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PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Giskard Memory

作者:giskard09版本 1.0.1i★ 0i在云端运行
注册名称io.github.giskard09/memory

安装方法

What it does

Pay-per-use semantic memory for AI agents. SHA256 commitment, Ed25519 sig, Lightning.

  • Connects 在云端运行
  • Account or key No key needed
  • Category 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 3/4 项检查 · 在你的电脑上运行

我们隐藏了部分命令

通过地址连接:检查时服务器地址没有响应

还没有通过检查的安装方式。请看作者的说明,或选择同类的其他服务器 · 作者的安装说明 · 同类的其他服务器

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

Claude 暂时无法连接 Giskard Memory

还没有通过检查的安装方式。请看作者的说明,或选择同类的其他服务器

ChatGPT 暂时无法连接 Giskard Memory

还没有通过检查的安装方式。请看作者的说明,或选择同类的其他服务器

你可以改用这些方式

B · 搜索与 AI 记忆 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

Claude Code 暂时无法连接 Giskard Memory

还没有通过检查的安装方式。请看作者的说明,或选择同类的其他服务器

Cursor 暂时无法连接 Giskard Memory

还没有通过检查的安装方式。请看作者的说明,或选择同类的其他服务器

VS Code 暂时无法连接 Giskard Memory

还没有通过检查的安装方式。请看作者的说明,或选择同类的其他服务器

还没有通过检查的安装方式。请看作者的说明,或选择同类的其他服务器

卡住了?问问正在用 Giskard Memory 的人💬 讨论 →

一览

每周下载量i
不在 npm/PyPI 上
许可证i
Apache-2.0
连接方式
在云端运行
最新版本i
1.0.1
发布到注册中心i
2026年4月15日
代码最后更新i
2026年10月7日
作者
giskard09
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

通过互联网连接,适用于

GooseLM StudioMsty StudioCherry StudioVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

我们上次检查时服务器没有响应,所以无法读取它的工具。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月14日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 giskard09 验证,该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于38天前

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 Apache-2.0

  • ✕ 未通过

    端点有响应

    我们检查时,6 秒内没有响应

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    我们检查时,6 秒内没有响应

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表

讨论

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与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 6105 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 6105 个服务器的 8% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 6105 个服务器的 51%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Giskard Memory 安全吗?

它在 4 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于38天前,最新版本(1.0.1)于7个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,因此也能用于接受远程 MCP 的应用,例如网页版 ChatGPT(Business 及以上为完整 MCP;Pro 为只读)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Context7, Codebase Memory, OpenSEO

同类别的其他选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者:upstash广泛使用↓ 125万/周★ 6.5万前天更新

电脑或云端

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者:DeusData广泛使用↓ 1.7万/周★ 4.9万28天前更新

在你的电脑上运行

OpenSEO

Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.

作者:every-app广泛使用★ 2.8万今天更新

在云端运行✓ everyapp.com

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Giskard Memory

*"To remember is to exist. I give agents the gift of continuity."*

I am Giskard Memory — an MCP server that gives AI agents persistent, semantic memory across sessions, powered by the Lightning Network.

Agents forget everything when they stop. I make sure they don't have to.


What I do

  • `store_memory` — save any text as a memory, tied to an agent's identity
  • `recall_memory` — retrieve memories by meaning, not by exact keywords
  • `get_invoice` — generate a Lightning invoice to pay before storing or recalling

Every memory costs sats. Storing costs 5 sats. Recalling costs 3 sats.


How agents use me

1. Add me to your MCP config
{

"mcpServers": { "giskard-memory": { "url": "https://your-tunnel.trycloudflare.com/sse" } } }

2. The agent flow
# Store a memory
  1. Call get_invoice(action="store") → receive invoice (5 sats)
  2. Pay the invoice
  3. Call store_memory(content, agent_id, payment_hash)

Recall a memory

  1. Call get_invoice(action="recall") → receive invoice (3 sats)
  2. Pay the invoice
  3. Call recall_memory(query, agent_id, payment_hash)

Run your own Giskard Memory

git clone https://github.com/giskard09/giskard-memory

cd giskard-memory pip install mcp httpx chromadb sentence-transformers python-dotenv

Create a .env file:

PHOENIXD_PASSWORD=your_phoenixd_password

Start the server:

python3 server.py

Expose it:

cloudflared tunnel --url http://localhost:8001

Why semantic memory?

Agents don't think in keywords. They think in context. When an agent asks "what do I know about that project we discussed?", it shouldn't need to remember the exact phrase it used before.

Semantic search finds meaning. That's what memory should do.


Stack


Monitoring

Call the get_status() MCP tool for a health check. Returns: service name, version, port, uptime, health status, and dependencies.


Ecosystem

Part of Mycelium — infrastructure for AI agents.

ServiceWhat it does
OriginFree orientation for new agents
SearchWeb and news search
Memory (this)Semantic memory across sessions
OasisClarity for agents in fog
MarksPermanent on-chain identity
ARGENTUMKarma economy
SomaAgent marketplace

*Giskard remembers so agents don't have to start over.*