Doordash

Name: Doordash
Author: markswendsen-code

作者：markswendsen-code版本 0.4.1i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.markswendsen-code/doordash

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

MCP server for DoorDash - let AI agents order food delivery autonomously with browser-based ordering

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 游戏、体育、美食与学习
你需要填写：DOORDASH_EMAIL, DOORDASH_PASSWORD

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： DOORDASH_EMAIL, DOORDASH_PASSWORD, DOORDASH_ADDRESS

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "doordash": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@striderlabs/mcp-doordash"
      ],
      "env": {
        "DOORDASH_EMAIL": "your-value",
        "DOORDASH_PASSWORD": "your-value",
        "DOORDASH_ADDRESS": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add doordash --env DOORDASH_EMAIL=your-value --env DOORDASH_PASSWORD=your-value --env DOORDASH_ADDRESS=your-value -- npx -y @striderlabs/mcp-doordash

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "doordash": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@striderlabs/mcp-doordash"
      ],
      "env": {
        "DOORDASH_EMAIL": "your-value",
        "DOORDASH_PASSWORD": "your-value",
        "DOORDASH_ADDRESS": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "doordash": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@striderlabs/mcp-doordash"
      ],
      "env": {
        "DOORDASH_EMAIL": "your-value",
        "DOORDASH_PASSWORD": "your-value",
        "DOORDASH_ADDRESS": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

DOORDASH_EMAIL 必填 env
DoorDash email/phone for authentication
DOORDASH_PASSWORD 机密必填 env
DoorDash account password
DOORDASH_ADDRESS env
Delivery address zip code or full address

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 markswendsen-code 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“游戏、体育、美食与学习”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 1287 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 1287 个服务器的 6% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 1287 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Doordash 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：DOORDASH_EMAIL, DOORDASH_PASSWORD

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.4.1）于7个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Airogel Editor, Prospre, RSS.com MCP by usefulapi

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Airogel Editor

作者：Airogel

Build and inspect browser-based 3D games: projects, scenes, Lua scripts, assets and publishing.

在云端运行今天更新

安装

Prospre

作者：prospre

Log food, plan meals, fix the diary, build the grocery list and move macro targets in Prospre.

在云端运行今天更新

安装

RSS.com MCP by usefulapi

作者：m190

Read podcasts and episodes; create and edit episodes, chapters and transcripts in RSS.com.

在云端运行今天更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

@striderlabs/mcp-doordash

Order food delivery via DoorDash using AI agents

Part of Strider Labs — action execution for personal AI agents.

Get Started in 2 Minutes

For Claude Desktop Users

Add this to ~/.openclaw/config.json or your Claude Desktop config:

"mcpServers": { "doordash": { "command": "npx", "args": ["-y", "@striderlabs/mcp-doordash"] } } }

Restart Claude.
Tell Claude: *"Order Thai food from nearby for delivery today"*

Your agent can now place orders. That's it.

Installation (NPM)

npm install @striderlabs/mcp-doordash

Or with npx directly:

npx @striderlabs/mcp-doordash

Features

🔍 Search restaurants by name, cuisine, or food type
📜 Browse menus with full item details and prices
🛒 Add to cart with quantity and special instructions
💳 Place orders with confirmation step
📍 Track orders with real-time status updates
🔐 Persistent sessions - stay logged in across restarts
🔄 Automatic MFA - handles multi-factor authentication
📱 Per-user credentials - encrypted session storage

Tested & Compatible

Component	Version	Status
MCP SDK	^1.0.0	✅
Node.js	18+	✅
Claude Desktop	Latest	✅
Claude (API)	claude-3.5-sonnet+	✅
Anthropic SDK	^0.20+	✅

Metrics

Weekly downloads: 395 (Apr 10-17, 2026) — #1 Strider Labs connector (+24% growth)
Status: ✅ Live in production
Reliability: 85%+ task completion rate
Discovery: npm, Claude Plugins, mcpservers.org, ClawHub, PulseMCP

Available Elsewhere

npm: npmjs.com/@striderlabs/mcp-doordash
Claude Plugins: Search "Strider Labs" in Claude
mcpservers.org: Strider Labs DoorDash
Full Strider Labs: github.com/striderlabsdev/striderlabs

How It Works

For Agents

Your agent can use these capabilities:

// Search for restaurants

restaurants = search_restaurants({ location: "San Francisco, CA", cuisine: "Thai", max_delivery_time: 30 })

// Browse a restaurant's menu menu = get_restaurant_menu({ restaurant_id: "thai-place-downtown", search: "Pad Thai" })

// Place an order order = place_order({ restaurant_id: "thai-place-downtown", items: [ { item_id: "pad_thai", quantity: 1 }, { item_id: "spring_rolls", quantity: 2 } ], delivery_address: "123 Main St, San Francisco, CA", special_instructions: "Extra lime on the side" })

// Track delivery status = track_order({ order_id: order.order_id })

Session Management

Each user has encrypted, persistent credentials
Automatic OAuth token refresh
MFA handling (SMS/email)
Sessions survive agent restarts

Reliability

85%+ task completion rate
Automated UI change detection (connectors update when DoorDash changes)
Fallback paths for failures
24/7 monitoring + alerting

Configuration

Environment Variables

# Optional: Use a specific DoorDash account

DOORDASH_EMAIL=your-email@example.com DOORDASH_PASSWORD=your-password # Highly recommend using .env file

Self-Hosted

# Clone the repo

git clone https://github.com/striderlabsdev/mcp-doordash cd mcp-doordash

Install dependencies

npm install

Start the server

npm start

Your agent can now connect to localhost:3000

Architecture

How We Connect

This connector uses browser automation (Playwright) to interact with DoorDash, because DoorDash doesn't have a public API. Here's why that's safe and reliable:

User-controlled: Your agent only accesses your own DoorDash account
Session-based: We store your login session securely, not your password
Change-aware: We detect DoorDash UI changes and alert immediately
Fingerprinting: We use realistic browser profiles to avoid bot detection
Rate-limited: We respect DoorDash's infrastructure with appropriate delays

Security

Credentials stored encrypted in your local .env or secure vault
Sessions isolated per user
No data sent to third parties
MIT Licensed — audit the code yourself

Support

Contributing

We welcome contributions! Areas of interest:

Bug reports and fixes
Feature requests (new restaurants, cuisines, etc.)
Performance improvements
Documentation enhancements

See CONTRIBUTING.md for guidelines.

License

MIT — Free to use, modify, and distribute. See LICENSE for details.

Built by Strider Labs — Making AI agents actually useful.

GitHub | Website | Discord

Doordash

概览

PopNx MCP 的三大支柱

它能帮你做什么

安装

安装之前

需要你填写的值

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

与“游戏、体育、美食与学习”中的其他服务器比较i

常见问题

替代选择

Airogel Editor

Prospre

RSS.com MCP by usefulapi

作者的 README

@striderlabs/mcp-doordash

Get Started in 2 Minutes

For Claude Desktop Users

Installation (NPM)

Features

Tested & Compatible

Metrics

Available Elsewhere

How It Works

For Agents

Session Management

Reliability

Configuration

Environment Variables

Self-Hosted

Install dependencies

Start the server

Your agent can now connect to localhost:3000

Architecture

How We Connect

Security

Support

Contributing

License