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PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Groupdocs Search MCP

作者:groupdocs-search版本 26.10.1i★ 0i在你的电脑上运行
注册名称io.github.groupdocs-search/groupdocs-search-mcp

安装方法

What it does

MCP server for GroupDocs.Search — index documents and run full-text search via AI agents.

  • Connects 在你的电脑上运行
  • Account or key No key needed
  • Category 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

需要 Groupdocs Search MCP 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Docker(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

  1. 安装 Docker

    只需一次,所有需要 Docker 的服务器都能用

    打开 Docker 下载页 ↗

  2. 注册并创建 Groupdocs Search MCP 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. 粘贴这些设置并保存文件

    {
      "mcpServers": {
        "groupdocs-search": {
          "command": "docker",
          "args": [
            "run",
            "-i",
            "--rm",
            "-e",
            "GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH",
            "-e",
            "GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH",
            "-e",
            "GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH",
            "-e",
            "GROUPDOCS_LICENSE_PATH",
            "-e",
            "GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY",
            "-e",
            "GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY",
            "ghcr.io/groupdocs-search/search-net-mcp:26.10.1"
          ],
          "env": {
            "GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH": "your-value",
            "GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH": "your-value",
            "GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH": "your-value",
            "GROUPDOCS_LICENSE_PATH": "your-value",
            "GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY": "your-value",
            "GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 退出 Claude 再重新打开

  6. 试一试

    用 Groupdocs Search MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Groupdocs Search MCP,或回答中出现 Groupdocs Search MCP 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 Groupdocs Search MCP

Groupdocs Search MCP 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Groupdocs Search MCP 的应用

  • 需要 Groupdocs Search MCP 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Docker(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
  • 需要 Groupdocs Search MCP 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)
  • 需要 Groupdocs Search MCP 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)
  • 需要 Groupdocs Search MCP 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)

B · 搜索与 AI 记忆 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code,但需要先准备

需要 Groupdocs Search MCP 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)

  1. 安装 Docker

    只需一次,所有需要 Docker 的服务器都能用

    打开 Docker 下载页 ↗

  2. 注册并创建 Groupdocs Search MCP 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  4. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --scope user groupdocs-search --env GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH=your-value --env GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH=your-value --env GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH=your-value --env GROUPDOCS_LICENSE_PATH=your-value --env GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY=your-value --env GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY=your-value -- docker run -i --rm -e GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH -e GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH -e GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH -e GROUPDOCS_LICENSE_PATH -e GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY -e GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY ghcr.io/groupdocs-search/search-net-mcp:26.10.1

    按 Enter 前,把“your-value”改成你的密钥

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Groupdocs Search MCP 在列表中并显示已连接

  6. 试一试

    用 Groupdocs Search MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Groupdocs Search MCP,或回答中出现 Groupdocs Search MCP 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor,但需要先准备

需要 Groupdocs Search MCP 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)

  1. 安装 Docker

    只需一次,所有需要 Docker 的服务器都能用

    打开 Docker 下载页 ↗

  2. 注册并创建 Groupdocs Search MCP 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  4. 填写你的密钥

    在 Groupdocs Search MCP 的设置中,GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH, GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH, GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH, GROUPDOCS_LICENSE_PATH, GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY, GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY 还是空的,填入你的密钥并保存

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  6. 试一试

    用 Groupdocs Search MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Groupdocs Search MCP,或回答中出现 Groupdocs Search MCP 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code,但需要先准备

需要 Groupdocs Search MCP 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)

  1. 安装 Docker

    只需一次,所有需要 Docker 的服务器都能用

    打开 Docker 下载页 ↗

  2. 注册并创建 Groupdocs Search MCP 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  4. 填写你的密钥

    在 Groupdocs Search MCP 的设置中,GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH, GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH, GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH, GROUPDOCS_LICENSE_PATH, GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY, GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY 还是空的,填入你的密钥并保存

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  6. 试一试

    用 Groupdocs Search MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Groupdocs Search MCP,或回答中出现 Groupdocs Search MCP 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Groupdocs Search MCP 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user groupdocs-search --env GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH=your-value --env GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH=your-value --env GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH=your-value --env GROUPDOCS_LICENSE_PATH=your-value --env GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY=your-value --env GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY=your-value -- docker run -i --rm -e GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH -e GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH -e GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH -e GROUPDOCS_LICENSE_PATH -e GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY -e GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY ghcr.io/groupdocs-search/search-net-mcp:26.10.1

