OpenSEO
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
在云端运行✓ everyapp.com
M1K3
What it does
Private memory, documents, voice and a local LLM for your agents, served by a Mac app on-device.
- Connects –
- Account or key No key needed
- Category 搜索与 AI 记忆
安装
选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。
通过 2/3 项检查 · 在你的电脑上运行
第一步：你用哪个 AI？
选择你用的应用，步骤会显示在下方。
ChatGPT 暂时无法连接 M1K3
开发者尚未在 MCP 注册表中填写安装方式
你可以改用这些方式
Claude Code 暂时无法连接 M1K3
开发者尚未在 MCP 注册表中填写安装方式
Cursor 暂时无法连接 M1K3
开发者尚未在 MCP 注册表中填写安装方式
VS Code 暂时无法连接 M1K3
开发者尚未在 MCP 注册表中填写安装方式
一览
它能做什么
它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月15日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过域名 m1k3.app 验证（注册中心会核实域名所有权）
- ✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于昨天
- ! 注意
有许可证
GitHub 无法识别许可证类型；请打开文件自行查看
- – 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
- – 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表
作者：申请重新检查或报告信息错误
讨论
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
用户评价
还没有评价
与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 6146 个服务器的 76%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 6146 个服务器的 47% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 6146 个服务器的 50%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。
常见问题
M1K3 安全吗？
它在 3 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码？
注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端？
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。
它还在维护吗？
GitHub 仓库最后更新于昨天，最新版本（1.0.0）于43天前进入注册中心。
哪些应用可以使用它？
支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。
有什么可以替代它？
同一分类中有：OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs
功能相近的其他选择
同一分类、其他作者、命令已通过检查。官方的排在前面，再按星标排序。
如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
在云端运行✓ 服务方 · exa.aiPopNx 团队已实际试用
Mockserver
Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.
在你的电脑上运行✓ 服务方 · mock-server.com
Microsoft Learn MCP
Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.
在云端运行✓ 服务方 · microsoft.comPopNx 团队已实际试用
- OpenSEO — 在云端运行，无需安装 · 不需要密钥
- Exa — 在云端运行，无需安装 · 不需要密钥 · 在 Claude 的目录中
- Mockserver — 需要安装在电脑上 · 不需要密钥
- Microsoft Learn MCP — 在云端运行，无需安装 · 不需要密钥 · 在 Claude 的目录中
- Docs — 在云端运行，无需安装 · 不需要密钥
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
M1K3 for macOS — build from source
The flagship surface: a Mac-native SwiftUI app — on-device MLX inference, live voice (Kokoro TTS + WhisperKit STT), a personal knowledge graph with RAG, an embedded agent, a 3D companion, and a local MCP server other agents can call.
Private by design. M1K3 runs on your Mac. Models download once from Hugging Face; after that the only network use is web search, which is on by default so answers can be current, with one switch in Settings to turn it off. (An opt-in Apple Private Cloud Compute rung arrives in a later release; the 1.0 build has no cloud path.)
Requirements
- macOS 26 (Tahoe) on Apple Silicon — hard requirement: the app uses Liquid Glass, on-device Foundation Models, and Metal via MLX.
- Xcode 26.x (Swift 6.2 toolchain).
- XcodeGen and (optional, nicer logs) xcbeautify:
brew install xcodegen xcbeautify - Disk: nothing to download for the default brain (Mini runs on Apple's on-device models). Allow ~2–7 GB extra only if you opt into the bigger Lil/Big brains.
Build & run
git clone https://github.com/Round-Tower/M1K3.gitcd m1k3/macos
project.yml is the source of truth — M1K3.xcodeproj is generated, not tracked
xcodegen generate
open M1K3.xcodeproj # then ⌘R (set your own dev team for local signing)
Or from the command line:
xcodebuild -scheme M1K3 -destination 'platform=macOS' build | xcbeautifyThe same package graph also drives the iOS + visionOS shell (M1K3iOSApp/):
xcodebuild -scheme M1K3iOS -destination 'generic/platform=iOS Simulator' build | xcbeautify xcodebuild -scheme M1K3visionOS -destination 'generic/platform=visionOS Simulator' build | xcbeautify
First launch is one screen: say hello (a name is optional) and you're talking — M1K3 starts on Mini, Apple's built-in on-device model, so there's nothing to download. Sharper local brains (Lil / Big) are one click away in Settings, or via the in-chat offer after your first answer; weights download only when you ask.
Signing note: run with your personal development team. Building with
CODE_SIGNING_ALLOWED=NOcompiles fine (CI does it) but the app then runs
without its sandbox container and will read/write the wrong data locations.
Tests
The business logic lives in SwiftPM packages and tests without Xcode:
swift test --parallel --disable-xctest # the full fast suite (CI runs it without the flag)tools/dev/tdd.sh M1K3KnowledgeTests # one test target, rebuilt and run alone
Tests use swift-testing (import Testing, @Test), not XCTest.
Heavy MLX/Metal integration tests are env-gated off by default — M1K3_MLX_INTEGRATION=1 swift test opts in (downloads a real model and generates; Apple Silicon only).
Where things are
M1K3App/ | macOS app shell: SwiftUI views, AppEnvironment, settings |
M1K3iOSApp/ | iOS + visionOS SwiftUI shell (M1K3iOS/M1K3visionOS schemes) on the shared Sources/ graph |
Sources/ | SwiftPM modules: agent, inference, knowledge/RAG, voice, MCP |
Tests/ | swift-testing suites per module |
project.yml | XcodeGen spec (the .xcodeproj is a build artifact) |
ROADMAP.md | What's next — kept current |
PLAN.md | Historical build log / decision record (append-only, signed) |
docs/ | ADRs, model choices, MCP setup, release pipeline |
MCP server
The running app serves MCP over HTTP at http://127.0.0.1:4242/mcp — knowledge search, documents, voice, and ask_m1k3 (ask the resident AI). See docs/MCP_SETUP.md to wire it into Claude Code or any MCP client.
Contributing
See CONTRIBUTING.md at the repo root. Found a bug? In the app: Settings → Report an issue… generates a redacted diagnostic you can attach to a GitHub issue.