Mirobody
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
作者提供的说明(英文原文)
Human hepatic clearance from in-vitro CLint, with the error band measured on known drugs.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:
https://api.ivive.app/mcp/在终端中运行这条命令
claude mcp add --transport http ivive https://api.ivive.app/mcp/粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"ivive": {
"url": "https://api.ivive.app/mcp/"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"ivive": {
"type": "http",
"url": "https://api.ivive.app/mcp/"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:
https://api.ivive.app/mcp/菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
工具名称和描述与服务器在 2026年11月7日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写,不是我们写的;我们以纯文本形式显示。
predict_inputsPredict fu,p and fu,inc from a SMILES, with structure-only human CL and Vss as second opinions. Predictions, not measurements; check the applicability verdict.
calc_clhepHepatic and plasma clearance from in-vitro CLint, fu,mic and fu,p (IVIVE), with the observed-CL band and applicability warnings. If fu,p or fu,mic came from predict_inputs, tell the user the result rests on predicted inputs.
target_clintThe in-vitro CLint an assay must read for a compound to reach a target plasma clearance (mL/min/kg): calc_clhep run backwards, e.g. to set a CLint cut-off for a screening cascade. Needs fu,mic and fu,p; refuses a target at or above the liver blood flow ceiling and returns that ce
input_sensitivityHow far plasma CL moves as each input is varied over a range, e.g. a predicted fu,p over its 50% range.
similar_drugsNearest reference drugs to a SMILES (Tanimoto, Morgan radius 2), each with measured human plasma CL and the CL IVIVE predicted from its measured inputs. Use it to judge how far to trust calc_clhep for this chemotype: if IVIVE missed on the neighbours, expect it to miss here. Retu
scale_to_humanPredict human plasma CL from observed animal in-vivo CL (rat, dog, monkey), every applicable method with its measured error. Observed animal CL only, never predicted.
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月9日
注册中心没有列出源代码仓库,因此无法将发布者(ivive.app)与代码对应起来
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
在 1379 毫秒内响应(HTTP 200)
无需登录
已读取 6 个工具描述,未发现针对 AI 的隐藏指令
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 3 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.3)于10天前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。
同一分类中有:Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications
Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents
仓库中没有找到 README