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "groupdocs-search": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_LICENSE_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY",
        "-e",
        "GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY",
        "ghcr.io/groupdocs-search/search-net-mcp:26.10.1"
      ],
      "env": {
        "GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_LICENSE_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY": "your-value",
        "GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "groupdocs-search": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_LICENSE_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY",
        "-e",
        "GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY",
        "ghcr.io/groupdocs-search/search-net-mcp:26.10.1"
      ],
      "env": {
        "GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_LICENSE_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY": "your-value",
        "GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "groupdocs-search": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_LICENSE_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY",
        "-e",
        "GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY",
        "ghcr.io/groupdocs-search/search-net-mcp:26.10.1"
      ],
      "env": {
        "GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_LICENSE_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY": "your-value",
        "GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

需要你填写的值

  • GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH env
  • GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH env
  • GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH env
  • GROUPDOCS_LICENSE_PATH env
  • GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY env
  • GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY env

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
不在 npm/PyPI 上
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
26.10.1
发布到注册中心i
2026年10月15日
代码最后更新i
2026年10月15日
作者
groupdocs-search
软件包
oci: ghcr.io/groupdocs-search/search-net-mcp:26.10.1
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月12日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 groupdocs-search 验证,该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于28天前

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 MIT

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

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与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 5997 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5997 个服务器的 57% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5997 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Groupdocs Search MCP 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于28天前,最新版本(26.10.1)于28天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Docker。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Ruflo

同类别的其他选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者:upstash广泛使用↓ 125万/周★ 6.5万今天更新

电脑或云端

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者:DeusData广泛使用↓ 1.7万/周★ 4.9万26天前更新

在你的电脑上运行

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

作者:ruvnet广泛使用↓ 7.4万/周★ 8.1万 整个仓库的星标昨天更新

在你的电脑上运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

GroupDocs.Search MCP Server

MCP server that exposes GroupDocs.Search as AI-callable tools for Claude, Cursor, GitHub Copilot, and other MCP agents. It indexes folders of PDF, Office, email, archive and 70+ other document formats locally, then answers full-text, boolean, phrase, fuzzy and date-range queries over them — documents never leave your machine.

Installation

One-click installs pre-fill every supported setting: edit the placeholder host path in

the volume mount after install; an empty GROUPDOCS_LICENSE_PATH runs in evaluation mode.

More clients - ready-made configs for Claude Code, Codex CLI, Visual Studio 2022,

Cursor, Windsurf, Cline, and JetBrains Rider live in install/generated/.

This product ships via Docker (GHCR) only. The GroupDocs.Search engine DLL is about 200 MiB and ships ONNX Runtime natives, so the packed tool (~281 MiB) exceeds NuGet.org's 250 MB limit — dnx and dotnet tool install are not available for it. When a slimmer engine packs under the limit, the standard NuGet flow returns (see the revert notes in .github/workflows/publish_prod.yml).

docker run --rm -i \

-v $(pwd)/documents:/data \ ghcr.io/groupdocs-search/search-net-mcp:latest

Images are multi-arch (linux/amd64 + linux/arm64), tagged latest plus an immutable version tag per release (e.g. :26.10.1). To pin, replace :latest with the version tag — recommended for shared configs and CI.

Linux: run the container as your user

The image runs as a non-root user (uid 1654). On Linux a mounted folder keeps its host owner, so a folder you own is read-only inside the container and indexing fails with *"The index folder … is not writable"*. Add --user so the container writes as you:

docker run --rm -i --user "$(id -u):$(id -g)" \

-v $(pwd)/documents:/data \ ghcr.io/groupdocs-search/search-net-mcp:latest

MCP client configs (JSON) do not run a shell, so put the numbers in directly — id -u and id -g print them, typically 1000: "args": ["run", "--rm", "-i", "--user", "1000:1000", "-v", …]. Docker Desktop on Windows and macOS does not need this.

Where the index lives

Search is the one stateful server in the GroupDocs MCP family: an index is a persistent, searchable copy of your documents' text that survives restarts. By default it is kept in a .groupdocs-search-index folder inside the documents folder (/data/.groupdocs-search-index in the container), so the one volume mount above is all you need and the index is never indexed itself.

If the documents folder is read-only, keep the index in its own folder:

docker run --rm -i \

-v /path/to/documents:/data:ro \ -v /path/to/index:/index -e GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH=/index \ ghcr.io/groupdocs-search/search-net-mcp:latest

Available MCP Tools

ToolDescription
add_to_indexIndexes a file, a folder (recursively), or the whole storage folder. Creates the index on demand.
searchFinds the documents that match a query, ranked by relevance, with occurrence counts — returned as JSON
get_text_fragmentsReturns the matching passages with surrounding words, so the agent can quote or answer from them
update_indexRe-reads changed files, adds new files in indexed folders, drops deleted ones
remove_from_indexRemoves an indexed path (a folder or file passed to add_to_index) from the index; files on disk are untouched
create_indexCreates or opens a named index (contracts, hr/2026), or recreates it empty
get_index_infoReports whether an index exists, its document count, indexed paths, version, and the other indexes — as JSON
get_license_statusReports the active licensing mode (evaluation / licensed / metered), the engine version, and — under metered — the consumed quantity and credit. Processes no document.

