Oceanir

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

• 连接方式: 在云端运行
• 传输方式: Streamable HTTP
• 分类: 旅行、地图与天气

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

你需要

• 在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

https://mcp.oceanir.ai

claude mcp add --transport http oceanir https://mcp.oceanir.ai

{
  "mcpServers": {
    "oceanir": {
      "url": "https://mcp.oceanir.ai"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "oceanir": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.oceanir.ai"
    }
  }
}

https://mcp.oceanir.ai

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月6日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写，不是我们写的；我们以纯文本形式显示。

• geolocate_image

  Analyze an image and return its probable real-world location. Returns ranked coordinates with a confidence score and the visual evidence chain the analysis used (architecture, signage, vegetation, terrain, lighting). No EXIF or GPS required. Capped at 20 analyses an hour across a

• verify_location_claim

  Test whether an image is consistent with a location someone has already claimed: a listing's stated city, an address on a case file or claim form, a caption. Oceanir locates the image from visual evidence alone FIRST, then compares. Returns a verdict of `agrees`, `contradicts`, o

• check_credits

  Check the authenticated Oceanir account's current credit balance and remaining monthly allowance.

• list_analyses

  List this account's past Oceanir results, newest first: place, coordinates, confidence, depth and date. Read-only: it never runs a new analysis and never spends credits. Use it to find an earlier result instead of analyzing the same image again. Accounts with analysis history swi

• list_cases

  List this account's cases (named groups of results), newest first, with their ids. Read-only: it never runs an analysis and never spends credits. Use the returned id with get_case_summary or analyze_case_image.

• get_case_summary

  Read a case's summary: what it holds, the results attached to it and where they point. Read-only: it never runs an analysis and never spends credits. Reads the scene only (architecture, signage, terrain, vegetation), never the people in it. No face recognition, no biometric ident

• create_case

  Create an empty case to group related results. Free: it spends no credits. Returns the case id to pass to analyze_case_image.

• analyze_case_image

  Analyze one image and attach the result to an existing case. Spends credits (D1 1, D2 2, D3 10) exactly like geolocate_image. Capped at 20 analyses an hour across all Oceanir analysis tools, and a connected app is limited to depth 2. Returns the analysis and the case id. Reads th

• get_usage

  Read the last 30 days of Oceanir usage for the authenticated account: calls, credits used, a breakdown by depth, and what remains. Read-only; it never spends credits.

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月9日

• ✓ 通过

  作者与仓库一致

  注册名称已通过 GitHub 账户 Oceanir 验证，该账户拥有此仓库

• … 尚未检查

  仍在维护

  我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

• … 尚未检查

  有许可证

  我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

• ✓ 通过

  端点有响应

  在 286 毫秒内响应（HTTP 200）

• – 不适用

  使用 OAuth 登录

  无需登录

• ✓ 通过

  工具描述中没有隐藏指令

  已读取 9 个工具描述，未发现针对 AI 的隐藏指令

与“旅行、地图与天气”中的其他服务器比较i

• 星标数多于此分类中其他 1736 个服务器的 0%
• 发布到注册中心的时间比此分类中其他 1736 个服务器的 81% 更新
• 基础检查结果等于或优于此分类中其他 1736 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

作者的 README

claude mcp add --transport http oceanir https://mcp.oceanir.ai