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PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Whiskers

作者:LupusMalusDeviant版本 0.15.0i★ 3i在你的电脑上运行
注册名称io.github.LupusMalusDeviant/whiskers

安装方法

概览

作者提供的说明(英文原文)

Governed Docker and Kubernetes operations for AI agents: scoped keys, guardrails, human approvals.

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: Streamable HTTP
  • 分类: 开发者工具

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 2/2 项检查 · 在你的电脑上运行

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Docker(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

  1. 安装 Docker

    只需一次,所有需要 Docker 的服务器都能用

    打开 Docker 下载页 ↗

  2. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 粘贴这些设置并保存文件

    {
      "mcpServers": {
        "whiskers": {
          "command": "docker",
          "args": [
            "run",
            "-i",
            "--rm",
            "ghcr.io/lupusmalusdeviant/whiskers:0.15.0"
          ]
        }
      }
    }
  4. 退出 Claude 再重新打开

  5. 试一试

    用 Whiskers 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Whiskers,或回答中出现 Whiskers 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 Whiskers

Whiskers 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Whiskers 的应用

  • 需要先在电脑上安装 Docker(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
  • 需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)

B · 开发者工具 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)

  1. 安装 Docker

    只需一次,所有需要 Docker 的服务器都能用

    打开 Docker 下载页 ↗

  2. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  3. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add whiskers -- docker run -i --rm ghcr.io/lupusmalusdeviant/whiskers:0.15.0
  4. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Whiskers 在列表中并显示已连接

  5. 试一试

    用 Whiskers 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Whiskers,或回答中出现 Whiskers 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)

  1. 安装 Docker

    只需一次,所有需要 Docker 的服务器都能用

    打开 Docker 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 Whiskers 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Whiskers,或回答中出现 Whiskers 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)

  1. 安装 Docker

    只需一次,所有需要 Docker 的服务器都能用

    打开 Docker 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 Whiskers 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Whiskers,或回答中出现 Whiskers 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Whiskers 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add whiskers -- docker run -i --rm ghcr.io/lupusmalusdeviant/whiskers:0.15.0

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "whiskers": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/lupusmalusdeviant/whiskers:0.15.0"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "whiskers": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/lupusmalusdeviant/whiskers:0.15.0"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "whiskers": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/lupusmalusdeviant/whiskers:0.15.0"
      ]
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
不在 npm/PyPI 上
许可证i
未注明许可证
连接方式
在你的电脑上运行
传输方式
streamable-http
最新版本i
0.15.0
发布到注册中心i
2026年10月26日
代码最后更新i
2026年11月10日
作者
LupusMalusDeviant
软件包
oci: ghcr.io/lupusmalusdeviant/whiskers:0.15.0
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月11日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 LupusMalusDeviant 验证,该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于昨天

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。

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此处内容由用户撰写,不代表 PopNx 团队。

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与“开发者工具”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 5760 个服务器的 80%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5760 个服务器的 62% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5760 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Whiskers 安全吗?

它在 2 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于昨天,最新版本(0.15.0)于16天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Docker。

有什么可以替代它?

同一分类中有:REA, Netdata, Front-End Checklist

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

作者:morluto广泛使用↓ 38.9万/周★ 45.1万17天前更新

在你的电脑上运行

Netdata

Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.

作者:netdata广泛使用★ 8.1万7天前更新

在云端运行

Front-End Checklist

Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.

作者:thedaviddias广泛使用★ 7.5万37天前更新

在云端运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Whiskers — Zero-Trust MCP Control Plane for Docker & Kubernetes

*"In the dark, predators don't rely on sight. They rely on their whiskers to sense the slightest vibration in the

air before striking — or stepping into a trap. Whiskers is the tactile sensory layer and zero-trust execution

mesh between hallucinating AI agents and your production infrastructure."*

Controlled infrastructure operations for humans and AI agents.