Paths are always relative to the documents folder (contracts, reports/2026/q3.pdf), and indexes are referred to by name, never by filesystem path. Several named indexes can live side by side.

Query syntax (GroupDocs.Search DSL): single words (invoice); phrases in double quotes ("force majeure" — unquoted multi-word input does not match); AND, OR, NOT and parentheses; ? character wildcards (?ffect, princip?(2~4)); daterange(2026-01-01 ~~ 2026-06-30); number ranges (100 ~~ 500); field prefixes (filename: lease); regular expressions starting with ^; and fuzzy matching via the fuzzy argument.

Indexable formats include PDF, DOC/DOCX, XLS/XLSX, PPT/PPTX, ODT/ODS/ODP, RTF, TXT, HTML, EPUB, FB2, EML/EMLX/MSG, PST/OST, ONE and ZIP — including documents inside archives and email attachments. get_index_info with includeSupportedFormats: true lists the engine's full set.

Example prompts for AI agents

Copy any of these into Claude Desktop, Cursor, or GitHub Copilot Chat after the server is connected.

  1. Make a folder searchable: *"Index everything in my contracts folder."*
  2. Find the right documents: *"Which contracts mention a termination penalty?"*
  3. Read the evidence, not the file list: *"Show me the paragraphs that talk about \"force majeure\", with the file each one comes from."*
  4. Keep it current: *"I edited some files in reports — refresh the index and search for the Q3 forecast again."*
  5. Separate collections: *"Create an index called hr for the HR folder, then search it for parental leave."*

Licensing

The MCP server itself is MIT; the underlying GroupDocs.Search engine requires a license for production use. Without one the server runs in evaluation mode, and the limits are counts, not watermarks — results look complete and are not:

  • An index holds at most 100 documents (across all indexes of a repository); indexing stops there.
  • A search returns at most 10 documents.
  • Every tool response carries an evaluation note while this applies.
  • Full list: evaluation limitations.

There are two ways to license the server.

License file — mount your GroupDocs.Search.lic (or GroupDocs.Total.lic) into the container and point GROUPDOCS_LICENSE_PATH at it. Works offline.

Metered (pay-per-use) — set both GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY and GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY. You are billed for what you actually process, which suits AI agents well because their usage is bursty and hard to predict up front. If both a metered key pair and a license file are configured, metered wins and the file is ignored.

Metered mode needs outbound connectivity. Usage is reported to GroupDocs servers, so air-gapped

or firewalled deployments must allow that egress — or use a license file instead.

Call the `get_license_status` tool at any time to see which mode is active, and — under metered — the consumed quantity and remaining credit. It processes no document and changes nothing.

Keeping the private key out of your config

The metered private key is a secret. MCP client configs are plain files on disk, and a project-scoped .mcp.json is committed by convention, so prefer, in order:

  1. Set the variables in your OS environment and leave them out of the config entirely. An stdio MCP server inherits its client's environment, so this works in every client. On macOS note that an app launched from Finder does not inherit shell exports — use launchctl setenv, or launch the client from a terminal.
  2. Reference them indirectly if your client supports it (Claude Code expands ${VAR}; VS Code uses ${env:VAR} and ${input:...}).
  3. A literal value in a user-scoped config (for example ~/.claude.json) is acceptable for a single developer.
  4. Never commit a literal key in a project-scoped .mcp.json.

For Docker, forward the values without writing them into any file — the names alone, so the keys never appear in the command line:

docker run --rm -i \

-e GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY -e GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY \ -v /path/to/documents:/data \ ghcr.io/groupdocs-search/search-net-mcp:latest

Configuration

VariableDescriptionDefault
GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATHFolder with the documents to index; tool paths are relative to it./Files (/data in the image)
GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH*(Optional)* writable folder; indexes go under it when GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH is not setGROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH
GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH*(Optional)* folder that holds the indexes, one sub-folder per index name /.groupdocs-search-index
GROUPDOCS_LICENSE_PATHPath to a GroupDocs license file, as seen inside the container. Ignored when metered keys are set(evaluation mode)
GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEYMetered (pay-per-use) public key. Needs the private key too; takes precedence over GROUPDOCS_LICENSE_PATH(unset)

| GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY | Metered priv

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