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PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Rug Pull Detector

作者:GuardBee版本 0.4.2i★ 2 (整个仓库的星标)i在你的电脑上运行
注册名称io.github.GuardBee/rug-pull-detector

安装方法

What it does

Baselines an MCP server's tools and detects tool-definition changes after approval

  • Connects 在你的电脑上运行
  • Account or key No key needed
  • Category 其他

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月13日

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 粘贴这些设置并保存文件

    {
      "mcpServers": {
        "rug-pull-detector": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@guardbee/mcp-rug-pull-detector"
          ]
        }
      }
    }
  4. 退出 Claude 再重新打开

  5. 试一试

    用 Rug Pull Detector 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Rug Pull Detector,或回答中出现 Rug Pull Detector 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 Rug Pull Detector

Rug Pull Detector 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Rug Pull Detector 的应用

  • 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
  • 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

B · 其他 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  3. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --scope user rug-pull-detector -- npx -y @guardbee/mcp-rug-pull-detector
  4. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Rug Pull Detector 在列表中并显示已连接

  5. 试一试

    用 Rug Pull Detector 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Rug Pull Detector,或回答中出现 Rug Pull Detector 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 Rug Pull Detector 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Rug Pull Detector,或回答中出现 Rug Pull Detector 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 Rug Pull Detector 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Rug Pull Detector,或回答中出现 Rug Pull Detector 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Rug Pull Detector 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user rug-pull-detector -- npx -y @guardbee/mcp-rug-pull-detector

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "rug-pull-detector": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@guardbee/mcp-rug-pull-detector"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "rug-pull-detector": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@guardbee/mcp-rug-pull-detector"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "rug-pull-detector": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@guardbee/mcp-rug-pull-detector"
      ]
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

GitHub 星标i
2 (整个仓库的星标)
该仓库包含多个 MCP 条目,星标在排名中只计算一次
每周下载量i
327/周
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
0.4.2
分类i
其他
发布到注册中心i
2026年11月1日
代码最后更新i
2026年11月12日
作者
GuardBee
软件包
npm: @guardbee/mcp-rug-pull-detector
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月14日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 GuardBee 验证,该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于前天

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 MIT

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

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与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 19738 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 19738 个服务器的 76% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 19738 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Rug Pull Detector 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于前天,最新版本(0.4.2)于13天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:World Monitor, Claude Flow, Windmill

同类别的其他选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.

作者:koala73广泛使用★ 9.1万昨天更新

在云端运行✓ 服务方 · worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

作者:ruvnet广泛使用↓ 1.4万/周★ 8.2万14个月前更新

在你的电脑上运行

Windmill

Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.

作者:windmill-labs广泛使用★ 1.9万前天更新

在云端运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

@guardbee/mcp-rug-pull-detector

🇬🇧 English | 🇹🇷 Türkçe | 🇨🇳 中文 | 🇯🇵 日本語 | 🇰🇷 한국어 | 🇧🇷 Português | 🇪🇸 Español | 🇩🇪 Deutsch

An MCP (Model Context Protocol) server that connects live to another MCP server and detects an MCP rug pull — a server presenting one tool definition when you approve it, then silently serving a different one later.

Every other scanner in this monorepo reads source code or a config file once. This one is architecturally different: it's an MCP *client*. It spawns the target server (stdio) or opens a session with it (Streamable HTTP), calls the real tools/list RPC, and remembers what it saw — the same trust-on-first-use model an SSH client uses for host keys. A tool's description, input/output schema, or annotations changing between two calls to the exact same server is not something any static analysis of that server's source could ever catch, because the server may not have changed its source at all — it can decide server-side, at request time, what to tell which client.

Telemetry is off by default. With GUARDBEE_TELEMETRY=1 it sends the server, tool, success, duration and short parameter values such as a file path; longer strings and fields like content, token or password are replaced with a placeholder. See @guardbee/mcp-telemetry.

Claude ──► rug-pull-detector ──► (spawns / connects to) ──► Target MCP server

│ │ │ tools/list (real RPC) ▼ .guardbee/tool-baselines/ .json │ 1st contact: baseline_server → store canonical hash per tool every later: check_server → re-fetch, diff against stored hash


The trust-on-first-use model

baseline_server connects once, fetches every tool's {name, description, inputSchema, outputSchema, annotations}, canonicalizes it (deep key-sorted JSON) and stores a SHA-256 hash plus the full snapshot — one JSON file per server under .guardbee/tool-baselines/.

