Juno AI Customer Research

Name: Juno AI Customer Research
Author: hey-juno

作者：hey-juno版本 1.0.0i★ 1i在云端运行

注册名称io.github.hey-juno/juno

安装方法

What it does

AI-moderated qualitative customer interviews, study authoring, participant links, and CSV exports.

Connects 在云端运行
Account or key Sign in to the service when you connect (OAuth)
Category 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

通过 5/5 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器（api.heyjuno.co） · ✓ 命令已检查 2026年11月13日

第一步：你用哪个 AI？

Claude网页 · 应用 · 手机ChatGPT网页Claude Code终端Cursor代码编辑器VS Code代码编辑器其他其他应用

选择你用的应用，步骤会显示在下方。

可连接 Claude · 约 2 分钟

不需要密钥，不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次，即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个 · Team/Enterprise 方案由所有者（Owner）添加

打开 Claude 的 Connectors 页面
CustomizeConnectors
已完成
点击“+ Add” → “Add custom connector”，填写这 2 项
把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框，然后点击 Continue
Name · 名称Juno AI Customer Research
Remote MCP server URL · 地址https://api.heyjuno.co/v1/mcp/
Authentication 保持 Claude 检测到的设置，然后点击 Add
已完成
在聊天中开启
+ConnectorsJuno AI Customer Research
已完成
试一试
用 Juno AI Customer Research 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Claude 说正在使用 Juno AI Customer Research，或回答中出现 Juno AI Customer Research 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

能否连接 ChatGPT 取决于方案

完整 MCP：网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu · Pro：以读取/获取权限连接，修改数据的工具可能用不了 · Plus：官方文档尚未确认，如果在插件页看到添加自定义 MCP 的选项可以试试 · 仅限网页

在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面
Plugins+Add custom MCP server
已完成
填写名称和地址
输入名称，在 Connection 下粘贴地址，勾选风险提示，然后点击 Create as a plugin
Name · 名称Juno AI Customer Research
Connection · 地址https://api.heyjuno.co/v1/mcp/
已完成
在聊天中选择 Juno AI Customer Research
开启新聊天，输入前先从插件列表中选择 Juno AI Customer Research
已完成
试一试
用 Juno AI Customer Research 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 Juno AI Customer Research，或回答中出现 Juno AI Customer Research 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Claude Code · 约 2 分钟

不需要密钥，不用安装程序

打开终端
Mac：按 Command+空格，输入 Terminal · Windows：打开 PowerShell
已完成

粘贴这条命令并按 Enter

claude mcp add --transport http --scope user juno https://api.heyjuno.co/v1/mcp/

已完成

在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 Juno AI Customer Research 在列表中并显示已连接
已完成
试一试
用 Juno AI Customer Research 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Juno AI Customer Research，或回答中出现 Juno AI Customer Research 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor · 约 2 分钟

不需要密钥，不用安装程序

点击这个按钮打开 Cursor
在 Cursor 中打开
Cursor 会请你确认安装，点击 Install
已完成
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
已完成
试一试
用 Juno AI Customer Research 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Cursor 说正在使用 Juno AI Customer Research，或回答中出现 Juno AI Customer Research 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code · 约 2 分钟

不需要密钥，不用安装程序

点击这个按钮打开 VS Code
在 VS Code 中打开
VS Code 会请你确认安装，点击 Install
已完成
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
已完成
试一试
用 Juno AI Customer Research 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 VS Code 说正在使用 Juno AI Customer Research，或回答中出现 Juno AI Customer Research 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用（如 Windsurf、Zed、Gemini CLI）添加方式各不相同，请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

通过网页连接的应用使用的地址

地址https://api.heyjuno.co/v1/mcp/

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了？问问正在用 Juno AI Customer Research 的人💬 讨论 →

开发者专用：终端命令和 JSON 设置

通过网页连接

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user juno https://api.heyjuno.co/v1/mcp/

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "juno": {
      "url": "https://api.heyjuno.co/v1/mcp/"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "juno": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.heyjuno.co/v1/mcp/"
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

一览

GitHub 星标 i: 1
每周下载量i: 不在 npm/PyPI 上
许可证 i: MIT
连接方式: 在云端运行
传输方式: streamable-http
最新版本i: 1.0.0
分类i: 搜索与 AI 记忆
发布到注册中心i: 2026年10月21日
代码最后更新i: 2026年10月21日
作者: hey-juno
仓库: hey-juno/juno-agent-toolkit
网站: www.heyjuno.co
注册状态: 活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档，检查于 2026年11月10日。

通过互联网连接，适用于

Claude ChatGPT Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Open WebUI Raycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

