateDiff
video-enhanceVideo upscalingUp to 4K
Utilities
Service IDDescriptionNotes
pdf-parseDocument parsingPDF/DOCX to text

x402: For Autonomous AI Agents

GPU-Bridge supports the x402 payment protocol, enabling truly autonomous AI agents to pay for compute without human intervention.

Agent Request → GPU-Bridge returns HTTP 402 Payment Required

↓ Agent pays USDC on Base L2 (gas < $0.01, settles in 2s) ↓ Agent retries with payment proof → GPU-Bridge executes and returns result

Python Example with x402
from x402.client import PaymentClient

client = PaymentClient(private_key="0x...", chain="base")

response = client.request( "POST", "https://api.gpubridge.io/v1/run", json={ "service": "flux-schnell", "input": {"prompt": "A robot painting on a canvas", "steps": 4} } ) print(response.json())


Pricing

CategoryStarting From
LLMs$0.003/1K tokens
Image Generation$0.01/image
Speech-to-Text$0.005/minute
Text-to-Speech$0.005/1K chars
Embeddings$0.0001/1K tokens
Reranking$0.001/query
PDF Parsing$0.005/document

All prices in USD. x402 payments in USDC on Base L2.


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