原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。使用 Google 登录即可撰写评价。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Whispernotes

作者:mazzzystar版本 0.2.0i★ 0i–
注册名称io.github.mazzzystar/whispernotes

安装方法

What it does

Search, read, and create speech-to-text transcripts on-device with the Whisper Notes Mac app.

  • Connects –
  • Account or key No key needed
  • Category 设计、图片与音频

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

Claude 暂时无法连接 Whispernotes

开发者尚未在 MCP 注册表中填写安装方式

ChatGPT 暂时无法连接 Whispernotes

开发者尚未在 MCP 注册表中填写安装方式

你可以改用这些方式

B · 设计、图片与音频 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

Claude Code 暂时无法连接 Whispernotes

开发者尚未在 MCP 注册表中填写安装方式

Cursor 暂时无法连接 Whispernotes

开发者尚未在 MCP 注册表中填写安装方式

VS Code 暂时无法连接 Whispernotes

开发者尚未在 MCP 注册表中填写安装方式

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Whispernotes 的人💬 讨论 →

一览

每周下载量i
不在 npm/PyPI 上
连接方式
–
最新版本i
0.2.0
发布到注册中心i
2026年8月2日
代码最后更新i
2026年8月2日
作者
mazzzystar
注册状态
活跃

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月12日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 mazzzystar 验证,该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于3个月前

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 MIT

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

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与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 2968 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 2968 个服务器的 18% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 2968 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Whispernotes 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于3个月前,最新版本(0.2.0)于3个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io

同类别的其他选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

作者:GLips广泛使用↓ 15.2万/周★ 1.6万5个月前更新

在你的电脑上运行

AutoClip

Clip long videos into short clips with covers and captions. Local CLI and MCP.

作者:zhouxiaoka广泛使用↓ 205/周★ 1万15天前更新

在你的电脑上运行

Next AI Draw.io

draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand

作者:DayuanJiang广泛使用↓ 2.2万/周★ 3.7万 整个仓库的星标5天前更新

在你的电脑上运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Whisper Notes MCP Server & CLI

MCP server and command-line access to Whisper Notes — on-device speech-to-text for Mac and iPhone. Claude and any MCP client can search your transcript history, read transcripts (plain, timestamped, or speaker-labeled), and transcribe audio or video files.

100% on-device. The server speaks over a local Unix socket (0600 permissions) — no open ports, no network interface, no cloud. Your audio and transcripts never leave your Mac.

The MCP server is built into the Whisper Notes Mac app — there is nothing to npx or pip install. This repository is its documentation and registry home. Canonical docs live at whispernotes.app/cli-mcp (agent-readable markdown: whispernotes.app/cli-mcp.md).

Set up

  1. Download Whisper Notes for Mac 1.5.5 or later — Direct Download (DMG) version (the Mac App Store build does not include the Local API). macOS 14+, Apple Silicon.
  2. Open the app → Settings → Integrations → toggle on Local CLI & MCP.
  3. Click Install CLI in the same section — this puts whispernotes (and the wn shorthand, when that name is free) in your terminal.

Connect Claude or any MCP client

Claude Code — one line:

claude mcp add whispernotes -- whispernotes mcp

Claude Desktop — add this to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, then restart Claude Desktop:

{

"mcpServers": { "whispernotes": { "command": "/usr/local/bin/whispernotes", "args": ["mcp"] } } }

Use the full path from which whispernotes — GUI apps don't read your shell's PATH. Any other local MCP client (Cursor, etc.) works the same way: command whispernotes, args ["mcp"]. Transport is stdio; there is no HTTP endpoint.

Then just ask:

  • "Read my last five transcripts and tell me what I should follow up on."
  • "Find the meeting where we discussed the invoice, and draft a reply email."
  • "Transcribe ~/Desktop/podcast.mp3 and pull out every action item."

MCP tools

ToolParametersReturns
list_transcriptslimit (default 20) · sourceRecent transcripts with ids, dates, titles
search_transcriptsquery (required) · limitFull-text matches with snippets
get_transcriptid (required) · timestamps · speakers · max_chars · offsetOne transcript's text
get_latest_transcripttimestamps · speakersYour most recent transcript
transcribe_filepath (required)Transcribes an audio or video file, saves it to history
list_models—Installed models and which one is active

Long recordings are paged: when a transcript exceeds max_chars, the response ends with an explicit truncation marker telling the agent which offset to continue from — hour-long meetings never overflow a context window.

CLI

The same binary is a full command-line tool:

$ whispernotes status

WhisperNotes 1.5.5 (340) · SenseVoice Small · ready · 3081 notes

$ whispernotes list --limit 3 9f3c21a8 2026-08-01 09:14 0:42 meeting Weekly sync — pricing review b2d84e07 2026-07-31 18:03 12:26 recorded Idea dump on the walk home 5a1f9c33 2026-07-30 10:52 47:10 imported interview-with-anna.m4a

$ whispernotes show latest | ollama run llama3 "Summarize the key points:"

$ whispernotes export --format md --audio --output-dir ~/Transcripts ✓ exported 312/312 transcript(s), 312 audio file(s) → /Users/you/Transcripts

CommandOptionsWhat it does
status—App version, active model, readiness, note count
list--limit N · --source T · --jsonRecent transcripts, newest first
search --limit N · --jsonFull-text search across your history, with snippets
show [id or latest]--timestamps · --speakers · --max-chars N · --offset N · --jsonPrint one transcript (defaults to latest)
transcribe --jsonTranscribe an audio or video file, save it to history
export--format txt or md · --output-dir DIR · --source T · --limit N · --audio · --speakersBatch-export transcripts, optionally copying the audio alongside
modelslist · select List or switch models: parakeet, sensevoice, whisper-small, whisper-large-v3-turbo
languagelist · select List or switch transcription language — choices follow the active model
mcp—Run the MCP server on stdio
version · help—CLI version · usage

Results go to stdout, progress and errors to stderr — safe to pipe or redirect. --json always emits a single JSON object or array. whispernotes help prints the full usage; a misused command replies with its exact usage line. wn is a convenience alias — scripts and agents should call whispernotes, which always exists.

Privacy & security

  • Transport is a Unix domain socket at ~/Library/Application Support/WhisperNotes/api.sock with 0600 permissions — only your macOS user account can connect. No TCP port, no network interface, unreachable from any other machine.
  • Off by default: nothing is served until you enable the toggle in Settings.
  • MCP clients like Claude ask for your approval before each tool call.
  • Transcription runs on-device (Parakeet V3, Whisper, SenseVoice on the Neural Engine / MLX); results are stored only in your local history.

Links

License

The contents of this repository (documentation and metadata) are MIT-licensed. Whisper Notes itself — the application, including the embedded MCP server and CLI — is commercial software; see whispernotes.app for terms.