服务器要求先登录，才会列出它的工具。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月13日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 hey-juno 验证，该账户拥有此仓库
✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于23天前
✓ 通过
有许可证
使用 MIT
✓ 通过
端点有响应
在 538 毫秒内响应（HTTP 401）
✓ 通过
使用 OAuth 登录
声明支持 OAuth 登录，你的 AI 应用可以带你去登录
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

讨论

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与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 6028 个服务器的 76%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 6028 个服务器的 63% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 6028 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Juno AI Customer Research 安全吗？

它在 5 项适用的基础检查中通过了 5 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于23天前，最新版本（1.0.0）于23天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，因此也能用于接受远程 MCP 的应用，例如网页版 ChatGPT（Business 及以上为完整 MCP；Pro 为只读）。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Context7, Codebase Memory, Ruflo

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Juno Agent Toolkit

An agent skill, a small Python client, and runnable workflows for Juno: AI-moderated customer interviews with real people.

Use Juno when product analytics, support tickets or existing research leave a question that needs customers' own explanations. Brief a study, review the interview, collect responses, and retrieve the evidence through the supported API.

Self-service API keys and OAuth 2.1. Production supports self-service Juno API keys (jsk_live_… / jsk_test_…) and OAuth 2.1 with dynamic client registration and PKCE S256. Native MCP clients (Claude Code, OpenAI Codex, ChatGPT) can connect directly over OAuth or with a bearer key; this Python toolkit uses JUNO_API_KEY and does not implement signup or credential issuance. Juno's remote MCP server is listed in the Official Model Context Protocol Registry as io.github.hey-juno/juno (server.json). See validation and limitations for what has been tested.

Choose your interface

Interface	Use it for	Start here
Agent skill	Teach a skill-capable assistant how to use Juno for an authorised research task	Juno research skill
Python client	Call Juno from your application or agent	Client and the quickstart below
MCP	Connect a compatible client to Juno's hosted tools	MCP connection guide
Research workflow	Follow a study from a brief to participant evidence	Workflow and runnable example

Python quickstart

Python 3.11 or later; no third-party runtime dependencies. Clone this repository and run from its root:

git clone https://github.com/hey-juno/juno-agent-toolkit.git

cd juno-agent-toolkit python -m examples.research_workflow --help

Set JUNO_API_KEY in your environment using your normal secret-management method. Do not put it in a source file, prompt, committed client configuration or issue report.

import os

from juno_client import JunoClient

client = JunoClient(api_key=os.environ["JUNO_API_KEY"]) identity = client.me() print(identity["org_id"], identity["scopes"])

When the user has authorised creating a study:

python -m examples.research_workflow draft \

--guidance "Understand why customers abandon onboarding and what they expected instead."

A new study starts in Test mode. Review its brief before choosing to go live. The example separates drafting, going live, inspecting interviews and exporting results; it does not recruit or contact participants automatically.

The client covers the core study/evidence workflow, not every public API operation. The live REST reference and OpenAPI document define the full interface. This preview is distributed from GitHub; it has not been published to PyPI.

What an agent can retrieve

Study and interview endpoints provide status and metadata. Interview metadata does not contain transcripts. For completed Live-mode interviews, use the export workflow to retrieve CSV transcripts and answers under the organisation's permissions and redaction settings. Test-mode simulations are rehearsal material and are not customer evidence.

Use the research brief, participant quotes and transcript context to explain findings. Keep uncertainty and conflicting accounts visible. Juno does not turn a small qualitative sample into population-wide prevalence or a measured causal effect.

Public MCP, hosted service

Juno publishes a remote MCP endpoint at https://api.heyjuno.co/v1/mcp/. Public connection information makes it discoverable; credentials and workspace permissions control use. See the connection guide for client configuration and verification status.

This repository contains client-side integration material. The hosted MCP server and Juno's research engine remain part of the Juno service. There is no second MCP server, local proxy or self-hosted Juno backend here.

Research in practice

These are published customer stories, not fixtures or benchmark results for this client.

Development

python -m unittest discover -s tests -v

Tests use a local HTTP server and synthetic data. They need no Juno or model API key and do not create live research. Contract provenance explains the public schema snapshot. Please report reproducible client issues in GitHub, with credentials and research data removed; use Juno Support for account or private-data issues.

The toolkit is MIT licensed. Access to the hosted service follows Juno's current terms and entitlements.

Juno AI Customer Research

What it does

安装

打开 Claude 的 Connectors 页面

点击“+ Add” → “Add custom connector”，填写这 2 项

在聊天中开启

试一试

在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面

填写名称和地址

在聊天中选择 Juno AI Customer Research

试一试

打开终端

粘贴这条命令并按 Enter

在 Claude Code 中输入 /mcp

试一试

点击这个按钮打开 Cursor

在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

试一试

点击这个按钮打开 VS Code

在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

试一试

通过网页连接

一览

哪些应用可以使用它

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

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常见问题

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Context7

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What an agent can retrieve

Public MCP, hosted service

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