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PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Markaestro

作者:markaestro版本 0.4.0i★ 0i电脑或云端
注册名称com.markaestro/mcp

安装方法

What it does

Schedule, publish, and review social posts and analytics for a Markaestro brand.

  • Connects 电脑或云端
  • Account or key Cloud: Sign in to the service when you connect (OAuth) · Local: Needs MARKAESTRO_API_KEY
  • Category 营销与社交媒体

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 5/5 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器(markaestro.com)

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次,即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个 · Team/Enterprise 方案由所有者(Owner)添加

  1. 打开 Claude 的 Connectors 页面

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  2. 点击“+ Add” → “Add custom connector”,填写这 2 项

    把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框,然后点击 Continue

    Name · 名称Markaestro
    Remote MCP server URL · 地址https://markaestro.com/api/public/v1/mcp

    Authentication 保持 Claude 检测到的设置,然后点击 Add

  3. 在聊天中开启

    +ConnectorsMarkaestro

  4. 试一试

    用 Markaestro 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Markaestro,或回答中出现 Markaestro 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

仅企业版 ChatGPT 可连接

适用于网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu,需由工作区管理员或所有者添加 · 使用 Free、Plus 或 Pro:你的 ChatGPT 方案暂时无法自行连接 MCP

  1. 在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 填写名称和地址

    输入名称,在 Connection 下粘贴地址,勾选风险提示,然后点击 Create as a plugin

    Name · 名称Markaestro
    Connection · 地址https://markaestro.com/api/public/v1/mcp
  3. 在聊天中选择 Markaestro

    开启新聊天,输入前先从插件列表中选择 Markaestro

  4. 试一试

    用 Markaestro 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 Markaestro,或回答中出现 Markaestro 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Claude Code · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  2. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --transport http --scope user markaestro https://markaestro.com/api/public/v1/mcp
  3. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Markaestro 在列表中并显示已连接

  4. 试一试

    用 Markaestro 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Markaestro,或回答中出现 Markaestro 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  2. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  3. 试一试

    用 Markaestro 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Markaestro,或回答中出现 Markaestro 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  2. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  3. 试一试

    用 Markaestro 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Markaestro,或回答中出现 Markaestro 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

通过网页连接的应用使用的地址

地址https://markaestro.com/api/public/v1/mcp

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Markaestro 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

通过网页连接

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user markaestro https://markaestro.com/api/public/v1/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "markaestro": {
      "url": "https://markaestro.com/api/public/v1/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "markaestro": {
      "type": "http",
      "url": "https://markaestro.com/api/public/v1/mcp"
    }
  }
}

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user markaestro --env MARKAESTRO_API_KEY=your-value --env MARKAESTRO_READ_ONLY=your-value -- npx -y @markaestro/mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "markaestro": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@markaestro/mcp"
      ],
      "env": {
        "MARKAESTRO_API_KEY": "your-value",
        "MARKAESTRO_READ_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "markaestro": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@markaestro/mcp"
      ],
      "env": {
        "MARKAESTRO_API_KEY": "your-value",
        "MARKAESTRO_READ_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "markaestro": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@markaestro/mcp"
      ],
      "env": {
        "MARKAESTRO_API_KEY": "your-value",
        "MARKAESTRO_READ_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

需要你填写的值

  • MARKAESTRO_API_KEY 机密 必填 env
    Workspace API key (mk_live_ or mk_test_) from Settings, API Access. Covers one brand or all brands in the workspace.
  • MARKAESTRO_READ_ONLY env
    Set to 1 to register only the reading tools.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
361/周
已验证域名
✓ markaestro.com
连接方式
电脑或云端
传输方式
stdio, streamable-http
最新版本i
0.4.0
发布到注册中心i
2026年11月4日
代码最后更新i
2026年11月4日
作者
markaestro
软件包
npm: @markaestro/mcp
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

通过互联网连接,适用于

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

服务器要求先登录,才会列出它的工具。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月12日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过域名 markaestro.com 验证(注册中心会核实域名所有权)

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于8天前

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 MIT

  • ✓ 通过

    端点有响应

    在 226 毫秒内响应(HTTP 401)

  • ✓ 通过

    使用 OAuth 登录

    声明支持 OAuth 登录,你的 AI 应用可以带你去登录

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表

讨论

提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。

还没有帖子,欢迎第一个提问或分享。

此处内容由用户撰写,不代表 PopNx 团队。

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与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 3837 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 3837 个服务器的 78% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 3837 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Markaestro 安全吗?

