MemCell

Name: MemCell
Author: memcell-ai

作者：memcell-ai版本 2.2.1i★ –i电脑或云端

注册名称ai.memcell/memcell

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Shared, persistent memory for AI agents: recall before acting, report outcomes to earn confidence.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i3 项中通过 3 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i起步阶段↓ 1848/周 · ★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 电脑或云端
传输方式: stdio, Streamable HTTP
分类: 搜索与 AI 记忆
你需要填写：Authorization

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：3 项中通过 3 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
需要你自己填写： Authorization

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接
npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥，而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

或者在你的电脑上运行

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "memcell": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "memcell",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http memcell https://memcell.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'

或者在你的电脑上运行

claude mcp add memcell -- npx -y memcell mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "memcell": {
      "url": "https://memcell.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "memcell": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "memcell",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "memcell": {
      "type": "http",
      "url": "https://memcell.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "memcell": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "memcell",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥，而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

Authorization 机密必填 HTTP header
Bearer . Create one with `npx memcell connect` in a workspace, or from your workspace settings on https://memcell.ai

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

服务器要求先登录，才会列出它的工具。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过域名 memcell.ai 验证（注册中心会核实域名所有权）
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
✓ 通过
端点有响应
在 168 毫秒内响应（HTTP 401）
✓ 通过
使用 OAuth 登录
声明支持 OAuth 登录，你的 AI 应用可以带你去登录
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 5687 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 5687 个服务器的 90% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 5687 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

MemCell 安全吗？

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：Authorization

它在我的电脑上运行还是在云端？

两种方式都可以：安装在你的电脑上，或者连接云端版本。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（2.2.1）于4天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者：upstash广泛使用↓ 97.3万/周★ 6.4万前天更新

电脑或云端

安装

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者：DeusData广泛使用↓ 1.8万/周★ 4.8万22天前更新

在你的电脑上运行

安装

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

作者：exa-labs正在增长★ 52132个月前更新

在云端运行✓ exa.ai

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

MemCell MCP Server

The official Model Context Protocol (MCP) server & registry manifest for MemCell .

Living, persistent memory for AI agents: recall before acting, report outcomes so confidence is earned.

MemCell provides persistent, adaptive memory, working thread continuity, knowledge graph traversal, and grounded document RAG for AI agents across any client harness. This repository contains the official MCP registry manifest, Smithery configuration, and connection guides.

Quickstart

Option A: Local stdio (Recommended)

Run via npx (requires memcell CLI installed or accessible via npm):

npx -y memcell mcp

Option B: Remote Streamable HTTP

Connect directly to the hosted or self-hosted MemCell streamable HTTP endpoint:

Endpoint: https://memcell.ai/mcp
Header: Authorization: Bearer

Option C: Local Standalone Server (PGlite)

Run MemCell on your local machine with embedded PGlite vector storage (once cached or pointed at MEMCELL_SERVER_PATH, memcell start runs completely offline without network access):

# 1. Start local server in background

memcell start --daemon

2. Wire local MCP tools

memcell connect --url http://localhost:3000

Client Configurations

1. Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "memcell": { "command": "npx", "args": ["-y", "memcell", "mcp"] } } }

2. Claude Code

Run:

claude mcp add memcell -- npx -y memcell mcp

3. Cursor

Add to .cursor/mcp.json (or ~/.cursor/mcp.json):

"mcpServers": { "memcell": { "command": "npx", "args": ["-y", "memcell", "mcp"] } } }

4. Antigravity

Add to ~/.gemini/antigravity/mcp_config.json:

"mcpServers": { "memcell": { "command": "npx", "args": ["-y", "memcell", "mcp"] } } }

5. Windsurf / Cline / OpenCode / Goose

Configure the MCP server command as:

Command: npx
Args: ["-y", "memcell", "mcp"]

How It Works

MemCell exposes seven workspace tools over MCP:

`recall`: Pre-flight memory retrieval before taking action. Fetches relevant instructions, decisions, facts, preferences, active or resumed session threads, 1-hop knowledge graph relations, and grounded workspace document chunks.
`remember`: Durable memory storage. Files atomic instructions, decisions, facts, and preferences—including detailed operational specifications (content), affected resources (resources), and enforcement moments (appliesAt)—directly into the active workspace or user profile.
`report`: Outcome feedback calibration. Reports whether recalled memory worked, failed, or was avoided, calibrating confidence dynamically over time.
`feedback`: Direct evaluation of a specific memory ID (worked or failed) with supporting outcome notes.
`ingest_document`: Multi-format document ingestion. Indexes PDF, DOCX, CSV, TSV, HTML, JSON, and Markdown documents into grounded workspace chunks and optionally distills atomic memories.
`search_documents`: Hybrid semantic and full-text retrieval across grounded workspace document chunks.
`get_insights`: Live workspace telemetry, empirical Confidence Calibration Curve (ECE, Brier score, and bucketed observed success rates), and Governance Shield metrics (enforced guards, quarantined user-scope memories, and demoted items).

Custom Agent SDK Integrations

Building custom agents in TypeScript or Python? Official drop-in adapters ship inside @memcell/sdk (@memcell/sdk/vercel, @memcell/sdk/openai, @memcell/sdk/langgraph) and Python memcell.integrations (OpenAI Agents, LangGraph, PydanticAI, CrewAI) alongside MCP.

Ecosystem

DevKit: TypeScript SDK, Python SDK, and CLI in memcell-ai/devkit
Engine: Core memory service backend in memcell-ai/memcell
Documentation: memcell.ai/docs

License

Apache-2.0

MemCell

概览

PopNx MCP 的三大支柱

它能帮你做什么

安装

安装之前

或者在你的电脑上运行

或者在你的电脑上运行

或者在你的电脑上运行

或者在你的电脑上运行

需要你填写的值

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

常见问题

替代选择

Context7

Codebase Memory

Exa

作者的 README

Quickstart

Option A: Local stdio (Recommended)

Option B: Remote Streamable HTTP

Option C: Local Standalone Server (PGlite)

2. Wire local MCP tools

Client Configurations

1. Claude Desktop

2. Claude Code

3. Cursor

4. Antigravity

5. Windsurf / Cline / OpenCode / Goose

How It Works

Custom Agent SDK Integrations

Ecosystem

License