原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

GetRun

作者:Getcore-ID版本 1.0.0i★ 0i在云端运行
注册名称id.getrun/getrun

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Image, video, audio and chat from 61 AI models through one connector. Pay per use, no subscription.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在云端运行
  • 传输方式: Streamable HTTP
  • 分类: 设计、图片与音频

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

你需要

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:

  1. 打开 Settings → Connectors
  2. 点击 Add custom connector
  3. 粘贴下面的地址,然后点击 Add
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://run.getcore.id/mcp

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http getrun https://run.getcore.id/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "getrun": {
      "url": "https://run.getcore.id/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "getrun": {
      "type": "http",
      "url": "https://run.getcore.id/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:

  1. 打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
  2. 点击 Create 或 Add(部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode)
  3. 粘贴下面的地址,起个名字,然后保存
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://run.getcore.id/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月9日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写,不是我们写的;我们以纯文本形式显示。

  • getrun_list_models

    Daftar model AI di katalog GetRun beserta harga dalam rupiah dan schema parameternya. Panggil ini dulu kalau perlu memilih model tertentu atau ingin tahu parameter apa yang didukung sebuah model.

  • getrun_get_balance

    Saldo GetRun yang tersedia dan yang sedang tertahan untuk task berjalan, dalam rupiah.

  • getrun_estimate_price

    Hitung biaya sebuah generation SEBELUM dijalankan, memakai mesin harga yang sama dengan eksekusi. Pakai ini kalau user bertanya "berapa ongkosnya".

  • getrun_upload_image

    Simpan sebuah gambar di storage GetRun dan kembalikan URL-nya, siap dipakai sebagai image_url/image_urls di tool generate atau sebagai gambar acuan karakter. Tiga jalur: (1) TANPA argumen — tool menerbitkan tautan upload untuk dibuka user, dipakai kalau gambarnya ada di perangkat

  • getrun_generate_image

    Buat gambar dari prompt teks memakai katalog GetRun. Bisa juga image-to-image dengan memberi image_urls. Memotong saldo GetRun user dengan tarif yang sama seperti di situs. Kalau model tidak disebut, dipakai model teratas di katalog yang bisa jalan dari prompt teks saja.

  • getrun_generate_video

    Buat klip video dari prompt teks, atau animasikan sebuah gambar dengan image_url. Video butuh waktu lebih lama daripada gambar — kalau belum selesai saat tool kembali, lanjutkan dengan getrun_get_task. Memotong saldo GetRun user.

  • getrun_generate_audio

    Buat lagu, suara, atau efek audio — termasuk text-to-speech. Untuk TTS, isi prompt dengan teks yang dibacakan dan sebut voice bila perlu. Memotong saldo GetRun user.

  • getrun_run_model

    Jalankan model mana pun di katalog dengan parameter mentah sesuai parameters_schema-nya. Pakai ini kalau tool generate yang lebih sederhana tidak menyediakan parameter yang dibutuhkan. Ambil schema-nya dulu lewat getrun_list_models dengan include_schema=true. Memotong saldo GetRu

  • getrun_chat

    Kirim prompt ke model chat di katalog GetRun (mis. Claude atau Grok lewat GetRun) dan kembalikan jawabannya. Ditagih per token dari saldo GetRun user.

  • getrun_list_characters

    Daftar karakter tersimpan di project GetRun user — identitas visual yang bisa dipakai ulang supaya wajahnya konsisten antar generation. Panggil ini kalau user menyebut nama seseorang yang mungkin sudah disimpan, atau minta "karakter yang sama".

  • getrun_save_character

    Simpan sebuah karakter supaya rupanya bisa dipakai ulang di generation berikutnya. Isi "appearance" dengan deskripsi rupa yang detail dan tidak berubah-ubah (bentuk wajah, mata, rambut, kulit, ciri khas) — BUKAN adegan atau pakaian, karena bagian itu datang dari prompt tiap gener

  • getrun_delete_character

    Hapus karakter tersimpan. Hasil generation yang pernah memakainya tetap ada dan tidak ikut terhapus.

  • getrun_get_task

    Ambil status dan hasil sebuah task lewat task_id. Pakai ini untuk melanjutkan generation yang belum selesai saat tool generate kembali.

  • getrun_list_creations

    Daftar hasil generation terakhir di project GetRun user, lengkap dengan prompt, model, biaya, dan URL keluaran.

  • getrun_hide_creation

    Sembunyikan sebuah hasil generation dari galeri creations di GetRun. Riwayat tagihannya tetap tersimpan dan tidak bisa dihapus.

  • getrun_blender_list_projects

    Daftar proyek 3D Studio milik pengguna.

  • getrun_blender_create_project

    Buat proyek 3D baru. Gunakan UUID id yang sama untuk retry.

  • getrun_blender_get_project

    Ambil versi scene, parameter, status render, dan daftar file. Project ID diperoleh dari daftar proyek.

