AI Context Flow
概览
作者提供的说明(英文原文)
Universal memory for AI agents and tools. Save, organize and search context anywhere.
它能帮你做什么
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
- 连接方式: 在云端运行
- 传输方式: Streamable HTTP
- 分类: 搜索与 AI 记忆
安装
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 4/4 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器(app.plurality.network)
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次,即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个
打开 Claude 的 Connectors 页面
CustomizeConnectors
点击“+ Add” → “Add custom connector”,填写这 2 项
把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框,然后点击 Continue
Name · 名称AI Context FlowRemote MCP server URL · 地址https://app.plurality.network/mcpAuthentication 保持 Claude 检测到的设置,然后点击 Add
在聊天中开启
+ConnectorsAI Context Flow
试一试
用 AI Context Flow 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 AI Context Flow,或回答中出现 AI Context Flow 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
仅企业版 ChatGPT 可连接
适用于网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu,需由工作区管理员或所有者添加 · 使用 Free、Plus 或 Pro:你的 ChatGPT 方案暂时无法自行连接 MCP
在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面
Plugins+Add custom MCP server
填写名称和地址
输入名称,在 Connection 下粘贴地址,勾选风险提示,然后点击 Create as a plugin
Name · 名称AI Context FlowConnection · 地址https://app.plurality.network/mcp在聊天中选择 AI Context Flow
开启新聊天,输入前先从插件列表中选择 AI Context Flow
试一试
用 AI Context Flow 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 AI Context Flow,或回答中出现 AI Context Flow 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Claude Code · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
打开终端
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
粘贴这条命令并按 Enter
claude mcp add --transport http ai-context-flow https://app.plurality.network/mcp在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 AI Context Flow 在列表中并显示已连接
试一试
用 AI Context Flow 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 AI Context Flow,或回答中出现 AI Context Flow 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 AI Context Flow 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 AI Context Flow,或回答中出现 AI Context Flow 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 AI Context Flow 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 AI Context Flow,或回答中出现 AI Context Flow 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看
通过网页连接的应用使用的地址
https://app.plurality.network/mcpJSON 设置在下方“开发者专用”中
开发者专用:终端命令和 JSON 设置
通过网页连接
Claude Code
claude mcp add --transport http ai-context-flow https://app.plurality.network/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"ai-context-flow": {
"url": "https://app.plurality.network/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"ai-context-flow": {
"type": "http",
"url": "https://app.plurality.network/mcp"
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
一览
哪些应用可以使用它
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
通过互联网连接,适用于
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
它能做什么
服务器要求先登录,才会列出它的工具。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月12日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过域名 plurality.network 验证(注册中心会核实域名所有权)
- ✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于2个月前
- … 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- ✓ 通过
端点有响应
在 153 毫秒内响应(HTTP 401)
- ✓ 通过
使用 OAuth 登录
声明支持 OAuth 登录,你的 AI 应用可以带你去登录
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表
讨论
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
用户评价
还没有评价
与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 5946 个服务器的 81%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5946 个服务器的 12% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5946 个服务器的 100%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
常见问题
AI Context Flow 安全吗?
它在 4 项适用的基础检查中通过了 4 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码?
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端?
它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。
它还在维护吗?
GitHub 仓库最后更新于2个月前,最新版本(1.0.1)于6个月前进入注册中心。
哪些应用可以使用它?
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,因此也能用于支持远程 MCP 的应用,例如 ChatGPT Business 及以上方案。
有什么可以替代它?
同一分类中有:Ruflo, Context7, Metabase
替代选择
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Plurality MCP Server
Universal memory for AI agents and tools. Save, organize and search context anywhere.
An Model Context Protocol server that gives any MCP-compatible AI client persistent memory — documents, notes, conversations, and files stored across organized memory buckets with semantic search. Supports OAuth and Personal Access Tokens (PAT) based authentication.
Why use this?
- Memory Studio — a personal knowledge base and second brain where you organize context into memory buckets, review saved content, and manage what your AI agents know.