Whiskers is a self-hosted, zero-trust MCP control plane for Docker hosts and Kubernetes workloads. Instead of handing operators or AI agents unrestricted SSH access, it exposes explicit tools governed by permissions, code-enforced guardrails, approvals and a complete action history.

*Bootstrap a host once, then operate over mesh + mTLS without a standing private SSH key.*

⚠️ Beta. Whiskers is under active development and not yet API-stable.

Run it on a trusted network, review the security policy, and expect breaking

changes before 1.0.


Why Whiskers

The common pattern for a Docker or Kubernetes MCP server is to run it over stdio next to the agent and give it the raw /var/run/docker.sock or a kubeconfig. Whatever the model hallucinates, the socket executes. Whiskers is the antidote:

Typical Docker/K8s MCP serverWhiskers control plane
AccessRaw docker.sock or kubeconfig in the agent's processThe agent never touches the socket or the kubeconfig (encrypted in the vault) — it calls scoped tools; Kubernetes workloads are operated from the governed UI today, MCP pod tools are on the roadmap
Reachstdio, one hostAgent ↔ Whiskers over Streamable HTTP; Whiskers ↔ many hosts over mesh + mTLS — no standing SSH key once a host is onboarded
PermissionsEverything the socket allowsPer key: Read, Write or Admin scope, optionally narrowed to an explicit tool list — checked on every call
Risky actionsExecuted as requestedGuardrails (core, always on) allow, deny or pause for human approval; blast-radius and update-risk assessment tools available before an update (get_blast_radius, assess_update_risk; the plan_safe_update prompt chains them)
AfterwardsUsually no recordHash-chained audit trail (checkpoints signed, and the trail tamper-evident, when VAULT_KEY is set) plus Agent History

Zero-trust here means: no caller is trusted by default — every call is authenticated (API key or signed-in user), scope-checked and guardrail-evaluated in code, and every onboarded Docker host is reached over a private WireGuard mesh, with the Docker and host-control planes on mTLS (client certificate, CN-pinned). The opt-in Auth:Disabled LAN mode switches authentication off.

AI agents can operate infrastructure — but the usual way to let them is to hand over an SSH key or a shell, which grants far more power than any single task needs. Whiskers puts a governed layer in between:

  • Limit what an operator or agent can do. API keys, roles and explicit tool access define the available capability set — no arbitrary shell below Admin scope; the Admin-only execute_command is guardrail-checked and audited.
  • Require approval before impact. Code-enforced guardrails allow, block, or pause sensitive operations for human confirmation.
  • Know exactly what happened. Agent History and the Audit Log record actor, decision, target, parameters (secrets redacted) and result.

The same control plane reaches Docker, Kubernetes, logs, deployments, services and CVE context — but that reach is evidence of coverage, not the headline. The headline is governed, accountable operations. See docs/product/POSITIONING.md for the full positioning.

How governance works
flowchart LR

H[Human operator] A[AI agent] CP[Whiskers control plane] AUTH[Authentication & permissions] GR[Code-enforced guardrails] AP[Human approval] TOOLS[Explicit infrastructure tools] INFRA[Docker / Kubernetes / hosts] AUDIT[Agent history & audit log]

H --> CP A --> CP CP --> AUTH AUTH --> GR GR -->|allow| TOOLS GR -->|confirm| AP AP -->|approved| TOOLS GR -->|block| AUDIT TOOLS --> INFRA TOOLS --> AUDIT AP --> AUDIT


Table of contents


Quick start

Prebuilt multi-arch images (amd64 / arm64) are published to `ghcr.io/lupusmalusdeviant/whiskers` from v0.12.0. Before that release, use the *From source* path below.

