Google Knowledge Graph
What it does
Search Google's Knowledge Graph for structured information about real-world entities
- Connects 在你的电脑上运行
- Account or key Needs GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY
- Category 搜索与 AI 记忆
安装
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月13日
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude,但需要先准备
需要 Google Knowledge Graph 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
注册并创建 Google Knowledge Graph 的密钥
打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。
打开电脑版 Claude 应用的设置文件
SettingsDeveloperEdit Config
粘贴这些设置并保存文件
{ "mcpServers": { "google-knowledge-graph": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@houtini/google-knowledge-graph-mcp" ], "env": { "GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY": "your-value" } } } }只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人
退出 Claude 再重新打开
试一试
用 Google Knowledge Graph 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 Google Knowledge Graph,或回答中出现 Google Knowledge Graph 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
ChatGPT 暂时无法连接 Google Knowledge Graph
Google Knowledge Graph 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器
你可以改用这些方式
A · 使用能连接 Google Knowledge Graph 的应用
- 需要 Google Knowledge Graph 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
- 需要 Google Knowledge Graph 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
- 需要 Google Knowledge Graph 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
- 需要 Google Knowledge Graph 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
可连接 Claude Code,但需要先准备
需要 Google Knowledge Graph 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
注册并创建 Google Knowledge Graph 的密钥
打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。
打开终端
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
粘贴这条命令并按 Enter
claude mcp add --scope user google-knowledge-graph --env GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY=your-value -- npx -y @houtini/google-knowledge-graph-mcp按 Enter 前,把“your-value”改成你的密钥
只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人
在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 Google Knowledge Graph 在列表中并显示已连接
试一试
用 Google Knowledge Graph 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Google Knowledge Graph,或回答中出现 Google Knowledge Graph 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor,但需要先准备
需要 Google Knowledge Graph 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
注册并创建 Google Knowledge Graph 的密钥
打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。
填写你的密钥
在 Google Knowledge Graph 的设置中,GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY 还是空的,填入你的密钥并保存
只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 Google Knowledge Graph 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 Google Knowledge Graph,或回答中出现 Google Knowledge Graph 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code,但需要先准备
需要 Google Knowledge Graph 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
注册并创建 Google Knowledge Graph 的密钥
打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。
填写你的密钥
在 Google Knowledge Graph 的设置中,GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY 还是空的,填入你的密钥并保存
只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 Google Knowledge Graph 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 Google Knowledge Graph,或回答中出现 Google Knowledge Graph 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
开发者专用:终端命令和 JSON 设置
安装在电脑上
Claude Code
claude mcp add --scope user google-knowledge-graph --env GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY=your-value -- npx -y @houtini/google-knowledge-graph-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"google-knowledge-graph": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@houtini/google-knowledge-graph-mcp"
],
"env": {
"GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"google-knowledge-graph": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@houtini/google-knowledge-graph-mcp"
],
"env": {
"GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"google-knowledge-graph": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@houtini/google-knowledge-graph-mcp"
],
"env": {
"GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}需要你填写的值
GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY机密 必填 envGoogle Knowledge Graph Search API key
说明仍为英文原文。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
一览
哪些应用可以使用它
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
在你的电脑上运行,适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
它能做什么
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月14日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 houtini-ai 验证,该账户拥有此仓库
- ✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于7天前
- ✓ 通过
有许可证
使用 MIT
- – 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
- – 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行,改用本地设置
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
讨论
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
用户评价
还没有评价
与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 6092 个服务器的 93%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 6092 个服务器的 65% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 6092 个服务器的 100%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
常见问题
Google Knowledge Graph 安全吗?
它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码?
你需要填写:GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY
它在我的电脑上运行还是在云端?
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
它还在维护吗?
GitHub 仓库最后更新于7天前,最新版本(1.0.10)于20天前进入注册中心。
哪些应用可以使用它?
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。
有什么可以替代它?
同一分类中有:Context7, Codebase Memory, OpenSEO
同类别的其他选择
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
OpenSEO
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Google Knowledge Graph Search MCP
Model Context Protocol server that connects Claude (or any MCP client) to Google's free public Knowledge Graph API. Search for real-world entities - people, places, organisations, concepts - and get structured data back.
Quick Navigation
Why this exists | What you get | Installation | Getting your API key | Usage examples | Parameters | Entity types | Troubleshooting
What is this? An MCP server. If you don't know what that means, you probably don't need this. If you're using Claude Desktop or another MCP-compatible client and want to search Google's knowledge database, this is for you.
Why This Exists
I built this because I needed a way for Claude to verify entity information during research workflows. Google's Knowledge Graph contains structured data about millions of real-world entities - the same data that powers those knowledge panels in Google Search results.
The Knowledge Graph Search API is completely free. No billing account, no usage costs, just a Google Cloud API key. Most developers don't seem to know this exists, which is odd given how useful it is.
This MCP gives Claude (or any MCP client) access to that database.
What You Get
Two tools for searching Google's knowledge graph:
1. Search by query - search_knowledge_graph Search for entities by name or description. Returns structured data including entity types, descriptions, Wikipedia URLs, and relevance scores.
2. Lookup by MID - lookup_knowledge_graph_entities If you already have Machine IDs (Google's internal entity identifiers), look them up directly. Useful for entity resolution workflows.
