Databricks
概览
作者提供的说明(英文原文)
Your Databricks Lakehouse in natural language: run SQL on your SQL warehouses, track long-running qu
它能帮你做什么
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
- 连接方式: 在云端运行
- 传输方式: Streamable HTTP
- 分类: 数据库与数据集
安装
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 4/4 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器(api.mcp.ai)
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次,即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个
打开 Claude 的 Connectors 页面
CustomizeConnectors
点击“+ Add” → “Add custom connector”,填写这 2 项
把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框,然后点击 Continue
Name · 名称DatabricksRemote MCP server URL · 地址https://api.mcp.ai/p_databricksAuthentication 保持 Claude 检测到的设置,然后点击 Add
在聊天中开启
+ConnectorsDatabricks
试一试
用 Databricks 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 Databricks,或回答中出现 Databricks 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
仅企业版 ChatGPT 可连接
适用于网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu,需由工作区管理员或所有者添加 · 使用 Free、Plus 或 Pro:你的 ChatGPT 方案暂时无法自行连接 MCP
在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面
Plugins+Add custom MCP server
填写名称和地址
输入名称,在 Connection 下粘贴地址,勾选风险提示,然后点击 Create as a plugin
Name · 名称DatabricksConnection · 地址https://api.mcp.ai/p_databricks在聊天中选择 Databricks
开启新聊天,输入前先从插件列表中选择 Databricks
试一试
用 Databricks 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 Databricks,或回答中出现 Databricks 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Claude Code · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
打开终端
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
粘贴这条命令并按 Enter
claude mcp add --transport http databricks https://api.mcp.ai/p_databricks在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 Databricks 在列表中并显示已连接
试一试
用 Databricks 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Databricks,或回答中出现 Databricks 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 Databricks 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 Databricks,或回答中出现 Databricks 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 Databricks 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 Databricks,或回答中出现 Databricks 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看
通过网页连接的应用使用的地址
https://api.mcp.ai/p_databricksJSON 设置在下方“开发者专用”中
开发者专用:终端命令和 JSON 设置
通过网页连接
Claude Code
claude mcp add --transport http databricks https://api.mcp.ai/p_databricksCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"databricks": {
"url": "https://api.mcp.ai/p_databricks"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"databricks": {
"type": "http",
"url": "https://api.mcp.ai/p_databricks"
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
一览
哪些应用可以使用它
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
通过互联网连接,适用于
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
它能做什么
工具名称和描述与服务器在 2026年11月10日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写,不是我们写的;我们以纯文本形式显示。
databricks_list_accountsLista os workspaces Databricks conectados a este install — host, label.
databricks_current_userIdentifica o usuário do PAT no workspace (whoami via SCIM Me). Útil pra confirmar qual conta/host está conectado e validar o token.
databricks_list_warehousesLista os SQL warehouses do workspace (id, name, state, cluster_size, warehouse_type). Use o `id` em databricks_run_sql (ou deixe o run_sql escolher um RUNNING automaticamente).
databricks_get_warehouseDetalha um ou mais SQL warehouses por id. Aceita lista (`ids`).
databricks_run_sqlExecuta uma instrução SQL num SQL warehouse (Statement Execution API). Retorna colunas + linhas quando termina dentro do wait_timeout; senão devolve statement_id + state pra polling via databricks_get_statement. Se `warehouse_id` não for informado, escolhe um warehouse RUNNING au
databricks_get_statementStatus + resultado de um ou mais statements por id (polling de queries longas que voltaram PENDING/RUNNING do run_sql). Aceita lista (`statement_ids`).
databricks_cancel_statementCancela um ou mais statements em execução por id. Aceita lista (`statement_ids`).
databricks_list_catalogsLista os catálogos do Unity Catalog visíveis ao PAT (name, comment, owner).
databricks_list_schemasLista os schemas (databases) de um catálogo Unity. Informe `catalog_name`.
databricks_list_tablesLista as tabelas de um schema Unity (name, table_type, data_source_format). Informe `catalog_name` e `schema_name`.
databricks_get_tableDetalha uma ou mais tabelas (colunas, tipos) por nome completo `catalog.schema.table`. Aceita lista (`full_names`).
show_versionShow the current MCP platform and adapter versions.
report_bugReport a bug, missing feature, or send feedback. Include the conversation array with recent messages for reproduction.
connectReturns connection status and URLs. When all providers are connected, returns authenticated:true and empty pending[]. When credentials are missing, returns connect_url for the toolkit and per-install URLs.
toolkit_infoReturns the current toolkit state: installed MCPs, their connection status, the accounts connected to each one, and how many catalog tools each exposes.
marketplaceThe official mcp.ai marketplace — the in-platform catalog of every MCP/tool, AND the way to run them. Covers capability requests like "find an MCP that does X", "consulta um CPF", "is there a tool for Y". Core flow: action=search discovers MCPs by intent → describe returns one MC
authenticateMCP.AI for IDE agents (Cursor, etc.): log in in the browser, copy the access token. Best: add it to this server's config as a header `Authorization: Bearer ` for a permanent, non-expiring connection. Or paste it here for a session-only login: call with { token: " " } after the us
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月11日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 mcp-dir 验证,该账户拥有此仓库
- ✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于2个月前
- … 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- ✓ 通过
端点有响应
在 1950 毫秒内响应(HTTP 200)
- – 不适用
使用 OAuth 登录
无需登录
- ✓ 通过
工具描述中没有隐藏指令
已读取 17 个工具描述,未发现针对 AI 的隐藏指令
讨论
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
用户评价
还没有评价
与“数据库与数据集”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 1162 个服务器的 0%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 1162 个服务器的 24% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 1162 个服务器的 100%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
常见问题
Databricks 安全吗?