Quick — one command
VER=X.Y.Z   # a release from https://github.com/LupusMalusDeviant/Whiskers/releases

The installer of that release installs exactly that release, generates the vault key, verifies the image signature

if cosign is installed, writes ./whiskers/ and waits until healthy:

curl -fsSLO "https://github.com/LupusMalusDeviant/Whiskers/releases/download/v${VER}/install.sh" curl -fsSLO "https://github.com/LupusMalusDeviant/Whiskers/releases/download/v${VER}/checksums.txt" sha256sum --check --ignore-missing checksums.txt && bash install.sh # the checksum catches a broken download; the

signature check inside the installer protects the image

...or a bare docker run (no vault key — set VAULT_KEY_FILE before you store secrets):

docker run -d --name whiskers -p 127.0.0.1:5100:8080 \ -v whiskers-data:/app/data -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ "ghcr.io/lupusmalusdeviant/whiskers:${VER}"

Open http://127.0.0.1:5100. The installer accepts --version, --port, --bind, --data, --verify, --yes (install.sh --help); it never installs latest (installers attached to releases up to 0.15.0 still default to latest; this applies from the next release on). It prints where the vault key is and what to back up — keep the key and the backups apart, off the host. Re-running it with a newer release upgrades in place (only the image line changes; downgrades are refused). Details: deploy/README.md → Installer.

Standard — Docker Compose

Download docker-compose.yml from the latest release (already pinned to the image), then docker compose up -d. Optional settings go in a .env beside it — everything is optional, Whiskers runs with none (see .env.example).

The app listens on 127.0.0.1:5100 by default (HOST_BIND / HOST_PORT) and never binds publicly unless you change the bind.

First sign-in

On first launch a guided setup wizard in the browser creates the admin account — no .env and no config file required. Because whoever completes the wizard becomes Admin, it first asks for a one-time setup token that only someone with access to the server can read: docker exec whiskers cat /app/data/setup-token.txt (the installer prints it; Helm users kubectl exec the same path, or preset it with WHISKERS_SETUP_TOKEN). From then on you sign in with that local login (email + password; 5 wrong passwords lock the account for 15 minutes, and login attempts are rate-limited per client). Admins add, reset and delete local accounts under *Settings → Local accounts*; everyone changes their own password under *My account*; a forgotten password is recovered with a one-time code (from an Admin, or on the host with --recover-local-account) — see Local accounts. Local accounts have no second factor (MFA) in 1.0: for production, sign in through your identity provider (OIDC) and require MFA there, and keep local accounts as a break-glass fallback. Alternatives: seed the admin unattended with WHISKERS_ADMIN_EMAIL + WHISKERS_ADMIN_PASSWORD_FILE; use Google or generic OIDC (see Configuration); or, for a trial on a trusted network, AUTH_DISABLED=true — every request is then an Admin, so Whiskers only answers clients from private networks, with an IP or localhost as host name and without a foreign Origin (see Configuration).

Connect an MCP client

Whiskers is self-hosted: there is no hosted or cloud endpoint. Your MCP client talks to your own instance at /mcp (Streamable HTTP) with an API key created under *Settings → MCP*:

{

"mcpServers": { "whiskers": { "type": "http", "url": "http://localhost:5100/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer " } } } }

The client snippets below read the key from the environment, so it never lands in a config file — export it first (export WHISKERS_MCP_API_KEY=…, or from your shell profile or secret manager).

Claude Code — the single quotes keep ${WHISKERS_MCP_API_KEY} literal in .mcp.json; Claude Code expands it when it loads the file:

claude mcp add --transport http --scope project whiskers http://localhost:5100/mcp --header 'Authorization: Bearer ${WHISKERS_MCP_API_KEY}'

Crush (charmbracelet/crush) — add this line to ./crushrc (project) or ~/.config/crush/crushrc (global); Crush expands $WHISKERS_MCP_API_KEY when it loads the config:

mcp add whiskers --type http --url "http://localhost:5100/mcp" --header Authorization "Bearer $WHISKERS_MCP_API_KEY"

Still on the legacy JSON config? Th

只显示了开头部分;其余内容请在仓库中阅读