Honcho
Memory that reasons: continual learning for stateful agents. Better context, fewer tokens.
Search and read 550+ free AI course tracks and 21,000+ lessons, so answers can cite a real lesson.
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 3/5 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器(lillytechsystems.com)
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次,即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个 · Team/Enterprise 方案由所有者(Owner)添加
CustomizeConnectors
把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框,然后点击 Continue
AI School by Lilly Tech Systemshttps://lillytechsystems.com/mcpAuthentication 保持 Claude 检测到的设置,然后点击 Add
+ConnectorsAI School by Lilly Tech Systems
用 AI School by Lilly Tech Systems 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 AI School by Lilly Tech Systems,或回答中出现 AI School by Lilly Tech Systems 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
仅企业版 ChatGPT 可连接
适用于网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu,需由工作区管理员或所有者添加 · 使用 Free、Plus 或 Pro:你的 ChatGPT 方案暂时无法自行连接 MCP
Plugins+Add custom MCP server
输入名称,在 Connection 下粘贴地址,勾选风险提示,然后点击 Create as a plugin
AI School by Lilly Tech Systemshttps://lillytechsystems.com/mcp开启新聊天,输入前先从插件列表中选择 AI School by Lilly Tech Systems
用 AI School by Lilly Tech Systems 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 AI School by Lilly Tech Systems,或回答中出现 AI School by Lilly Tech Systems 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Claude Code · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
claude mcp add --transport http --scope user ai-school https://lillytechsystems.com/mcp应能看到 AI School by Lilly Tech Systems 在列表中并显示已连接
用 AI School by Lilly Tech Systems 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 AI School by Lilly Tech Systems,或回答中出现 AI School by Lilly Tech Systems 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
用 AI School by Lilly Tech Systems 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 AI School by Lilly Tech Systems,或回答中出现 AI School by Lilly Tech Systems 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
用 AI School by Lilly Tech Systems 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 AI School by Lilly Tech Systems,或回答中出现 AI School by Lilly Tech Systems 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看
通过网页连接的应用使用的地址
https://lillytechsystems.com/mcpJSON 设置在下方“开发者专用”中
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user ai-school https://lillytechsystems.com/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"ai-school": {
"url": "https://lillytechsystems.com/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"ai-school": {
"type": "http",
"url": "https://lillytechsystems.com/mcp"
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
通过互联网连接,适用于
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
工具名称和描述与服务器在 2026年11月9日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写,不是我们写的;我们以纯文本形式显示。
search_lessonsSearch the AI School curriculum (500+ tracks, thousands of free lessons on AI engineering, governance, security, and applied AI by profession). Returns matching lesson titles and URLs. Use this before answering an AI-topic question when a concrete, citable lesson would help, then
list_tracksList AI School course tracks, optionally filtered by a substring of the title or slug. Each track is a structured course on one subject. Use this to find the right course before drilling into its lessons.
get_trackGet one track with its full lesson list, so you can see the structure of a course and pick the right lesson to read.
read_lessonFetch the full text of a lesson by its URL (as returned by search_lessons or get_track). Returns readable markdown-ish text with headings and code blocks.
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月12日
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
还没有评价
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 5 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。
GitHub 仓库最后更新于2个月前,最新版本(1.0.0)于2个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,因此也能用于支持远程 MCP 的应用,例如 ChatGPT Business 及以上方案。
同一分类中有:Honcho, ShipSwift, Pm Claude Skills
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Memory that reasons: continual learning for stateful agents. Better context, fewer tokens.
1310 professional Agent Skills + workflow recipes — searchable & fetchable over MCP.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Gives any MCP client - Claude Code, Claude Desktop, or anything else speaking the protocol - the ability to search and read the free AI School curriculum: 550+ tracks covering AI engineering, governance, security, and applied AI by profession.
The point is not "an AI that knows about AI". It is that when an assistant answers a question about, say, chunking strategy or the EU AI Act, it can point at a specific lesson you can go and read, instead of producing a fluent paragraph you have no way to check.
One command, nothing to clone. Node 20+ is the only requirement: no API key, no account, no server to run.
Claude Code
claude mcp add ai-school -- npx -y ai-school-mcp
Claude Desktop - add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "ai-school": { "command": "npx", "args": ["-y", "ai-school-mcp"] } } }
Pin a version if you would rather not track the latest release:
claude mcp add ai-school -- npx -y ai-school-mcp@1.0.1
Hosted, nothing to install. The same server also runs at https://lillytechsystems.com/mcp over Streamable HTTP, and is listed in the official MCP Registry as com.lillytechsystems/ai-school:
claude mcp add --transport http ai-school https://lillytechsystems.com/mcp
Faster to start, and the right setup for contributing or for pointing at a local copy of the site:
git clone https://github.com/Lilly-Tech-Collab/ai-school-mcp.git
cd ai-school-mcp npm install npm test # smoke-tests the handshake, tools and a live API call
claude mcp add ai-school -- node "$PWD/server.js"
Set AI_SCHOOL_SITE to point the server at a different host; it defaults to https://lillytechsystems.com.
The server reads the public static curriculum API at https://lillytechsystems.com/ai-school/api/v1/, which is a set of JSON files on the same host as the site. Nothing is authenticated and nothing is written.
| Tool | What it does |
|---|---|
search_lessons | Search lesson titles across the whole curriculum. Returns titles and URLs. |
list_tracks | List course tracks, optionally filtered. |
get_track | One track with its full lesson list, so you can see a course's structure. |
read_lesson | Fetch a lesson's full text as readable markdown-ish output. |
| URI | Contents |
|---|---|
aischool://catalogue | Counts, licence terms, endpoint list. |
aischool://tracks | Every track with lesson counts. |
list_tracks then get_track usually will.aischool://catalogue.npm run inspect # opens the MCP Inspector against this server
The server writes only to stderr; stdout is the protocol channel.