它在 5 项适用的基础检查中通过了 5 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:MARKAESTRO_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端?

两种方式都可以:安装在你的电脑上,或者连接云端版本。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于8天前,最新版本(0.4.0)于8天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,因此也能用于支持远程 MCP 的应用,例如 ChatGPT Business 及以上方案。

有什么可以替代它?

同一分类中有:PostHog MCP Server, Openshorts, Google Ads + Meta Ads + SEO/GEO MCP

同类别的其他选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

PostHog MCP Server

Official PostHog MCP Server for product analytics, feature flags, experiments, and more.

作者:PostHog广泛使用★ 4.1万 整个仓库的星标10个月前更新

在云端运行

Openshorts

Turn long videos into viral vertical shorts and publish them to TikTok, Instagram and YouTube.

作者:mutonby广泛使用★ 78243个月前更新

在云端运行

Google Ads + Meta Ads + SEO/GEO MCP

Google Ads, Meta Ads, Google Analytics (GA4) & Search Console MCP server by Ryze AI

作者:irinabuht12-oss广泛使用★ 742531天前更新

在云端运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

@markaestro/mcp

A Model Context Protocol server that lets AI agents (Claude Code, Claude, Cursor, ChatGPT, Grok, Grok Bot, OpenClaw, Hermes, and any other MCP client) schedule, publish, and review Markaestro posts through the public API. Exact connection steps per client are on https://markaestro.com/developers/agents (?client=cursor, chatgpt, grok, grok-bot, openclaw, hermes, or headless opens that tab).

Every key covers either one brand or every brand in its workspace, chosen when the key is created or at the sign-in consent. A single-brand key works on that brand alone. An all-brands key sees every brand: list_products returns them all, and the agent passes productId to create_post, create_posts, list_posts, and create_evergreen_queue, and to the analytics tools to report on one brand instead of the whole workspace.

Tools

ToolWhat it does
list_productsThe brands this key can act on (one, or all in the workspace) and their connected channels
list_destinationsPublishable destinations of the brand (pages, accounts) with ids
get_brand_profileA brand's description, voice, and visual identity (read-only)
list_posts, get_postRead posts by status, page through with cursor
create_postSave a draft, or schedule when scheduledAt is set
update_postEdit a draft or scheduled post: caption, media, one channel's settings, or its time
publish_postQueue an immediate publish; returns a job run
mark_post_postedRecord that a person posted a manual-reminder or TikTok-inbox post
delete_postDelete a draft, or cancel a post before it reaches any platform; published posts are refused
bulk_postsReschedule or restatus up to 25 posts
create_postsUp to 25 posts in one call, per-item results
upload_mediaUpload from a file path, URL, or data URL; returns the asset id
list_media, get_mediaUploaded assets, processing state, reference counts
get_analyticsBrand performance over a window: totals, channels, daily series, top posts, heatmap, insights. Covers posts published through Markaestro and posts published directly on the platform
list_post_analyticsEvery post in the window with its latest metrics and source, sortable by views, reach, engagements, or engagement rate
get_post_analytics_historyThe 1h to 90d metric snapshots of one post, with growth between stages
refresh_analyticsPull live metrics from the platforms now (a few calls a minute)
suggest_post_timesThe brand's best posting windows, learned from its own history
get_job_run, list_job_runsFollow a publish to succeeded or failed
get_channel_rulesPer-channel media, caption, and delivery-mode rules
get_tiktok_posting_optionsThe TikTok creator's live privacy levels and interaction options, needed for a Direct Post

The Evergreen tools (preview_, create_, get_, list_, update_, activate_, pause_, and resume_evergreen_queue, list_evergreen_runs, get_evergreen_analytics) manage proven recurring content.

Agents manage social media and nothing else: account settings, billing, team, API keys, webhooks, and channel connections are not exposed, and no tool deletes a published post, takes one down from a platform, or archives an Evergreen queue. Those stay with the user in Markaestro. The same rule holds at the REST layer for a key issued through the agent sign-in: it cannot remove a published post, take one down from a platform, or manage webhooks (FORBIDDEN_AGENT_CONNECTION). A key a person mints in Settings keeps the full REST surface its scopes allow.

Also served: the markaestro://channel-rules resource and a schedule_post prompt that walks an agent through a safe scheduling flow.