它在 4 项适用的基础检查中通过了 4 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码?
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端?
它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。
它还在维护吗?
GitHub 仓库最后更新于2个月前,最新版本(0.1.0)于3个月前进入注册中心。
哪些应用可以使用它?
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,因此也能用于支持远程 MCP 的应用,例如 ChatGPT Business 及以上方案。
有什么可以替代它?
同一分类中有:Dbx, MCP Toolbox for Databases, MCP Toolbox for Databases
替代选择
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
MCP Toolbox for Databases
MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.
MCP Toolbox for Databases
MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Databricks
Databricks para Claude, ChatGPT e agentes de IA
Seu Lakehouse Databricks por linguagem natural: rode SQL nos SQL warehouses, acompanhe queries longas, e explore o Unity Catalog (catálogos, schemas, tabelas e colunas), via API REST oficial do workspace. Conecte com a URL do seu workspace e um Personal Access Token (PAT).
- 📊 11 ferramentas
- ✏️ Leitura e escrita
- 💬 Funciona com qualquer cliente MCP: Claude Desktop, Cursor, VS Code, Cline, Continue
- 🔑 Login via magic-link (sem senha)
English version · Documentação completa · Skill pra agentes
Instalar em 1 clique
Claude (Web e Desktop)
A Anthropic unificou a instalação de MCPs em claude.ai/customize/connectors. O mesmo link serve pra Claude Web e Claude Desktop (basta estar logado):
Manual (se o deeplink não abrir): claude.ai/customize/connectors → + → Adicionar conector personalizado → cole Nome Databricks e URL https://api.mcp.ai/p_databricks.
Cursor
➕ Instalar Databricks no Cursor
VS Code (Copilot Chat)
➕ Instalar Databricks no VS Code
ChatGPT, Manus, OpenClaw e mais 40+ clientes
Funciona em qualquer cliente MCP que suporte MCP over HTTP. A URL do servidor é sempre:
https://api.mcp.ai/p_databricks
Detalhes por cliente: INSTALL.md.
Exemplos de uso
Liste meus SQL warehouses do Databricks
Rode: SELECT count(*) FROM samples.tpch.lineitem Quais catálogos e tabelas existem no Unity Catalog?
11 ferramentas disponíveis
| Tool | Descrição |
|---|---|
databricks_list_accounts | Lista os workspaces Databricks conectados a este install — host, label. |
databricks_current_user | Identifica o usuário do PAT no workspace (whoami via SCIM Me). |
databricks_list_warehouses | Lista os SQL warehouses do workspace (id, name, state, cluster_size, warehouse_type). |
databricks_get_warehouse | Detalha um ou mais SQL warehouses por id. |
databricks_run_sql | Executa uma instrução SQL num SQL warehouse (Statement Execution API). |
databricks_get_statement | Status + resultado de um ou mais statements por id (polling de queries longas que voltaram PENDING/RUNNING do run_sql). |
databricks_cancel_statement | Cancela um ou mais statements em execução por id. |
databricks_list_catalogs | Lista os catálogos do Unity Catalog visíveis ao PAT (name, comment, owner). |
databricks_list_schemas | Lista os schemas (databases) de um catálogo Unity. |
databricks_list_tables | Lista as tabelas de um schema Unity (name, table_type, data_source_format). |
databricks_get_table | Detalha uma ou mais tabelas (colunas, tipos) por nome completo catalog.schema.table. |
Detalhe de cada tool: docs/ferramentas.md
Preços
Grátis.
Privacidade & LGPD
- Sub-processadores: Databricks, o LLM host que você escolher (Claude, ChatGPT, Cursor, agente próprio). Lista completa em docs/privacidade-lgpd.md.
- Os dados retornados pelas tools são enviados ao LLM host que você escolher, sub-processador fora do nosso controle. Recomendamos planos com opt-out de treinamento.
Perguntas frequentes
O servidor é open source? O servidor é proprietário (hosted). Este repositório é o wrapper público com manifestos, docs e skills — tudo MIT.
Posso usar com agente próprio (não Claude/Cursor)? Sim — qualquer cliente que suporte MCP over HTTP. URL: https://api.mcp.ai/p_databricks.
Suporte
- 📧 databricks@mcp.ai
- 🐛 GitHub Issues
- 📄 docs/
Licença
MIT — veja LICENSE. O servidor MCP em api.mcp.ai/p_databricks é proprietário (hosted); este repositório (manifestos, docs, skills) é MIT.