- Save important chats — directly from within Claude, ChatGPT, Cursor, and other AI tools into the relevant memory bucket
- Shared persistent memory across all your agents — Claude Code, Lovable, Cursor, OpenClaw and more all access the same context
- Semantic search — find relevant memories using natural language, not just keywords
- Share buckets with other people — collaborate by giving others access to your context
- Works everywhere — any MCP-compatible client can connect
We also have a Chrome extension called AI Context Flow that lets you capture and use context on any website. It comes with a built-in chat agent (30+ models) that opens as a sidebar on any page — talk to your memories, answer questions from your stored context, and surface connections across everything you've saved. You can use the MCP Server alongside the extension to get full feature set of the product.
▶️ Watch the demo
📖 Full documentation · 🌐 Website · 🧩 Chrome Extension · 🧠 Memory Studio
Quick connect (production)
Production URL: https://app.plurality.network/mcp
The server supports OAuth 2.1 with PKCE (for interactive clients) and Personal Access Tokens (for headless agents and CI). Most clients handle the OAuth flow automatically.
Works with Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT, Cursor, and any MCP-compatible client.
→ [Step-by-step setup guides for all supported clients](https://docs.plurality.network/the-plurality-mcp-server/connect-your-agents-via-mcp)
Tools
| Tool | Description |
|---|---|
get_user_memory_buckets | List all memory buckets (organized folders) for the user |
list_items_in_memory_bucket | List stored items in a specific bucket (metadata only) |
search_memory | Semantic search across buckets with relevance scoring |
read_context | Read the full content of a stored item with pagination |
save_memory | Save text content to a specific memory bucket |
save_conversation | Save a conversation (chat history) to a memory bucket |
create_memory_bucket | Create a new memory bucket for organizing saved content |
Authentication
The MCP server accepts two auth methods:
| Method | When to use | Browser required? |
|---|---|---|
| OAuth 2.1 + PKCE | Interactive clients: Claude Desktop, Web, Code, ChatGPT | Yes (one-time) |
| Personal Access Token (PAT) | Headless agents, CI runners, custom integrations, n8n, LangChain | No |
Using a Personal Access Token
- Sign in to the dashboard, open Connect via MCP → Manage tokens
- Click Create token, give it a name and optional expiry, copy the
plur_pat_…value - Configure your client to send it as a Bearer token:
Authorization: Bearer plur_pat_...
PATs require a paid plan. They auto-revoke at expiry, can be rotated with a configurable grace period (default 7 days), and can be immediately revoked from the dashboard. They are stored hashed and never appear in logs.
OAuth details
The server uses Ory Hydra as the OAuth2/OIDC provider:
| Property | Value |
|---|---|
| Algorithm | RS256 |
| Issuer | https://app.plurality.network (prod) |
| Scope | openid offline_access mcp:tools |
| Access token TTL | 15 minutes |
| Refresh token TTL | 720 hours |
| Discovery | https://app.plurality.network/.well-known/oauth-authorization-server |
| Dynamic Client Registration | https://app.plurality.network/register |
OAuth2 flow (step by step)
- Client discovers auth server — fetches
/.well-known/oauth-protected-resourcefrom Traefik - Client registers — calls
/register(Dynamic Client Registration) to getclient_id/client_secret. The API Gateway proxies this to Hydra, injecting themcp:toolsscope - User authenticates — browser opens Hydra's login flow, which redirects to the frontend's login/consent pages
- Token issued — Hydra returns a JWT access token (RS256, 15min TTL) with the user's ID as the
subclaim andmcp:toolsscope - Authenticated requests — client includes
Authorization: Beareron all MCP requests - MCP server validates — JWT signature verified locally against Hydra's JWKS public keys (cached 1 hour),
mcp:toolsscope is checked - API Gateway access — MCP server forwards the Bearer token when calling API Gateway endpoints for data retrieval and storage
Architecture
MCP Client (Claude Code, Cursor, etc.)
│ │ OAuth2 + Streamable HTTP ▼ Traefik (:5050) ← single entrypoint for clients ├── /mcp → MCP Server (:5051) ├── /.well-known/* → API Gateway or Hydra ├── /oauth2/* → Hydra (:4444) └── /register → API Gateway (DCR proxy) │ │ Bearer token ▼ API Gateway (:5000) │ ▼ Vector Service (:8000)
Traefik is the single entrypoint. It routes OAuth traffic to Hydra and MCP protocol traffic to the MCP server. The MCP server validates JWTs locally via Hydra's JWKS keys, then forwards the Bearer token to the API Gateway for data access. The API Gateway handles authentication, DCR proxying, and routes vector/search operations to the Vector Service.