  • getrun_blender_save_scene

    Simpan draft penuh sebagai versi baru. Gunakan draft dari get_project. Scene mendukung cube/sphere/cylinder/torus (maksimal 30); location, rotation, scale, color adalah triple angka. Clay hanya mengubah shirtColor RGB 0..1 dan cameraDistance 0.6..2. Tidak menerima Python. revisio

  • getrun_blender_quote

    Ambil priceIdr dan settingsVersion sebelum render. Preview adalah PNG; final scene PNG, final clay MP4 tanpa audio.

  • getrun_blender_render

    Render versi yang telah disimpan. Menahan saldo sebesar quote yang telah disetujui pengguna. Wajib memakai priceIdr/settingsVersion dari quote; UUID id tetap sama untuk retry. Pantau melalui get_project.

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月10日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过域名 getrun.id 验证(注册中心会核实域名所有权)

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于38天前

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • ✓ 通过

    端点有响应

    在 3187 毫秒内响应(HTTP 200)

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    无需登录

  • ✓ 通过

    工具描述中没有隐藏指令

    已读取 21 个工具描述,未发现针对 AI 的隐藏指令

与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 2873 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 2873 个服务器的 28% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 2873 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

GetRun 安全吗?

它在 4 项适用的基础检查中通过了 4 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于38天前,最新版本(1.0.0)于2个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Next AI Draw.io, Pascal 3D Editor, screenpipe

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Next AI Draw.io

draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand

作者:DayuanJiang广泛使用↓ 2.2万/周★ 3.7万3天前更新

在你的电脑上运行

Pascal 3D Editor

Create, inspect, validate, and save editable 3D building scenes with Pascal's MCP server.

作者:pascalorg广泛使用↓ 1037/周★ 2.5万前天更新

电脑或云端✓ pascal.app

screenpipe

Search your local screen recordings, audio transcripts, and computer activity from screenpipe.

作者:screenpipe广泛使用↓ 8472/周★ 2.2万8天前更新

在你的电脑上运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

GetRun MCP Server

Remote Model Context Protocol server for GetRun — generate images, video, audio and chat with 61 AI models from 16 providers from inside any MCP client.

https://run.getcore.id/mcp

No API key to paste. The server speaks OAuth 2.1 with dynamic client registration, so a client is authorised once through a consent screen and billed against the same Rupiah balance as the web app and the REST API.

Endpointhttps://run.getcore.id/mcp
TransportStreamable HTTP
AuthOAuth 2.1 + dynamic client registration (RFC 7591)
Protocol versions2025-06-18, 2025-03-26, 2024-11-05
Scopesread, generate, manage
Tools14
PricingPer use, in Indonesian Rupiah. No subscription. Failed tasks are not charged.

This repository holds the connector's public metadata and setup guide. The service itself is hosted — there is nothing to install and no server to run.

Install

Claude (claude.ai)

Settings → Connectors → Add custom connector. Name it GetRun, paste the URL above, save, then press Connect and approve the permissions.

Claude Code
claude mcp add --transport http getrun https://run.getcore.id/mcp

Then run /mcp inside a session, pick getrun, and complete the browser consent flow once.

Cursor

~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "getrun": { "url": "https://run.getcore.id/mcp" } } }

Any other MCP client

Point it at the URL. Clients that only speak stdio can bridge with mcp-remote:

{

"mcpServers": { "getrun": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://run.getcore.id/mcp"] } } }

Tools

ToolWhat it does
getrun_generate_imageText → image, or image-to-image with a reference
getrun_generate_videoText or image → video clip
getrun_generate_audioText → song, sound effect, or speech
getrun_chatChat models, billed per token
getrun_run_modelAny catalogue model with its raw parameters
getrun_list_modelsCatalogue with prices and JSON Schema per model
getrun_estimate_priceCost of a generation before running it
getrun_get_balanceAvailable and reserved balance
getrun_get_taskStatus and result of a running generation
getrun_list_creationsHistory with prompts, cost and output URLs
getrun_hide_creationTidy the gallery; billing history is kept
getrun_list_charactersSaved characters — a consistent face across generations
getrun_save_characterCreate or update a character
getrun_delete_characterDelete a character; past generations remain

Catalogue

61 models from 16 providers, as of September 2026:

CategoryModelsExamples
Video27Seedance 2.0, Kling 3.0, PixVerse V6, MiniMax H3
Image14Nano Banana 2, Seedream 5.0 Pro, GPT Image 2, Qwen3
Text & chat14Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5, GPT-5.6, Grok 4.6
Audio6Suno V5, ElevenLabs TTS / Music / Sound Effects

The live list is always at GET /v1/models — this table is a snapshot, that endpoint is the source of truth.

Billing

Identical to the REST API: every tool calls /v1 in the same process, so pricing, balance reservation, schema validation and rate limits are the same, and results appear in the dashboard's usage history.

Generation tools spend real balance. getrun_estimate_price returns the cost of a call before you make it, and a task that fails is never charged.

Also available

Registry metadata

server.json is the manifest published to the official MCP Registry under the DNS-verified namespace id.getrun.

Support

support@getcore.id — include the task_id or request_id when reporting a failed generation.

Operated by PT Core Digital Asia (GetCore), Indonesia.

问 PopNx