原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Mentiondrop

作者:mentiondrop.com版本 1.0.0i★ –i在云端运行
注册名称com.mentiondrop/mentiondrop

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

AI-triaged brand, competitor and demand mentions from Reddit, Google News and search.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在云端运行
  • 传输方式: Streamable HTTP
  • 分类: 营销与社交媒体
  • 你需要填写:Authorization

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。

你需要

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http mentiondrop https://www.mentiondrop.com/api/mcp --header 'Authorization: your-value'

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "mentiondrop": {
      "url": "https://www.mentiondrop.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "mentiondrop": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.mentiondrop.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • Authorization 机密 必填 HTTP header
    Account-scoped MentionDrop API key created in Settings, sent as: Bearer md_live_...

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

通过互联网连接,适用于

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月10日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写,不是我们写的;我们以纯文本形式显示。

  • list_keywords

    List every keyword this MentionDrop account monitors, with its id, role (own_brand, competitor, or industry), and active state. Call this first to discover the keyword ids and role names the other tools accept.

  • create_keyword

    Start monitoring a new keyword for this account. Takes an optional role (own_brand, competitor, or industry) and a short context string that sharpens relevance scoring. Enforces the account plan keyword limit and rejects keywords too generic to produce signal.

  • update_keyword

    Update one existing monitored keyword by id: change its role, context, active state, minimum relevance threshold, excluded content types, or exclusion terms. Use list_keywords to find the id. Pausing a keyword sets is_active to false rather than deleting it.

  • get_recent_mentions

    Return the most recent mentions matched for this account, newest first, each with its AI summary, sentiment, relevance score, and suggested action. Filter by keyword role, specific keyword, source, sentiment, and date range. Use this to answer "what came in lately".

  • search_mentions

    Find mentions whose title, summary, URL, suggested action, or matched keyword contain every word in the query. Use this to look for a specific topic, product, or phrase rather than a plain time window.

  • get_competitor_signals

    Return recent mentions matched by competitor-role keywords, optionally narrowed to a single competitor name. Use this to see what people are publicly saying about rival products.

  • get_pain_signals

    Return recent industry-role mentions that read as demand or pain signals, meaning they carry a suggested action or score at least 80 for relevance. Use this to find people publicly describing a problem the product solves.

  • get_digest

    Return one grouped catch-up brief of recent mentions, split into owned brand mentions, competitor signals, demand signals, and conversations worth replying to. Use this when a single summary is wanted instead of separate queries.

  • get_mention

    Fetch one mention by id with its full record: title, AI summary, sentiment, relevance score, suggested action, source, and matched keyword. Only returns mentions owned by this account.

  • mark_mention_reviewed

    Record a review verdict on one mention as relevant or not_relevant. This feedback tunes how future mentions are scored for the account. Re-sending the same verdict is safe.

  • generate_reply_draft

    Generate a draft reply or outreach email for one processed mention. Returns draft text for a human to review and never posts, sends, or publishes anything.

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月10日

  • ! 注意

    作者与仓库一致

    注册中心没有列出源代码仓库,因此无法将发布者(mentiondrop.com)与代码对应起来

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • ✓ 通过

    端点有响应

    在 186 毫秒内响应(HTTP 200)

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    无需登录

  • ✓ 通过

    工具描述中没有隐藏指令

    已读取 11 个工具描述,未发现针对 AI 的隐藏指令

与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 3729 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 3729 个服务器的 22% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 3729 个服务器的 53%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Mentiondrop 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:Authorization

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.0)于3个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它?

同一分类中有:PostHog MCP Server, Agent-Native Analytics, Openshorts

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

PostHog MCP Server

Official PostHog MCP Server for product analytics, feature flags, experiments, and more.

作者:PostHog广泛使用★ 4.1万10个月前更新

在云端运行

Agent-Native Analytics

Agent-Native Amplitude/Mixpanel - connect data sources, prompt for charts

作者:BuilderIO广泛使用★ 76652个月前更新

在云端运行

Openshorts

Turn long videos into viral vertical shorts and publish them to TikTok, Instagram and YouTube.

作者:mutonby广泛使用★ 76243个月前更新

在云端运行

作者的 README

仓库中没有找到 README