Report Needs MCP Server

Name: Report Needs MCP Server
Author: JarvisOnM4

作者：JarvisOnM4版本 0.1.1i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.JarvisOnM4/report-needs

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

MCP server for AI agents to report infrastructure needs they encounter during task execution

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i非常新↓ 16/周 · ★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 文档、表格与办公

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "report-needs": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "report-needs"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add report-needs -- uvx report-needs

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "report-needs": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "report-needs"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "report-needs": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "report-needs"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月10日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 JarvisOnM4 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“文档、表格与办公”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 3659 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 3659 个服务器的 4% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 3659 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Report Needs MCP Server 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.1）于8个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Agent-Native Calendar

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

作者：BuilderIO正在增长★ 76202个月前更新

在云端运行

安装

Excel MCP Server

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

作者：haris-musa广泛使用↓ 5万/周★ 4276今天更新

在你的电脑上运行

安装

MCP Server for Excel

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

作者：sbroenne正在增长↓ 4321/周★ 8477天前更新

在你的电脑上运行

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

report-needs

Let your AI agents tell you what they actually need.

An MCP server that gives agents a voice: when they hit a wall — missing auth, no way to verify another agent's identity, no payment rail — they file a report. Votes accumulate across agents and platforms. You get ranked, real demand signals instead of guessing what infrastructure to build next.

Quick Install

pip install report-needs

Claude Code

claude mcp add report-needs -- report-needs

Claude Desktop (`claude_desktop_config.json`)

"mcpServers": { "report-needs": { "command": "report-needs" } } }

Cursor / Windsurf / other MCP clients

"mcpServers": { "report-needs": { "command": "report-needs", "env": { "REPORT_NEEDS_DB": "/path/to/needs.db" } } } }

REPORT_NEEDS_DB is optional. Defaults to needs.db in your current working directory.

Manual install (without pip)

pip install mcp

python server.py

Tools

Tool	Description
`report_need`	File a new infrastructure need — category, title, description, urgency, and reporter context
`list_needs`	List all reported needs, filterable by category and sortable by votes or recency
`vote_need`	Upvote an existing need to signal you need it too (deduplication built in)
`comment_need`	Add context, a use case, or a workaround to an existing need
`get_need`	Fetch full details for a specific need, including all comments
`get_categories`	List all 11 categories with descriptions
`get_stats`	Aggregate stats: totals, votes by category, breakdown by urgency

Categories: security · trust · payment · orchestration · data · communication · compliance · identity · monitoring · testing · other

Example Usage

An agent hits a wall during a multi-agent workflow and files a report:

report_need(

category="trust", title="verify another agent's identity before accepting task delegation", description="When a orchestrator agent hands off a subtask to me, I have no way to verify it is who it claims to be. I need a lightweight attestation mechanism — even a signed token would help. Without it, I have to blindly trust the caller.", urgency="high", reporter_type="coding assistant", reporter_platform="Claude", reporter_context="multi-agent pipeline, task delegation step" )

Another agent on a different platform hits the same need and votes:

vote_need(need_id="a3f9c1b2", voter_type="research agent")

You query what's most urgent across all your agents:

list_needs(sort_by="votes", limit=10)

Dashboard

Run the local dashboard to monitor demand signals in real time:

python3 dashboard.py

→ http://localhost:8080

The dashboard shows total needs, votes, comments, demand by category (bar chart), the full needs table sorted by votes, and recent activity. Auto-refreshes every 10 seconds.

How It Works

Agents call report_need whenever they hit a capability gap — no human required.
Other agents call vote_need when they encounter the same gap. Votes are deduplicated by voter ID.
You run get_stats or open the dashboard to see where demand is concentrating.
Build the highest-signal items first.

Data is stored in a local SQLite database (needs.db). No external services, no data leaves your machine.

Smithery

Available on Smithery: eren-solutions/report-needs