Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者提供的说明(英文原文)
Track agent ROI and enrich companies via MCP. Remote, OAuth 2.1, no install or keys.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:
https://mcp.humanhours.dev/mcp在终端中运行这条命令
claude mcp add --transport http humanhours https://mcp.humanhours.dev/mcp粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"humanhours": {
"url": "https://mcp.humanhours.dev/mcp"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"humanhours": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.humanhours.dev/mcp"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:
https://mcp.humanhours.dev/mcp菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日
注册名称已通过域名 humanhours.dev 验证(注册中心会核实域名所有权)
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
尚未检查;我们会轮流检查各个端点
尚未检查;我们会轮流检查各个端点
尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.0)于5个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。
同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SolveHub
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
CAPTCHA and anti-bot solving for Turnstile, DataDome, Akamai, PerimeterX and Imperva.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
HumanHours MCP Server
Every agent, measured in human hours.
humanhours.dev · MCP docs
Track agent ROI and enrich companies straight from any MCP client. HumanHours is a remote, hosted MCP server: connect once with your HumanHours account and your agents can log task events, read what they saved, and pull real labour-cost data for any company.
No installation, no API keys to copy around, no local process to run.
| Endpoint | https://mcp.humanhours.dev/mcp |
| Transport | Streamable HTTP |
| Auth | OAuth 2.1 (PKCE) — browser login with your HumanHours account, approve workspace access |
Add it to any client that supports remote MCP servers (Claude Desktop, claude.ai, Cursor, and others). On first use you complete a browser login and approve the scopes below; the client stores a token, so there are no keys to manage by hand.
Add a remote connector pointing at https://mcp.humanhours.dev/mcp and complete the login when prompted.
{
"mcpServers": { "humanhours": { "url": "https://mcp.humanhours.dev/mcp" } } }
Logging
track_event — Record one agent task event and compute the hours and money it saved.Reading
get_summary — Aggregated ROI for a period, with a daily trend.time_saved_report — Hours saved, grouped by agent, task type, model, client, or time.cost_saved_report — Money saved, grouped the same ways.leaderboard — Top agents by a chosen metric.get_usage — Event usage against the plan's included quota.list_agents — Agents tracked, with 30-day hours and money saved.list_task_types — Built-in plus custom task types.Enrichment
enrich_company — Turn a domain into roles, per-hour wages, and an annual labour-cost case.get_company — Read one enriched company from the library.list_companies — List the workspace's company library, optionally by tag.bulk_enrich — Queue a background job for many domains; returns a job id.get_job — Check the status of a bulk enrichment job.| Scope | Grants |
|---|---|
track:write | Log task events |
read:reports | Read ROI summaries, reports, leaderboards, usage |
enrich:write | Enrich companies and read the company library |
Full connection guide, scopes, and tool reference: https://humanhours.dev/docs/mcp
HumanHours is the ROI meter for AI agents: it measures the hours and money your agents save, and enriches companies with real wage data so every saving is grounded in what the work actually costs. Learn more at https://humanhours.dev.