Posting is draft-first. create_post without scheduledAt never publishes; publish_post is the only tool that publishes now, and its description tells the agent to confirm with the user first.

Two ways to connect

Hosted (nothing to install, nothing to paste). Markaestro serves the same tools over Streamable HTTP at https://markaestro.com/api/public/v1/mcp. Add it with no credentials and the first tool call opens the browser: sign in, pick the workspace and brand, click Allow. The client receives an API key bound to that brand and refreshes it on its own.

claude mcp add --transport http markaestro https://markaestro.com/api/public/v1/mcp

This is standard OAuth 2.1 (PKCE, dynamic client registration, discovery at /.well-known/oauth-protected-resource and /.well-known/oauth-authorization-server), so claude.ai, Cursor, and other MCP clients connect the same way. Connected agents are listed and revoked in Settings, API.

For headless or CI use, pass a workspace API key as a bearer header instead:

claude mcp add --transport http markaestro https://markaestro.com/api/public/v1/mcp \

--header "Authorization: Bearer mk_live_..."

{

"mcpServers": { "markaestro": { "type": "http", "url": "https://markaestro.com/api/public/v1/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer mk_live_..." } } } }

Send x-markaestro-read-only: 1 as an extra header to get only the reading tools.

Local package. Run the server on your machine over stdio, which also lets upload_media read local files:

Setup

  1. Create an API key in Markaestro under Settings > API Access. Pick the brand, the scopes the agent needs (products.read, posts.read, posts.write, media.write, and posts.publish if it may publish), and prefer a test key while you evaluate.
  2. Give the key to the server through MARKAESTRO_API_KEY.
Claude Code
claude mcp add markaestro -e MARKAESTRO_API_KEY=mk_live_... -- npx -y @markaestro/mcp
Claude Desktop, Cursor, and other JSON configs
{

"mcpServers": { "markaestro": { "command": "npx", "args": ["-y", "@markaestro/mcp"], "env": { "MARKAESTRO_API_KEY": "mk_live_..." } } } }

Environment
VariableRequiredDefault
MARKAESTRO_API_KEYyesn/a
MARKAESTRO_BASE_URLnohttps://markaestro.com
MARKAESTRO_READ_ONLYnounset; 1 registers only reading tools

What the server does for you

  • Sends an Idempotency-Key on every mutation, minted once per call, so a retried request replays instead of double-posting.
  • Retries 429 and transient 5xx responses using the server's Retry-After.
  • Runs the three-step direct media upload (session, PUT to storage, finalize) and never sends the API key to the storage URL.
  • Returns API failures as tool errors with the stable error code, any per-channel issues, and a hint about what to change.

Claude Code plugin

The skill and the hosted server ship together as a plugin:

claude plugin marketplace add markaestro/markaestro-agents

claude plugin install markaestro@markaestro

Deploying

Maintainers: the full release runbook (every surface, the version files, and the exact commands) is docs/operations/mcp-release.md in the Markaestro app repository. Summary:

SurfaceHow it ships
Hosted MCP (/api/public/v1/mcp)Part of the Next.js app; deploys on push to main like every route
@markaestro/mcp on npmcd mcp && npm version && npm publish (public scoped package; prepublishOnly builds). Bump src/version.ts with it
Plugin and skillMirrored to the public repo markaestro/markaestro-agents with node scripts/sync-agents-repo.mjs , then pushed there; claude plugin marketplace add markaestro/markaestro-agents reads it. The skill alone can be copied to ~/.claude/skills/markaestro
MCP Registry (com.markaestro/mcp)After the npm publish of the same version: mcp-publisher login http --domain markaestro.com --private-key then mcp-publisher publish from mcp/. The public key is served at /.well-known/mcp-registry-auth
Glama (markaestro/markaestro-agents)Admin, Dockerfile: build step npm install -g @markaestro/mcp@ , CMD markaestro-mcp; Build, then Create Release

Development

cd mcp

npm install npm run build MARKAESTRO_API_KEY=mk_test_... MARKAESTRO_BASE_URL=http://localhost:3000 npm run smoke # local stdio MARKAESTRO_API_KEY=mk_test_... MARKAESTRO_BASE_URL=http://localhost:3000 npm run smoke -- --remote # hosted endpoint

Unit tests live in src/__tests__ and run with the repository's npm test. The smoke script starts the built server over stdio, lists tools, reads the brand, creates a draft, reads it back, and deletes it. Nothing is published.