diffctx

Name: diffctx
Author: nikolay-e

作者：nikolay-e版本 1.20.0i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.nikolay-e/diffctx

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Selects the minimum code an LLM needs to review a git diff

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "diffctx": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "diffctx"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add diffctx -- uvx diffctx

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "diffctx": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "diffctx"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "diffctx": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "diffctx"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 nikolay-e 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 7258 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 7258 个服务器的 71% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 7258 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

diffctx 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.20.0）于15天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT今天更新

安装

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT20天前更新

安装

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT上个月更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

diffctx — what a git change reaches, and the code to review it

diffctx tells an agent or a reviewer what a change reaches outside its diff — the callers, the tests that reach them, the contracts it crosses — and selects the code needed to understand it under a token budget. Local, deterministic, no index, no model calls. Caller resolution is static and per language; where it cannot resolve, the answer says so instead of printing a zero.

Formerly published as treemapper — every command, flag, and API call works unchanged.

Install

diffctx is a command-line tool; the MCP server, the Claude Code plugin and the GitHub Action run the same engine.

CLI

uvx diffctx . --diff HEAD~1             # zero-install, run once via uv

pipx install diffctx # isolated CLI pip install diffctx # into an active environment cargo install diffctx # native binary from crates.io, no Python npx diffctx . --diff HEAD~1 # npm wrapper over the native binary docker run --rm -v "$PWD:/repo" ghcr.io/nikolay-e/diffctx . --diff HEAD~1

scoop bucket add diffctx https://github.com/nikolay-e/diffctx   # Windows

scoop install diffctx/diffctx

The native binary — cargo, npm, Docker, Scoop and the release archives for Linux, macOS and Windows on x64 and ARM — answers --diff and --symbol in every mode; whole-tree export, Markdown packs, diffctx graph and the MCP server need the Python package.

Any MCP client

Registered as io.github.nikolay-e/diffctx.

claude mcp add diffctx -- uvx --from 'diffctx[mcp]' diffctx-mcp

codex mcp add diffctx -- uvx --from 'diffctx[mcp]' diffctx-mcp gemini mcp add diffctx uvx -- --from 'diffctx[mcp]' diffctx-mcp

Cursor, VS Code, Claude Desktop, Windsurf, Zed, Continue and the Python API: integrations.

Claude Code plugin

The MCP server plus /diffctx:impact and hooks that run it on each commit and push.

claude plugin marketplace add nikolay-e/diffctx

claude plugin install diffctx@diffctx

CI

The GitHub Action hands a pull request's diff context to any review step.

Usage

diffctx . --diff --mode impact          # uncommitted work: callers outside the diff, their tests, contracts

diffctx . --symbol parse_config # the same for a name, no change needed diffctx . --diff main...feature # the code to review a branch, packed under the auto budget diffctx . --diff HEAD~1 --budget 12000 # the last commit, capped at 12k o200k tokens diffctx . --diff 24h --mode locate # today's work as ranked JSON, no source bodies diffctx . # whole-tree export, Markdown

--diff takes a git range, staged, or a duration window ending now (24h, 90min, 2w). Every flag, default and exit code: command-line reference.

How it compares

Whole-repo packers export everything; code-graph servers answer queries against a maintained index. diffctx is diff-seeded: the input is a change, the output is what it touches and what explains it. Measured results, and when the other two fit better: COMPARISON.md.

Documentation site — the pipeline end to end
Command-line reference — rendered from diffctx --help
Integrations — install, MCP clients, Python API
FAQ — heuristic or oracle, ignore rules, monorepos, secrets
Token counting — --budget for non-GPT models
Benchmarks and the paper
Changelog · Security
Parameter strategy

Apache 2.0