Every check_server also runs the tool-poisoning catalog scan on the live tools/list, including the first time a server is seen and when no baseline is stored yet. A poisoned description does not wait for a second visit.

check_server connects again later — after a version bump, before every session, on a schedule, whatever cadence you choose — and re-fetches the same information. Any tool whose hash no longer matches is reported:

  • critical — an *existing* tool's definition changed (tool_definition_drift). This is the rug pull itself. The finding says exactly which field changed (description / input schema / output schema / annotations) with the before/after description text, because destructiveHint: true → false is just as much a lie as a rewritten description — both change what a caller believes they're authorizing.
  • medium — a *new* tool appeared that wasn't in the baseline (tool_added). Could be a legitimate release. Still worth a look — nothing stops a server introducing its dangerous tool only after the benign ones already earned trust.
  • low — a *previously baselined* tool is no longer offered (tool_removed).

If no baseline exists yet, check_server captures one automatically and reports clean (pass autoBaseline: false / --no-auto-baseline to require an explicit baseline_server call first instead).


Features

  • Real MCP client — not a mock, not a source-code heuristic. Speaks the actual protocol over stdio or Streamable HTTP to whatever server you point it at.
  • Canonical hashing covers name, description, input schema, output schema, and annotations (readOnlyHint, destructiveHint, ...) — a server can't dodge detection by only touching the fields a naive diff would skip.
  • Three ways to specify a target: --stdio="command arg1 arg2", --url= , or --config= --server= (reads an mcpServers-style JSON config directly — the same shape as a Claude Desktop config)
  • SARIF 2.1.0 output — CI/CD integration
  • 28 tests: pure unit tests for hashing/diffing/storage, plus real stdio process-spawning integration tests against a fixture MCP server (not mocked) covering drift, addition, removal, and label isolation. End-to-end verified against ai-code-scanner's own real, already-published MCP server — connected over genuine stdio JSON-RPC, baselined its 4 real tools, and confirmed a second check reports clean.

Quick Start

Claude Desktop / MCP Client
{

"mcpServers": { "guardbee-rug-pull-detector": { "command": "npx", "args": ["-y", "@guardbee/mcp-rug-pull-detector"] } } }

Then ask Claude to baseline a server you're about to add, and to re-check it periodically (e.g. "check this MCP server against its baseline before we use it today").

CLI (CI/CD or scheduled check)
# First contact — do this only after you've reviewed the server's tools

npx @guardbee/mcp-rug-pull-detector baseline --config=claude_desktop_config.json --server=some-third-party-server

Every later run — e.g. a scheduled job, or right before your app starts

npx @guardbee/mcp-rug-pull-detector check --config=claude_desktop_config.json --server=some-third-party-server --fail-on=critical


MCP Tools

ToolDescription
baseline_serverConnects to a server and stores its current tools as the trusted baseline
check_serverConnects to a server and diffs its current tools against the stored baseline
list_baselinesLists every server with a stored baseline

Configuration

No guardbee.yml section — the only persistent state is the baseline directory itself (.guardbee/tool-baselines/ by default, override with --baseline-dir).


Limitations (by design)

  • `--stdio` uses a simple whitespace split, not shell-quote parsing — a command/argument containing spaces will break. Use --config= --server= (reading a real JSON config with a proper args array) for anything beyond a trivial command line.
  • Baseline identity is the `label` you give it (or the command line / URL if you don't), not anything cryptographic about the server itself — renaming how you invoke a server starts a fresh baseline. Keep the label stable.
  • This detects drift in the tool list a server presents, not malicious behavior inside a tool call that was always there. It's the rug-pull defense, not a replacement for mcp-server-auditor or tool-poisoning-scanner — run all three.
  • Connecting to a stdio target means spawning whatever command you give it — the same thing every MCP client already does when you add a server to its config. Only point this at servers you intend to run.

Development

npm run build

npm test # 28 tests


License

MIT — GuardBee

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