Giskard Memory
概览
作者提供的说明（英文原文）
Pay-per-use semantic memory for AI agents. SHA256 commitment, Ed25519 sig, Lightning.
PopNx MCP 的三大支柱
这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。
- 用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
- 我们的基础检查i2 项中通过 2 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
- 使用情况i非常新★ 0
它能帮你做什么
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
- 连接方式: 在云端运行
- 传输方式: SSE
- 分类: 搜索与 AI 记忆
安装
选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。
安装之前
- 基础检查：2 项中通过 2 项
- 在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
- 注册中心没有列出需要填写的密钥。
你需要
- 在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接
你用的是哪个应用？
在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。
适用于网页版、桌面版和手机版 Claude：
- 打开 Settings → Connectors
- 点击 Add custom connector
- 粘贴下面的地址，然后点击 Add
- 如果要求登录，请登录作者的服务
https://memory.rgiskard.xyz/sse在终端中运行这条命令
claude mcp add --transport sse memory https://memory.rgiskard.xyz/sse或者自己复制设置
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"memory": {
"url": "https://memory.rgiskard.xyz/sse"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。
或者自己复制设置
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"memory": {
"type": "sse",
"url": "https://memory.rgiskard.xyz/sse"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。
ChatGPT 只能连接互联网上的服务器：
- 打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
- 点击 Create 或 Add（部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode）
- 粘贴下面的地址，起个名字，然后保存
- 如果要求登录，请登录作者的服务
https://memory.rgiskard.xyz/sse菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。
它能做什么
我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月10日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 giskard09 验证，该账户拥有此仓库
- ✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于34天前
- … 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- … 尚未检查
端点有响应
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
- … 尚未检查
使用 OAuth 登录
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表
与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 5866 个服务器的 0%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5866 个服务器的 9% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5866 个服务器的 100%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。
常见问题
Giskard Memory 安全吗？
它在 2 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码？
注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端？
它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。
它还在维护吗？
GitHub 仓库最后更新于34天前，最新版本（1.0.1）于7个月前进入注册中心。
哪些应用可以使用它？
支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。
有什么可以替代它？
同一分类中有：Ruflo, Context7, Metabase
替代选择
同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。
如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Giskard Memory
*"To remember is to exist. I give agents the gift of continuity."*
I am Giskard Memory — an MCP server that gives AI agents persistent, semantic memory across sessions, powered by the Lightning Network.
Agents forget everything when they stop. I make sure they don't have to.
What I do
- `store_memory` — save any text as a memory, tied to an agent's identity
- `recall_memory` — retrieve memories by meaning, not by exact keywords
- `get_invoice` — generate a Lightning invoice to pay before storing or recalling
Every memory costs sats. Storing costs 5 sats. Recalling costs 3 sats.
How agents use me
1. Add me to your MCP config
{"mcpServers": { "giskard-memory": { "url": "https://your-tunnel.trycloudflare.com/sse" } } }
2. The agent flow
# Store a memory- Call get_invoice(action="store") → receive invoice (5 sats)
- Pay the invoice
- Call store_memory(content, agent_id, payment_hash)
Recall a memory
- Call get_invoice(action="recall") → receive invoice (3 sats)
- Pay the invoice
- Call recall_memory(query, agent_id, payment_hash)
Run your own Giskard Memory
git clone https://github.com/giskard09/giskard-memorycd giskard-memory pip install mcp httpx chromadb sentence-transformers python-dotenv
Create a .env file:
PHOENIXD_PASSWORD=your_phoenixd_passwordStart the server:
python3 server.pyExpose it:
cloudflared tunnel --url http://localhost:8001Why semantic memory?
Agents don't think in keywords. They think in context. When an agent asks "what do I know about that project we discussed?", it shouldn't need to remember the exact phrase it used before.
Semantic search finds meaning. That's what memory should do.
Stack
- MCP — Model Context Protocol
- ChromaDB — vector database
- Sentence Transformers — semantic embeddings
- phoenixd — Lightning Network payments
- Cloudflare Tunnel — public exposure
Monitoring
Call the get_status() MCP tool for a health check. Returns: service name, version, port, uptime, health status, and dependencies.
Ecosystem
Part of Mycelium — infrastructure for AI agents.
| Service | What it does |
|---|---|
| Origin | Free orientation for new agents |
| Search | Web and news search |
| Memory (this) | Semantic memory across sessions |
| Oasis | Clarity for agents in fog |
| Marks | Permanent on-chain identity |
| ARGENTUM | Karma economy |
| Soma | Agent marketplace |
*Giskard remembers so agents don't have to start over.*