Both return JSON with:
- Entity names and types
- Detailed descriptions (usually from Wikipedia)
- Official images and URLs
- Result scores (relevance ranking)
- Machine IDs for further lookups
Installation
NPX (Easiest)
Add this to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "google-knowledge-graph": { "command": "npx", "args": ["-y", "@houtini/google-knowledge-graph-mcp"], "env": { "GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }
Claude Code (CLI)
Claude Code uses a different registration mechanism -- it doesn't read claude_desktop_config.json. Use claude mcp add instead:
claude mcp add \
-e GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY=your-api-key-here \ -s user \ google-knowledge-graph -- npx -y @houtini/google-knowledge-graph-mcp
Verify with:
claude mcp get google-knowledge-graph
You should see Status: Connected.
Local Install
If you prefer running from source:
git clone https://github.com/houtini-ai/google-knowledge-graph-mcp.git
cd google-knowledge-graph-mcp npm install npm run build
Then configure Claude Desktop:
{
"mcpServers": { "google-knowledge-graph": { "command": "node", "args": ["C:\\path\\to\\google-knowledge-graph-mcp\\dist\\index.js"], "env": { "GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }
Windows users: Use double backslashes in paths: C:\\MCP\\...
Config location:
- Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Linux:
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
Getting Your API Key
Google's Knowledge Graph Search API is free - no billing account, no card, no quota to unlock.
- Go to Google Cloud Console
- Create a new project (or select an existing one)
- Enable "Knowledge Graph Search API" in the API Library
- Navigate to "Credentials" and create an API key
- (Optional but recommended) Restrict the key to Knowledge Graph Search API only
That's it. No credit card, no billing setup.
Usage Examples
Once installed and Claude Desktop is restarted, you can:
Basic entity search:
Search the knowledge graph for "Marie Curie"
Entity type filtering:
Search knowledge graph for "Python" with types ["ComputerLanguage"]
Multiple results:
Search knowledge graph for "Paris" limit 5
Lookup by MID:
Look up knowledge graph entity /m/0dl567
The MCP returns structured JSON that Claude can parse. You'll get entity names, types, descriptions, URLs, and relevance scores.
What Gets Returned
Example response structure:
{
"entities": [ { "mid": "/m/0dl567", "name": "Taylor Swift", "type": ["Person", "Thing"], "description": "American singer-songwriter", "detailedDescription": "Taylor Alison Swift is an American singer-songwriter...", "image": "https://...", "url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Taylor_Swift", "resultScore": 4258.07 } ], "count": 1 }
Parameters
search_knowledge_graph
- query (required): Search term
- languages (optional): Language codes array, e.g.
["en"] - types (optional): Entity types to filter by, e.g.
["Person", "Organization"] - limit (optional): Max results (default 20, max 500)
lookup_knowledge_graph_entities
- ids (required): Array of Machine IDs (MIDs), e.g.
["/m/0dl567"] - languages (optional): Language codes array
Common Entity Types
The Knowledge Graph uses schema.org types. Common ones:
Person- Individual peopleOrganization- Companies, institutionsPlace- Locations, geographical entitiesEvent- Historical or current eventsCreativeWork- Books, films, music, artProduct- Commercial productsComputerLanguage- Programming languagesSportsTeam- Sports teamsCountry- Nations and countriesCity- Cities and municipalities
You can combine types for more specific searches.
Troubleshooting
MCP not appearing in Claude:
- Check your JSON syntax - one error breaks everything
- Verify the path uses correct escaping (
\\on Windows) - Completely restart Claude Desktop (quit, not just minimise)
- Check the API key environment variable spelling
"API key required" error:
- The environment variable isn't being read
- Check spelling:
GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY - Restart Claude Desktop after config changes
No results returned:
- Try different query terms
- Remove entity type filters to broaden search
- Check result limit isn't set too low
400 "API key not valid":
- API key is invalid, expired, or the wrong kind (a Google AI Studio "AQ." key won't work - it must be a Google Cloud "AIza..." key)
- Knowledge Graph Search API isn't enabled in your Google Cloud project
Building From Source
npm install
npm run build
The build process compiles TypeScript to CommonJS in dist/. No special configuration needed.
Technical Details
- API Endpoint:
https://kgsearch.googleapis.com/v1/entities:search - Response Format: JSON-LD with
itemListElementarray - Authentication: API key via query parameter
- Rate Limits: Free tier quotas apply (generally 100,000 queries/day)
- Module Format: CommonJS (compatible with Node.js MCP hosts)
Why CommonJS?
The MCP SDK uses CommonJS patterns. I've stuck with that for compatibility. If you're building your own MCP and want ES modules, that's fine - just different choices.
Contributing
If you find issues or have improvements:
- Check existing issues first
- Test your changes locally
- Submit a PR with clear description
I'm particularly interested in hearing about:
- Entity types that need better handling
- Response parsing edge cases
- Real-world usage patterns
Licence
MIT - do what you want with it.
Author
Built by Richard Baxter (Houtini) as part of a collection of MCP servers for AI-assisted development and research workflows.
Other Houtini MCPs:
@houtini/gemini-mcp- Google AI chat with grounding and deep research@houtini/geo-analyzer- Content optimisation for AI search engines@houtini/brevo-mcp- Email marketing automation
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- Model Context Protocol - Protocol specification
- Google Knowledge Graph API - Official API docs
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Status: Production ready, tested with Claude Desktop