原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

codebase-synapse

作者:iwiels版本 0.1.13i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.iwiels/codebase-synapse

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Indexes codebase into a local knowledge graph with 40+ AI tools and codebase-guard.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 开发者工具

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "codebase-synapse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "codebase-synapse"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add codebase-synapse -- npx -y codebase-synapse

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "codebase-synapse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "codebase-synapse"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "codebase-synapse": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "codebase-synapse"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 iwiels 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“开发者工具”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 1395 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 1395 个服务器的 36% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 1395 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

codebase-synapse 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.13)于3个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

GitHub

作者:github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

电脑或云端★ 34,245MIT3天前更新
安装

Desktop Commander

作者:wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

在你的电脑上运行★ 10,225MIT16天前更新
安装

Cloudflare MCP

作者:cloudflare

Cloudflare MCP servers

在云端运行★ 4,446Apache-2.014个月前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

🧠 Codebase Synapse

Give your AI agent a deep understanding of your entire codebase.

An MCP server that indexes your codebase into a local knowledge graph with 52 AI tools — semantic search, call-graph traversal, git archaeology, blast-radius analysis, and more.

Works with Claude Code · Cursor · Windsurf · Zed · Any MCP client


The Problem

AI coding agents (Claude, Cursor, etc.) are powerful — but they work with limited context. They can only see the files you open or feed them. Ask about call chains, architectural patterns, or blast-radius impact, and they guess.

Codebase Synapse fixes this. It indexes your entire repo into a local knowledge graph stored in SQLite, giving your AI agent real answers backed by structural analysis — not hallucinations.

How it works
graph LR

A["📁 Your Codebase"] -->|Tree-sitter| B["🧩 Parser"] B -->|Symbols & Edges| C["🕸️ Knowledge Graph"] C -->|SQLite| D["💾 Local DB"] D -->|52 MCP Tools| E["🤖 AI Agent"]

style A fill:#1a1b26,stroke:#7aa2f7,color:#c0caf5 style B fill:#1a1b26,stroke:#bb9af7,color:#c0caf5 style C fill:#1a1b26,stroke:#9ece6a,color:#c0caf5 style D fill:#1a1b26,stroke:#e0af68,color:#c0caf5 style E fill:#1a1b26,stroke:#f7768e,color:#c0caf5

⚡ Quick Start

1. Index your project (CLI, Zoekt-style)
codebase-synapse index /path/to/your/repo

Indexing runs as a separate CLI command and writes into ~/.codebase-synapse/codebase.db. The first index is the slow one; re-running it only re-indexes changed files. The MCP server never indexes — it only reads the pre-built index.

2. Start the MCP server
npx codebase-synapse

That's it. No Docker. No database setup. No cloud. The server starts via stdio and serves the pre-built index to your MCP client.

Configure your client

Claude Code / Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json or mcp_servers.json:

{

"mcpServers": { "codebase-synapse": { "command": "npx", "args": ["-y", "codebase-synapse"] } } }

Cursor

Add to your .cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "codebase-synapse": { "command": "npx", "args": ["-y", "codebase-synapse"] } } }

Other MCP clients

Any MCP client that supports stdio transport works. Just point it at:

npx -y codebase-synapse

✨ What It Does

🔍 Search & Discovery
ToolDescription
semantic_searchVector similarity search using local embeddings (all-MiniLM-L6-v2)
search_codeFull-text search across code (FTS5 + BM25 ranking)
search_symbolFind functions, classes, types by name or pattern
hybrid_searchCombined semantic + lexical search with RRF fusion
find_similarFind structurally similar code using MinHash + LSH
find_symbol_everywhereLocate a symbol across all indexed projects
🕸️ Knowledge Graph
ToolDescription
get_callers / get_calleesNavigate the call graph in either direction
get_imports / get_dependentsTrace dependency chains
impact_analysisCompute blast radius before editing a file
find_pathFind the shortest connection between two symbols
find_dead_codeDetect unreachable functions and unused exports
get_pagerankIdentify the most critical nodes in your architecture
query_graphRun Cypher-like queries against the knowledge graph
🏗️ Architecture
ToolDescription
get_architectureFull project architecture overview (languages, entry points, hotspots)
get_file_structureDirectory tree with symbol annotations
project_overviewHigh-level summary with key metrics
get_route_mapExtract HTTP routes and their handler mappings
suggest_boundariesDetect module boundaries via Leiden clustering
check_boundariesValidate cross-module dependencies against defined boundaries
get_clustersCommunity detection across the codebase
🔬 Git Archaeology
ToolDescription
git_archaeologyDeep history analysis of a file (authors, churn, evolution)
get_hotspotsFiles with highest complexity × change frequency
detect_change_couplingFiles that always change together
get_recent_semantic_changesSemantically meaningful recent changes
index_git_historyBuild temporal analysis from git log
🧠 Memory & Context
ToolDescription
memory_store / memory_search / memory_listPersistent notes, facts, and decisions across sessions
session_remember / session_recallShort-term memory within a session
get_contextBudgeted context preparation for AI agents
get_edit_contextFocused context for a specific file edit
get_working_setRecently accessed and modified files
manage_adrArchitecture Decision Records management
🛡️ Codebase Guard

Included as a bonus: `codebase-guard` is a PreToolUse hook for Claude Code that blocks writes to high-impact files until the agent runs impact_analysis first.

It uses PageRank scores and blast-radius data from the knowledge graph to identify architectural hubs. No more accidental edits to core files.

🔧 Technical Details

LanguageRust (compiled native binary)
TransportMCP stdio (JSON-RPC)
StorageSQLite (WAL mode, zero config)
Embeddingsall-MiniLM-L6-v2 via Candle (offline, local, lazy-loaded)
ParsingTree-sitter (10 languages)
Distributionnpm with prebuilt binaries (Windows, macOS, Linux × x64, arm64)
Supported Languages

Rust · Python · TypeScript · JavaScript · Go · Java · C# · PHP · C · C++

Architecture
src/

├── parser/ # Tree-sitter parsing & entity extraction ├── graph/ # Knowledge graph, PageRank, Leiden clustering ├── indexer/ # Repository indexing pipeline ├── search/ # BM25 full-text + vector cosine + hybrid RRF ├── embedding/ # Candle-based local embeddings (feature-gated) ├── memory/ # Persistent & session memory stores ├── mcp/ # MCP protocol transport + 52 tool handlers ├── git/ # Git archaeology, intent classification, hotspots ├── context/ # Budgeted context preparation for AI ├── cypher/ # Nom-based Cypher parser → SQL CTE planner ├── similarity/ # MinHash + LSH structural similarity ├── semantic/ # Multi-signal scoring (tokens, directory, AST) └── cli/ # Interactive TUI installer + artifact export/import

🤝 Contributing

Contributions are welcome! The project uses standard Rust tooling:

# Run tests

cargo test

Lint

cargo clippy -- -D warnings

Format

cargo fmt --all

📄 License

Apache-2.0

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