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PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Tokencost Dev

作者:atriumn版本 0.1.3i★ 1 (星标属于其他仓库)i在你的电脑上运行
注册名称io.github.jeff-atriumn/tokencost-dev

安装方法

What it does

LLM pricing oracle — model lookup, cost estimation, and comparison via LiteLLM

  • Connects 在你的电脑上运行
  • Account or key No key needed
  • Category 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 2/3 项检查 · 在你的电脑上运行

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 粘贴这些设置并保存文件

    正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

  4. 退出 Claude 再重新打开

  5. 试一试

    用 Tokencost Dev 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Tokencost Dev,或回答中出现 Tokencost Dev 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 Tokencost Dev

Tokencost Dev 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Tokencost Dev 的应用

  • 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
  • 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

B · 搜索与 AI 记忆 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  3. 粘贴这条命令并按 Enter

    正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

  4. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Tokencost Dev 在列表中并显示已连接

  5. 试一试

    用 Tokencost Dev 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Tokencost Dev,或回答中出现 Tokencost Dev 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 Cursor

    正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

  3. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 Tokencost Dev 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Tokencost Dev,或回答中出现 Tokencost Dev 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 VS Code

    正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

  3. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 Tokencost Dev 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Tokencost Dev,或回答中出现 Tokencost Dev 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Tokencost Dev 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

VS Code (mcp.json)

正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

GitHub 星标i
1 (星标属于其他仓库)
此条目指向他人的仓库,因此星标不计入排名
每周下载量i
97/周
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
0.1.3
发布到注册中心i
2026年2月27日
代码最后更新i
2026年11月4日
作者
atriumn
软件包
npm: tokencost-dev
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月13日

  • ! 注意

    作者与仓库一致

    发布者(jeff-atriumn)不是仓库所有者(atriumn);可能是其他人代为上架的

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于9天前

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 MIT

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

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与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 6022 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 6022 个服务器的 3% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 6022 个服务器的 49%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Tokencost Dev 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于9天前,最新版本(0.1.3)于9个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Ruflo

同类别的其他选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者:upstash广泛使用↓ 125万/周★ 6.5万昨天更新

电脑或云端

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者:DeusData广泛使用↓ 1.7万/周★ 4.9万27天前更新

在你的电脑上运行

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

作者:ruvnet广泛使用↓ 7.4万/周★ 8.2万 整个仓库的星标今天更新

在你的电脑上运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

tokencost

Ask your AI assistant "how much does GPT-4o cost?" — get an instant, accurate answer.


Install in 30 seconds

Claude Code:

claude mcp add tokencost-dev -- npx -y tokencost-dev

Then ask: *"How much would 1M input tokens cost on claude-sonnet-4-5?"*

Cursor (.cursor/mcp.json):

{

"mcpServers": { "tokencost-dev": { "command": "npx", "args": ["-y", "tokencost-dev"] } } }

No API keys. No accounts. No configuration files. Pricing data is fetched from the LiteLLM community registry and cached locally for 24 hours.

Tools

get_model_details

Look up pricing, context window, and capabilities for any model. Fuzzy matching means "sonnet 4.5" works just as well as "claude-sonnet-4-5-20250514".

> "What are Claude Sonnet 4.5's pricing and capabilities?"

Model: claude-sonnet-4-5 Provider: anthropic | Mode: chat

Pricing (per 1M tokens): Input: $3.00 Output: $15.00

Context Window: Max Input: 200K Max Output: 8K

Capabilities: vision, function_calling, parallel_function_calling

calculate_estimate

Estimate cost for a given number of input and output tokens.

> "How much will 1000 input + 500 output tokens cost on Claude Sonnet 4.5?"

Cost Estimate for claude-sonnet-4-5

Input: 1K tokens × $3.00/1M = $0.003000 Output: 500 tokens × $15.00/1M = $0.007500 ───────────────────────────── Total: $0.0105

compare_models

Find the most cost-effective models matching your requirements.

> "What are the cheapest OpenAI chat models?"

Top 2 most cost-effective models (provider: openai) (mode: chat):

  1. gpt-4o-mini Provider: openai | Mode: chat Input: $0.15/1M | Output: $0.60/1M Context: 128K in / 16K out
  1. gpt-4o Provider: openai | Mode: chat Input: $5.00/1M | Output: $15.00/1M Context: 128K in / 16K out
refresh_prices

Force re-fetch pricing data from the LiteLLM registry (cache is refreshed automatically every 24h).

Docs

Full documentation at tokencost.dev

License

MIT