LLMready
概览
作者提供的说明(英文原文)
Audit websites for AI search readiness and generate or validate llms.txt. Free quick check.
PopNx MCP 的三大支柱
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
- 用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
- 我们的基础检查i3 项中通过 2 项依据公开信息检查;尚未扫描代码
- 使用情况i非常新★ –
它能帮你做什么
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
- 连接方式: 在云端运行
- 传输方式: Streamable HTTP
- 分类: 搜索与 AI 记忆
安装
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
安装之前
- 基础检查:3 项中通过 2 项
- 在作者的服务器上运行:你向它提出的内容会经过他们的服务器。
- 可以做 7 件事(工具) quick_check, audit_url, get_audit, list_audits …
- 注册中心没有列出需要填写的密钥。
你需要
- 在云端运行无需安装任何东西,通过互联网连接
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:
- 打开 Settings → Connectors
- 点击 Add custom connector
- 粘贴下面的地址,然后点击 Add
- 如果要求登录,请登录作者的服务
https://answer-engine-ready.lovable.app/mcp在终端中运行这条命令
claude mcp add --transport http llmready https://answer-engine-ready.lovable.app/mcp或者自己复制设置
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"llmready": {
"url": "https://answer-engine-ready.lovable.app/mcp"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
或者自己复制设置
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"llmready": {
"type": "http",
"url": "https://answer-engine-ready.lovable.app/mcp"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:
- 打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
- 点击 Create 或 Add(部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode)
- 粘贴下面的地址,起个名字,然后保存
- 如果要求登录,请登录作者的服务
https://answer-engine-ready.lovable.app/mcp菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它能做什么
工具名称和描述与服务器在 2026年11月6日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写,不是我们写的;我们以纯文本形式显示。
quick_checkFree, no sign-in, Pro or credits needed: 10 checks a minute and 100 a day per IP address (per account when signed in). Checks a public website live and returns its 0–100 AI search readiness score, grade, category scores, which AI crawlers robots.txt allows or blocks, whether llms
audit_urlCrawl a public website live and score how well AI search engines (ChatGPT Search, Perplexity, Gemini, Claude) can access and read it: 0–100 score, grade, category scores, prioritized fixes and a shareable report link. Costs 1 credit. Requires signing in with LLMready Pro.
get_auditFetch a saved audit from your LLMready account by id, including score, failing checks, AI crawler access and fixes. No credit cost. Requires signing in with LLMready Pro.
list_auditsList audits saved on your LLMready account, newest first, optionally for one domain. No credit cost. Requires signing in with LLMready Pro.
generate_llms_txtCrawl a website's key pages and generate a spec-compliant /llms.txt plus an /llms-full.txt with page content as Markdown, ready to upload to the site root. Costs 1 credit. Requires signing in with LLMready Pro.
validate_llms_txtCheck llms.txt content against the llmstxt.org proposal and list errors and warnings by line. Pass `content` to check text, or `url` to fetch and check a site's live /llms.txt. No credit cost. Requires signing in with LLMready Pro.
get_usageShow how many LLMready credits are used and left this month. No credit cost. Requires signing in with LLMready Pro.
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日
- ! 注意
作者与仓库一致
注册中心没有列出源代码仓库,因此无法将发布者(answer-engine-ready.lovable.app)与代码对应起来
- … 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- … 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- ✓ 通过
端点有响应
在 1513 毫秒内响应(HTTP 200)
- – 不适用
使用 OAuth 登录
无需登录
- ✓ 通过
工具描述中没有隐藏指令
已读取 7 个工具描述,未发现针对 AI 的隐藏指令
与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 5684 个服务器的 0%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5684 个服务器的 82% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5684 个服务器的 39%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
常见问题
LLMready 安全吗?
它在 3 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码?
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端?
它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。
它还在维护吗?
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.0)于8天前进入注册中心。
哪些应用可以使用它?
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。
有什么可以替代它?
同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa
替代选择
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者的 README
仓库中没有找到 README