Local development setup
Prerequisites
- Python 3.11+
- uv (Python package manager)
- Docker and Docker Compose
- Running API Gateway (plurality-backend-api): Handles authentication, OAuth metadata, DCR proxying, and database access
- Running Vector Service (plurality-ai-service): Handles semantic search and vector database operations
1. Install dependencies
cd plurality-mcp-server
pip install uv uv sync
2. Configure environment
cp .env.example .env
Default values work for local development — no changes needed if the API Gateway runs on :5000:
HYDRA_ISSUER=http://localhost:5050
MCP_RESOURCE_URL=http://localhost:5050 BACKEND_API_URL=http://localhost:5000
3. Start Docker services (Hydra + Traefik)
cd ory-hydra
docker compose up -d
This starts:
| Service | Port | Purpose |
|---|---|---|
| PostgreSQL | 5433 | Hydra's database |
| Hydra | 4444, 4445 | OAuth2/OIDC provider (public + admin) |
| Traefik | 5050 | Reverse proxy / routing |
Wait for services to be healthy: docker compose ps
4. Start the MCP server
uv run uvicorn main:mcp_server --host 0.0.0.0 --port 5051 --reload
Port 5051, not 5050. Traefik listens on 5050 and proxies
/mcpto the MCP server on 5051.
5. Verify
# Health check (direct)
curl http://localhost:5051/mcp/health
OAuth metadata (via Traefik)
curl http://localhost:5050/.well-known/oauth-protected-resource
Traefik dashboard (for debugging routes)
open http://localhost:8080
Local client configuration
Claude Code
claude mcp add --transport http plurality-memory http://localhost:5050/mcp
Then authenticate via /mcp inside Claude Code.
Claude Code — VS Code Extension
Authenticate first in the terminal using the steps above. Then add .mcp.json to your project root:
{
"mcpServers": { "plurality-memory": { "type": "http", "url": "http://localhost:5050/mcp" } } }
The VS Code extension may not trigger the OAuth browser flow automatically. Complete authentication via the terminal first.
Claude Desktop
Edit your config file:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": { "plurality-memory": { "command": "npx", "args": ["mcp-remote", "http://localhost:5050/mcp"] } } }
Restart Claude Desktop fully, then authenticate when the browser opens.
MCP Inspector (debugging)
npx @modelcontextprotocol/inspector
Enter http://localhost:5050/mcp as the server URL. The inspector walks through the OAuth flow and lets you call tools interactively.
Note: ChatGPT is not supported for local development — it requires publicly reachable OAuth endpoints.
Project structure
plurality-mcp-server/
├── main.py # Entry point ├── pyproject.toml # Dependencies (managed by uv) ├── .env.example # Environment template ├── src/plurality_mcp_server/ │ ├── app.py # FastMCP app + middleware stack │ ├── config.py # Env vars, shared HTTP client, context vars │ ├── auth.py # JWT validation via Hydra JWKS + scope check │ └── tools.py # MCP tool definitions (read + write) └── ory-hydra/ ├── docker-compose.yml # Hydra + Traefik + PostgreSQL ├── hydra.yml # Hydra OAuth2/OIDC config ├── traefik.yml # Traefik static config └── dynamic.yml # Traefik routing rules
Troubleshooting
MCP client gets 401 Unauthorized
- Check that Hydra is running:
curl http://localhost:4444/.well-known/openid-configuration - Check that the JWT hasn't expired (15min TTL)
- Verify
HYDRA_ISSUERmatches the issuer in the token'sissclaim - Ensure the token has the
mcp:toolsscope
MCP client gets 502 Bad Gateway
- The MCP server isn't running on port 5051
- Check Traefik logs:
docker compose -f ory-hydra/docker-compose.yml logs traefik
Tools return "Error: Backend API returned status 401" </summar